1.一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析法，其特征在于具体步骤为：
（1）获取滑坡易发区多源时空数据：多时相遥感数据、地形地质数据、人类工程活动数据，并进行几何精校正、影像增强、空间数据矢量化、影像裁剪处理；
（2）时空数据处理与信息提取：采用GIS叠置分析工具，将解译的滑坡灾害信息与基础地理地质信息结合，提取灾害点的空间属性信息；
（3）滑坡孕灾因子时空分布分析：应用探索性空间数据分析对历史滑坡点的各因子属性进行信息挖掘，通过距离变程分析孕灾因子的时间与空间变异性，探索滑坡孕灾因子的时空分布与不同因素对滑坡发育的内在影响规律；建立评价指标体系，利用面积频率比模型和层次分析法确定滑坡易发性评价指标权重；
（4）计算时空综合易发性指数并制图，利用ESDA法分析滑坡时空综合易发性指数的分布规律、总体趋势、空间自相关及空间变异程度；通过距离变程分析、块金系数变化分析不同时期滑坡易发性指数的时空分异规律与变化趋势；
（5） 空间估值与表面拟合：采用最优表面拟合函数估值模型对滑坡综合易发性指数进行空间估值与表面拟合，空间插值得到空间分布状态图；
（6）通过对比同期历史滑坡分布数据以及采用ROC曲线等方式评价精度，进行易发性区划改正；
（7） 时空分异规律图谱：针对不同时期滑坡易发性分布图谱，利用ESDA法分析其潜在的易发性及其时空分异演化趋势。