数据查询方法及装置与流程

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术：

随着互联网的日益发展，数据库的应用也越来越广泛，海量数据时代已经来临。在很多时候，当工作人员需要查询数据时，会根据业务需求确定查询条件，然后根据查询条件在选择的数据库中进行所需数据的查询，确保能在数据库海量数据中快速查询得到所需要的数据十分重要。

目前的数据查询方式是：首先工作人员根据业务需求确定查询条件，然后根据查询条件在固定的某一个数据库中进行数据的查询。但是根据查询条件在一个数据库中进行数据的查询，当查询条件范围过大时，会查找出大量与查询条件相关的数据，出现查询出的数据量过大的情况，导致查询速度过慢。例如，现根据业务需求查询北京市内十家医院第四季度的住院人数，根据这个查询条件在数据库中进行查询后，会获得十条数据，每条数据包含一家医院第四季度的住院人数；当业务需求改变为查询北京市内一百家医院第四季度的住院人数时，就会获得一百条数据，每条数据包含一家医院第四季度的住院人数。随着查找条件的范围扩大，查询出的数据量也会随着变多，当查询范围过大时，就会出现查询出的数据量过大的情况，从而导致查询速度过慢，因此现有的仅在固定的某一个数据库中进行数据查询的方式查询速度慢，效率较低。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本发明提供一种数据查询方法及装置，主要目的在于减少在数据库中查询数据所需要的时间，进而提高数据查询的效率。

为达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明实施例提供了一种数据查询方法，该方法包括：

确定待查询数据的查询维度和指标；

查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标；

将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库；

根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例；

通过查询实例在查询数据库中进行数据查询。

优选的，在查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标之前，该方法还包括：

将预设的查询维度和指标预先保存到待选择数据库的元数据中。

优选的，查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标，包括：

在连接待选择数据库的接口中添加第一数据交换格式文件；

通过第一数据交换格式文件查询待选择数据库中含有预设的查询维度和指标的元数据。

优选的，将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库，包括：

判断待查询数据的查询维度和指标是否与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同；

若是，则将待选择数据库确定为查询数据库；

若否，则将接收查询请求的原数据库确定为查询数据库，原数据库为最初接收到待查询数据请求的数据库。

优选的，在将接收查询请求的原数据库确定为查询数据库之后，该方法还包括：

在连接接收查询请求的原数据库的接口中添加第二数据交换格式文件；

通过第二数据交换格式文件查询接收查询请求的原数据库中含有维度和指标的元数据；

根据元数据中指标的计算方式对待查询数据的查询维度和指标进行汇总计算。

优选的，通过查询实例在查询数据库中进行数据查询，包括：

根据元数据中查询维度和指标的数据类型、数据的来源表和来源表中对应的字段名，从查询数据库中获取待查询数据。

另一方面，本发明实施例还提供一种数据查询装置，该装置包括：

确定单元，用于确定待查询数据的查询维度和指标；

第一查询单元，用于查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标；

选择单元，用于将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库；

创建单元，用于根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例；

第二查询单元，用于通过查询实例在查询数据库中进行数据查询。

优选的，该装置还包括：

保存单元，用于在查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标之前，将预设的查询维度和指标预先保存到待选择数据库的元数据中。

优选的，第一查询单元包括：

添加模块，用于在连接待选择数据库的接口中添加第一数据交换格式文件；

查询模块，用于通过第一数据交换格式文件查询待选择数据库中含有预设的查询维度和指标的元数据。

优选的，选择单元包括：

判断模块，用于判断待查询数据的查询维度和指标是否与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同；

确定模块，用于若待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同，则将待选择数据库确定为查询数据库；若待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标不同，则将接收查询请求的原数据库确定为查询数据库，原数据库为最初接收到待查询数据请求的数据库。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明实施例提供的数据查询方法及装置，首先确定待查询数据的查询维度和指标，然后查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标，接着将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库，再根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例，最后通过查询实例在查询数据库中进行数据查询。本发明实施例能够根据待查询数据的查询维度和指标选择进行查询的数据库，与现有技术相比，能够减少在数据库中查询数据所需要的时间，进而提高了数据查询的效率。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种数据查询方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据查询方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种数据查询装置的组成框图；

图4为本发明实施例提供的另一种数据查询装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。

本发明实施例提供了一种数据查询方法，如图1所示，该方法应用于根据待查询数据的查询维度和指标选择进行查询的数据库，从而加快查询数据的速度，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

101、确定待查询数据的查询维度和指标。

其中，维度和指标是数据分析中经常使用到的术语，维度是指对事物或现象的某种属性或特征，指标是指可以按总数或比值衡量维度的具体元素。

在本发明实施例中，可以根据业务需求，确定待查询数据的查询维度和指标，首先根据具体的业务需求确定进行查询数据的查询条件，然后根据具体的查询条件确定对应该查询条件的查询维度和指标。

