技术总结
本发明提供了一种数据处理方法、数据识别和学习方法及其装置。数据处理方法包括：通过聚类的方式将样本数据划分为多个编组；检查所述多个编组中每个编组是否存在正类标识数据，并删除不包含正类标识数据的编组；确定所述多个编组中正类标识数据的总数量；确定所述正类标识数据的总数量在所述样本数据中所占比例是否大于预定阈值；在所述比例大于所述预定阈值的情况下，保留进行步骤(b)处理后的数据。上述方案可高精度地获得模型学习所需数据。
技术研发人员：闫强;李爱华;王晓;葛胜利
受保护的技术使用者：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日：2016.12.06
技术公布日：2018.06.12