实现菜谱推荐的方法及装置与流程

本公开涉及互联网应用
技术领域：
，特别涉及一种实现菜谱推荐的方法及装置。
背景技术：
：随着科技的发展，智能烹饪终端的使用越来越广泛，越来越多的智能烹饪终端具有菜谱推荐的功能。智能烹饪终端按照食材信息推荐相应的菜谱，从而实现菜谱的智能烹饪。虽然智能烹饪终端能够根据食材信息推荐菜谱，但对于智能烹饪终端的用户而言，其此菜谱推荐仅仅是将与指定食材信息相关的菜谱推荐至当前所使用的智能烹饪终端，而并未进行基于用户的精准推荐。这将使得用户所使用的智能烹饪终端会接收到大量推荐的菜谱，由此将不得不在大量的菜谱中逐一查找所需要的菜谱，不精准的菜谱推荐造成了极高的查找成本；另外，即便仅进行一个菜谱的推荐，也仍然会由于菜谱推荐的不准确，使得这一菜谱被视为无用信息而被丢弃，进而不得不重新进行菜谱推荐和查找。也就是说，现有菜谱推荐的实现，仅仅是基于食材信息，而并无法针对智能烹饪终端的每一用户进行有针对性的精准推荐，进而导致了智能烹饪终端中菜谱推荐的实现缺乏针对性和精准性。因此，如何实现智能烹饪终端中菜谱的精准推荐已成为亟待解决的问题。技术实现要素：为了解决相关技术中菜谱推荐的精准性非常低的技术问题，本公开提供了一种实现菜谱推荐的方法及装置。一种实现菜谱推荐的方法，包括：进行已有食材识别得到已有食材识别结果，所述已有食材识别结果包括食材标识和对应于所述食材标识的称量信息；根据所述已有食材识别结果和用户的健康数据获得菜谱推荐信息，所述菜谱推荐信息包括与所述已有食材识别结果和所述健康数据相匹配的菜谱；显示所述菜谱推荐信息，并接收所述菜谱推荐信息的选择获得执行烹饪过程的最终菜谱。一种实现菜谱推荐的装置，包括：食材识别模块，用于进行已有食材识别得到已有食材识别结果，所述已有食材识别结果包括食材标识和对应于所述食材标识的称量信息；推荐菜谱获取模块，用于根据所述已有食材识别结果和用户的健康数据获得菜谱推荐信息，所述菜谱推荐信息包括与所述已有食材识别结果和所述健康数据相匹配的菜谱；菜谱选择模块，用于显示所述菜谱推荐信息，并接收所述菜谱推荐信息的选择获得执行烹饪过程的最终菜谱。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：为实现菜谱推荐，将进行已有食材的识别得到已有食材识别结果，已有食材识别结果包括食材标识和对应于食材标识的称量信息，根据已有食材识别结果和用户的健康数据获得菜谱推荐信息，菜谱推荐信息包括与已有食材识别结果和健康数据相匹配的菜谱，显示菜谱推荐信息，并接收菜谱推荐信息的选择获得执行烹饪过程的最终菜谱，在此过程中，用户的健康数据的引入将使得菜谱推荐的实现具备针对性，能够考虑用户发起菜谱推荐的意图，以此极大的提高菜谱推荐的精准性，并且还通过菜谱推荐信息的显示和选取来获得最终向用户推荐的菜谱，即最终菜谱，进一步保障了菜谱推荐的精准性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的方法流程图；图2是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的方法流程图；图3是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的方法流程图；图4是图3对应实施例的服务器根据身体状况类别和已有食材识别结果获取菜谱推荐信息步骤的流程图；图5是本发明所涉及的实施环境的示意图；图6是根据一示例性实施例示出的一种菜谱推荐终端的框图；图7是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的装置框图；图8是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的装置框图；图9是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的装置框图；图10是图9对应实施例示出的推荐信息获取模块的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的方法流程图。