例如，根据业务需求需要在数据库中查询北京、上海和广州三地所有医院第三季度、第四季度的住院人数和对应的住院人数的增长比例相关的数据，首先确定查询条件为北京、上海、广州、医院、第三季度、第四季度、住院人数和住院人数的增长比例，然后确定对应查询条件的维度和指标，其中维度为城市包括北京、上海和广州三个具体的维度值，时间包括第三季度和第四季度两个具体的维度值，指标为医院名称、住院人数和对应的住院人数的增长比例。

102、查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标。

其中，元数据又称中介数据、中继数据是描述数据库中数据属性的数据，元数据可以帮助工作人员便捷地在数据库中查询得到需要的数据。

需要说明的是，在本发明实施例中待选择数据库可以为一个或多个数据库，当待选择数据库为一个时，查询该数据库中元数据包含的维度和指标；当待选择数据库为两个时，分别查询这两个数据库中元数据包含的维度和指标，以此类推。本发明实施例对待选择数据库仅为一个的情况进行解释说明，待选择数据库为多个的情况，在此不加以解释说明。

在本发明实施例中，通过查询待选择数据库中的元数据获取待选择数据库中包含的维度和指标。

103、将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库。

在本发明实施例中，将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库的具体过程为：首先根据具体的业务需求，确定进行查询数据使用的查询维度和指标，然后查询待选择数据库中包含的维度和指标，最后将进行查询数据使用的查询维度和指标与待选择数据库中包含的维度和指标进行比较，根据比较结果确定进行查询该数据的数据库。

104、根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例。

其中，查询实例用于根据汇总计算后的待查询数据的查询维度和指标通过查询数据库中的元数据在该数据库中获取待查询数据。

在本发明实施例中，在确定选择进行查询数据的数据库后，根据进行查询数据使用的查询维度和指标和选择的查询数据库中的元数据创建查询该数据库的查询实例，查询实例具体用于根据汇总计算后的查询维度和指标通过查询数据库中的元数据在该数据库中获取待查询数据。

105、通过查询实例在查询数据库中进行数据查询。

在本发明实施例中，通过步骤104中创建的查询实例对选择的查询数据库进行查询，这时获取得到的数据不是根据查询条件查询得到的一条条单独的数据，而是将所有单独的数据汇总之后得到一个整体的数据文件，避免出现查询出的数据量过大导致查询速度过慢的情况，从而减少了在数据库中查询数据所需要的时间，提高了数据查询的效率。

例如，根据业务需求需要查询北京、上海和广州三地所有医院第三季度、第四季度的住院人数和对应的住院人数的增长比例相关的数据，首先确定查询的维度为城市和时间，城市包括北京、上海和广州三个具体的维度值，时间包括第三季度和第四季度两个具体的维度值，指标为医院名称、住院人数和对应的住院人数的增长比例，然后根据具体的查询维度和指标选择进行查询的数据库为数据库A，再根据具体的查询维度和指标和数据库A中的元数据创建查询数据库A的查询实例，最后根据创建的查询实例查询数据库A，得到包含北京、上海和广州三地所有医院第三季度、第四季度的住院人数和对应的住院人数的增长比例的数据，由于查询实例是根据汇总计算后的查询维度、指标和选择的查询数据库中的元数据创建的，因此查询获得的数据不是分别包含北京、上海和广州其中一家医院的第三季度、第四季度住院人数和根据第三季度、第四季度住院人数计算得到对应的住院人数增长比例的一条条单独的数据，而是直接获得汇总后的包含北京、上海和广州三地所有医院第三季度、第四季度的住院人数和对应的住院人数的增长比例的一个整体的数据文件。

本发明实施例提供的一种数据查询方法，首先确定待查询数据的查询维度和指标，然后查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标，接着将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库，再根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例，最后通过查询实例在查询数据库中进行数据查询。本发明实施例能够根据待查询数据的查询维度和指标选择进行查询的数据库，与现有技术相比，能够减少在数据库中查询数据所需要的时间，进而提高了数据查询的效率。

以下为了更加详细地说明，本发明实施例提供了另一种数据查询方法，特别是选择查询数据库的具体方法以及对查询维度和指标的具体处理方法，具体如图2所示，该方法所包括的步骤为：

201、确定待查询数据的查询维度和指标。

其中，关于步骤201确定待查询数据的查询维度和指标的详细描述，可以参考图1对应部分的描述，本发明实施例此处将不再赘述。

202、将预设的查询维度和指标预先保存到待选择数据库的元数据中。

其中，预设的查询维度和指标为工作人员根据业务需求确定的主要查询方向预先设定。

在本发明实施例中，将预设的查询维度和指标预先保存到待选择数据库的元数据中的具体过程为：首先工作人员根据业务需求确定的主要查询方向预先设定对应的查询维度和指标，然后对预先设定的查询维度关联的指标进行汇总计算，最后将经过汇总计算的查询维度和指标保存到待选择数据库的元数据中。