如图1所示，该实现菜谱推荐的方法可以包括以下步骤。在步骤S110中，进行已有食材识别得到已有食材识别结果。首先应当说明的是，菜谱推荐的发起，是针对已有食材而言的，即实现用户已有食材的菜谱推荐过程，以使得用户能够在自身所进行的烹饪中基于已有食材获得推荐的菜谱。已有食材识别，是对用户所拥有食材在食材类别以及食材称量上的识别。易于理解的，所指的食材称量，可以是食材重量，也可以是食材容积等，在此不进行限定。与之相对应的，已有食材识别结果包括食材标识和对应于食材标识的称量信息。食材标识，用于标示用户所拥有食材的种类。在本发明菜谱推荐的实现中，食材是以食材标识的数据形式存在的。在一个示例性实施例中，食材标识，可以是为食材逐一进行编码对应的识别码，也可以是食材名称，还可以是其它唯一标识食材种类的形式，在此不进行限定。如前所述的，菜谱推荐信息至少包括了针对已有食材推荐进行烹饪的菜谱。因此，需先对已有食材进行识别，根据已有食材识别结果执行后续的菜谱推荐过程。在一个示例性实施例中，进行已有食材识别的方式有多种。具体而言，已有食材的识别，可以通过图像采集部件对已有食材进行食材图像采集，进而识别食材图像获得食材图像中存在的食材种类，由此相应得到食材标识，并通过称重部件获取食材标识对应的称量信息；也可以通过传感器直接读取已有食材的食材标识及其对应的食称量信息；还可以通过其他的方式进行已有食材的识别，获取已有食材识别结果。在一个具体的示例性实施例中，通过对摄像头采集的食材图像进行食材识别，得到食材标识，并通过电子秤获取食材标识对应的称量信息。在步骤S120中，根据已有食材识别结果和用户的健康数据获得菜谱推荐信息。用户的健康数据是表征人体健康的相关数据，包括了与用户健康相关的多种数据内容，例如体重、身高、体脂、血压、血糖、疾病史、食物禁忌等。用户的健康数据可以是通过请求连接的人体健康采集装置进行数据更新而获得的，也可以是用户根据其自身健康状况而手动输入的，还可以是其他方式获取的健康数据。例如，连接的人体健康采集装置，可以是智能体重称、智能手环、血糖仪和血压计等设备，也就是说，在所进行的菜谱推荐中，可以通过联动人体健康采集装置而实时获得用户的身体状况，进而为菜谱推荐的实现提供精准依据。菜谱推荐信息包括与已有食材识别结果和健康数据相匹配的菜谱。在一个具体的示例性实施例中，菜谱存储于预先构建的菜谱数据库中。菜谱数据库可以预先构建于用户的终端中，也可以预先构建于服务器中。也就是说，菜谱推荐信息的获得，可以是基于用户本地实现的，也可以是在服务器的配合下实现，在此不进行限定。根据用户的健康数据可以得到用户的身体状况，进而结合已有食材识别结果，与各菜谱进行匹配运算，获取适合用户身体状况，且与用户当前所拥有食材相符的菜谱推荐信息。在此，对于所获得的菜谱推荐信息，其包括了一个或者多个菜谱，并且每一菜谱，都是与用户的已有食材识别结果和健康数据相匹配的。一方面，使得菜谱的推荐充分考虑了用户当前所拥有的食材，保证了推荐的菜谱都是用户当前所能够采用并实现其所对应的菜肴的，即保证了菜谱推荐的有效性；另一方面，在饮食方面，即烹饪的实现，所考虑的核心问题在于健康，而用户的健康数据的引入，填补了用户采纳推荐的菜谱所考虑的问题，由此将使得所获得的菜谱推荐信息具备非常高的针对性和准确性。在步骤S130中，显示菜谱推荐信息，并接收菜谱推荐信息的选择获得执行烹饪过程的最终菜谱。菜谱推荐信息可以包括一个与已有食材识别结果和健康数据相匹配的菜谱，也可以包括两个或两个以上与已有食材识别结果和健康数据相匹配的菜谱。在根据已有食材识别结果和用户的健康数据获得菜谱推荐信息之后，便对此菜谱推荐信息进行显示，一方面，向用户展示所推荐的菜谱，以方便用户按照此菜谱执行其烹饪过程；另一方面，也将通过菜谱的展示，而使得用户能够选取与自身最为适合的菜谱，即最终菜谱，在进一步提高菜谱推荐准确性的同时，也保证了交互性能。可以理解的，将菜谱推荐信息中的所有菜谱进行显示，以供进行选择。在接收到对某一个菜谱的选择后，将该菜谱作为最终菜谱，进而根据该最终菜谱对应的菜谱信息执行烹饪过程。通过如上所述的方法，获取已有食材识别结果后，根据识别已有食材识别结果和用户的健康数据推荐相匹配的菜谱推荐信息，使推荐的菜谱适合用户的身体状况，从而实现智能烹饪终端中菜谱的精准推荐。图2是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的方法流程图。图1中的步骤S120之前，该方法还可以包括以下步骤。在步骤S210中，获取用户的健康数据。用户的健康数据可以是通过接收人体健康采集装置的发送而获取的，也可以是通过采集用户的身体健康数据而获取的，还可以通过其他的方式获取用户的健康数据，在此不进行一一列举。在步骤S220中，将健康数据和已有食材识别结果上报至服务器，上报的健康数据和已有食材识别结果用于触发进行服务器中菜谱推荐信息的获取。在本示例性实施例中，服务器配置了预先构建的菜谱数据库。终端将获取的健康数据和已有食材识别结果上报至服务器，通过服务器在菜谱数据库中进行匹配运算，得到与已有食材识别结果和健康数据相匹配的菜谱推荐信息。通过此过程，将借助于服务器以及服务器中菜谱数据库的强大运算功能而实现更为快速准确的菜谱推荐。由于预先构建于服务器的菜谱数据库中，菜谱的种类更多更丰富，通过在服务器中进行已有食材识别结果和用户的健康数据的匹配运算，提高了获取的菜谱推荐信息与健康数据和已有食材识别结果的匹配程度，为用户提供更多的菜谱推荐信息。图3是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的方法流程图。图2中的步骤S220之后，该方法还可以包括以下步骤。在步骤S310中，服务器根据健康数据，识别对应身体状况类别。根据用户的健康数据对用户的身体状况进行分类，即，获得身体状况类别。服务器对于每一请求进行菜谱推荐的用户，都首先根据其健康数据而实现身体状况的分类。通过此身体状况类别的识别，对于服务器而言，是实现了健康数据的归一化处理，避免大量用户，以及用户所上报的大量散乱的健康数据对服务器中菜谱推荐信息的获得造成障碍，并且也有利于提高服务器中进行菜谱推荐的执行效率。在一个示例性实施例中，可以根据BMI(身体质量指数，BodyMassIndex)对身体状况进行分类。例如，如表1所示，BMI＝体重/身高2，按照BMI对身体状况体型分类。当用户的健康数据为：身高160cm，体重70kg，血压120mmHg、65mmHg，空腹血糖4.5mmol，无过敏史、口味清淡时，根据BMI计算公式：BMI＝70/1.62＝27.34，得出该用户的身体状况类别属于超重体型。从血压、血糖数据看出该用户血压和血糖都属于正常范围。表1体型BMI消瘦<18.5正常[18.524)超重[2428)肥胖≥28每一个菜谱对应一种或者多种类别的身体状况，因此根据健康数据识别用户的身体状况类别，进而获取适合身体状况类别的菜谱推荐信息。在步骤S320中，服务器根据身体状况类别和已有食材识别结果获取菜谱推荐信息。