例如，首先工作人员根据业务需求确定查询数据库的主要查询方向，如：查询数据库获取与医院相关的数据、查询数据库获取与学校相关的数据等等，然后根据确定的主要查询方向设定对应的查询维度和相关联的指标，如：确定一个查询方向为查询城市中每个医院的住院人数，对应的维度为“城市”包括北京、上海等各个城市，维度“时间”包括年份、季度、月份等，指标“医院名称”，指标“住院人数”，指标“对应的住院人数的增长比例”等等，再对这些设定的维度和关联的指标进行汇总计算，如：根据维度“城市”北京，维度“时间”第一月、第二月、第三月，指标“医院名称”北京第一医院、北京第二医院，指标“住院人数”，经过汇总计算后得到北京第一医院第一季度的住院人数和北京第二医院第一季度的住院人数；根据维度“城市”北京，维度“时间”第三季度、第四季度，指标“医院名称”北京第一医院、北京第二医院，指标“住院人数”，指标“对应的住院人数的增长比例”，经过汇总计算后得到北京第一医院第四季度对比第三季度住院人数增长的比例和北京第一医院第四季度对比第三季度住院人数增长的比例，最后将经过汇总计算的查询维度和指标保存到待选择数据库的元数据中。

203、查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标。

对于本发明实施例，步骤203包括：在连接待选择数据库的接口中添加第一数据交换格式文件，通过第一数据交换格式文件查询待选择数据库中含有预设的查询维度和指标的元数据。

其中，待选择数据库为步骤202中提到的保存预设的查询维度和指标的数据库。

在本发明实施例中，首先在连接待选择数据库的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)中添加一个JSON(JavaScript Object Notation，轻量级数据交换格式)文件，然后通过添加的JSON文件查询待选择数据库中含有预设的查询维度和指标的元数据。

204、判断待查询数据的查询维度和指标是否与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同。

在本发明实施例中，将进行查询数据使用的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，其中待选择数据库中元数据包含的维度和指标为步骤202中提到的经过汇总计算的查询维度和指标，判断进行查询数据使用的查询维度和指标是否与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同。

例如，待选择数据库为数据库A，首先将经过汇总计算的查询维度和指标X保存在数据库A的元数据中，然后根据具体的业务需求确定进行查询数据使用的查询维度和指标Y，最后判断进行查询数据使用的查询维度和指标Y是否与数据库A中元数据包含的经过汇总计算的查询维度和指标X相同，来选择进行查询该数据的数据库。

205a、若是，则将待选择数据库确定为查询数据库。

在本发明实施例中，若进行查询数据使用的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同，则将待选择数据库确定为进行查询该数据的数据库。

例如，在步骤204中提到的，若进行查询数据使用的查询维度和指标Y与数据库A中元数据包含的经过汇总计算的查询维度和指标X相同，则将数据库A确定为进行查询该数据的数据库。

205b、若否，则将接收查询请求的原数据库确定为查询数据库。

其中，原数据库为最初接收到待查询数据请求的数据库。

在本发明实施例中，若进行查询数据使用的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标不同，则将接收查询请求的原数据库确定为进行查询该数据的数据库。

例如，接收查询请求的原数据库为数据库B，在步骤204中提到的，若进行查询数据使用的查询维度和指标Y与数据库A中元数据包含的经过汇总计算的查询维度和指标X不同，则将数据库B确定为进行查询该数据的数据库。

206b、在连接接收查询请求的原数据库的接口中添加第二数据交换格式文件。

在本发明实施例中，当确定接收查询请求的原数据库为查询数据库之后，在连接接收查询请求的原数据库的API中添加一个JSON文件，用于查询接收查询请求的原数据库中的元数据。

207b、通过第二数据交换格式文件查询接收查询请求的原数据库中含有维度和指标的元数据。

在本发明实施例中，通过步骤206b中添加的JSON文件，查询接收查询请求的原数据库中含有维度和指标的元数据。

208b、根据元数据中指标的计算方式对待查询数据的查询维度和指标进行汇总计算。

在本发明实施例中，当确定接收查询请求的原数据库为查询数据库之后，首先通过步骤206b中在连接原数据库的API中添加的JSON文件查询原数据库中的元数据，然后根据元数据中指标的计算方式对进行查询数据使用的查询维度和指标进行汇总计算。

209、根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例。

其中，关于步骤209根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例的详细描述，可以参考图1对应部分的描述，本发明实施例此处将不再赘述。

210、根据元数据中查询维度和指标的数据类型、数据的来源表和来源表中对应的字段名，从查询数据库中获取待查询数据。

其中，查询维度和指标的数据类型为对查询维度和指标的分类，数据的来源表为数据库中存放待查询数据的数据表，来源表中对应的字段名为待查询数据在来源表中对应的字段的名称。

在本发明实施例中，首先根据汇总计算后的查询维度和指标确定元数据中对应查询维度和指标的数据类型、数据的来源表、来源表中对应的字段名，然后根据查询维度和指标的数据类型、数据的来源表、来源表中对应的字段名在选择进行查询的数据库中获取待查询数据。

例如，根据业务需求需要查询北京、上海和广州三地所有医院第三季度、第四季度的住院人数和对应的住院人数的增长比例，其中查询的维度为城市、时间，指标为医院名称、住院人数和对应的住院人数的增长比例，首先根据查询维度和指标确定查询数据库为数据库A，然后根据汇总计算后的查询维度和指标确定数据库A中元数据对应查询维度和指标的数据类型、数据的来源表、来源表中对应的字段名，如：查询的维度为城市北京和时间第三季度、第四季度，查询的指标为医院名称、住院人数和对应住院人数的增长比例，对应查询维度和指标的数据类型分别为a、b、c、d、e，在数据库A中存放待查询数据的数据表为B，待查询数据在数据表B中对应的字段名为C，根据查询维度和指标的数据类型a、b、c、d和数据表B，还有在数据表B中对应的字段名C，在数据库A中获取包含北京所有医院第三季度、第四季度的住院人数和对应的住院人数增长比例的数据。

本发明实施例提供的另一种数据查询方法，能够根据待查询数据的查询维度和指标选择进行查询的数据库，通过对查询维度和指标进行汇总计算得到汇总后的数据，与现有技术相比，避免出现查询出的数据量过大导致查询速度过慢的情况，从而减少在数据库中查询数据所需要的时间，进而提高数据查询的效率。

进一步地，作为对上述方法的实现，本发明实施例提供了一种数据查询装置，具体如图3所示，该装置包括：确定单元31、第一查询单元32、选择单元33、创建单元34、第二查询单元35。

确定单元31，可以用于确定待查询数据的查询维度和指标；

第一查询单元32，可以用于查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标；

选择单元33，可以用于将确定单元31确定的待查询数据的查询维度和指标与第一查询单元32查询得到的待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库；

创建单元34，可以用于根据确定单元31确定的待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例；

第二查询单元35，可以用于通过创建单元34创建的查询实例在选择单元33选择的查询数据库中进行数据查询。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种数据查询装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1所示方法的对应描述，在此不再赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

本发明实施例提供的一种数据查询装置，首先确定待查询数据的查询维度和指标，然后查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标，接着将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库，再根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例，最后通过查询实例在查询数据库中进行数据查询。本发明实施例能够根据待查询数据的查询维度和指标选择进行查询的数据库，与现有技术相比，能够减少在数据库中查询数据所需要的时间，进而提高了数据查询的效率。

进一步地，作为对上述方法的实现，本发明实施例提供了另一种数据查询装置，具体如图4所示，该装置还包括：

保存单元36，可以用于在查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标之前，将预设的查询维度和指标预先保存到待选择数据库的元数据中。

进一步地，如图4所示，第一查询单元32包括：

添加模块321，可以用于在连接待选择数据库的接口中添加第一数据交换格式文件；

查询模块322，可以用于通过添加模块321添加的第一数据交换格式文件查询待选择数据库中含有预设的查询维度和指标的元数据。

进一步地，如图4所示，选择单元33包括：

判断模块331，可以用于判断待查询数据的查询维度和指标是否与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同；

确定模块332，可以用于若待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标相同，则将待选择数据库确定为查询数据库；若待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标不同，则将接收查询请求的原数据库确定为查询数据库，原数据库为最初接收到待查询数据请求的数据库。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种数据查询装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图2所示方法的对应描述，在此不再赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

本发明实施例提供的另一种数据查询装置，能够根据待查询数据的查询维度和指标选择进行查询的数据库，通过对查询维度和指标进行汇总计算得到汇总后的数据，与现有技术相比，避免出现查询出的数据量过大导致查询速度过慢的情况，从而减少在数据库中查询数据所需要的时间，进而提高数据查询的效率。

所述数据查询装置包括处理器和存储器，上述确定单元、第一查询单元、选择单元、创建单元、第二查询单元和保存单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来减少在数据库中查询数据所需要的时间，进而提高了数据查询的效率。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：确定待查询数据的查询维度和指标；查询待选择数据库中元数据包含的维度和指标；将待查询数据的查询维度和指标与待选择数据库中元数据包含的维度和指标进行比较，选择查询数据库；根据待查询数据的查询维度和指标，以及查询数据库中的元数据创建查询实例；通过查询实例在查询数据库中进行数据查询。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。