根据身体状况类别和已有食材识别结果获取菜谱推荐信息时，可以先根据身体状况类别查找适合身体状况类别的菜谱集合，进而在适合身体状况类别的菜谱集合中，根据已有食材识别结果获取菜谱推荐信息；也可以先根据已有食材识别结果获取菜谱推荐信息集合，进而在菜谱推荐信息集合中查找适合身体状况类别的菜谱推荐信息；还可以同时根据身体状况类别和已有食材识别结果获取菜谱推荐信息，在此不进行限定。通过如上所述的方法，通过服务器对用户的健康数据进行分析，识别对应的身体状况类别，进而根据身体状况类别和已有食材识别结果推荐适合的菜谱推荐信息，使推荐的菜谱推荐信息适合用户的身体状况，有利于身体健康。图4是根据一示例性实施例示出的对步骤S320的细节的描述。该步骤S320可以包括以下步骤。在步骤S3201中，根据身体状况类别和已有食材识别结果中的食材标识查找匹配菜谱。菜谱中包括烹饪步骤、食材标识及其对应的称量信息等内容。所查找得到的，与身体状况类别和已有食材识别结果相匹配的菜谱，是指在内容上存在与已有食材识别结果中食材标识相同的食材，且对应了此身体状况类别的菜谱。应当补充说明的是，在一个示例性实施例中，菜谱的存储，是以其对应的身体状况类别为索引实现的。由此，可以根据用户的身体状况类别来获得相应的菜谱，并与已有食材识别结果中食材标识进行内容上的匹配，即可查找得到匹配菜谱。在步骤S3202中，按照食材标识对应的称量信息和匹配菜谱中的内容，进行辅料信息的运算。已有食材识别结果中，食材标识指示了所推荐菜谱应当包含的食材，而食材标识对应的称量信息与匹配菜谱中相应食材的分量必然存在着一定的差异。由此也必然导致了匹配菜谱中指示投放的辅料与用户当前所即将进行的烹饪过程不相符。如果在此烹饪过程中按照菜谱中指示投放辅料的分量进行已有食材所对应的辅料投放，则会出现较大偏差。也就是说，此推荐的菜谱相对用户当前所即将进行的烹饪过程存在着错误，因此，需要根据已有食材识别结果中各食材标识对应的称量信息进行动态调整，以保证推荐的菜谱中内容的准确性，实现了菜谱推荐的自适应调整。例如，食材识别结果为土豆1800克，匹配菜谱中包括土豆180克、用盐3.6克。通过运算获得与土豆1800克相符的盐的用量为36克，进而在得到的菜谱推荐信息中用盐量为36克。在步骤S3203中，根据已有食材识别结果、辅料信息及匹配菜谱中的内容生成菜谱推荐信息。由上述描述可知，菜谱推荐信息是根据食材标识对应的称量信息及辅料信息，并按照匹配菜谱中的内容而生成的，使得基于菜谱推荐信息而进行的烹饪过程是与当前的实际情况相符的，进而方能够保证菜谱推荐信息能够自适应的适配实际情况，而不是完全按照匹配菜谱中的内容进行菜谱的推荐，避免了具体实现与匹配菜谱的实现过程产生非常大的偏差。由于匹配菜谱中除包括食材标识、称量信息、辅料信息外，还包括烹饪步骤等内容，对于一种食材标识的现有食材，不同称量信息时的烹饪步骤等内容并无差别，因此，根据称量信息及辅料信息，替换更新匹配菜谱中的相关内容，而保持烹饪步骤等内容不变，生成相应的菜谱推荐信息。通过如上所述的方法，根据身体状况类别和已有食材识别结果中的食材标识查找匹配菜谱，并按照已有食材识别结果中食材标识对应的称量信息更新匹配菜谱中的辅料信息，使根据已有食材识别结果、辅料信息及匹配菜谱中的内容生成菜谱推荐信息与实际情况相符，保证了菜谱推荐的准确性。根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的方法流程图。菜谱推荐信息还包括菜谱对应的菜谱描述信息，图2中的步骤S130之后，该方法还可以包括以下步骤。在按照最终菜谱的烹饪过程中，根据菜谱描述信息进行烹饪步骤的语音提示。菜谱描述信息用于对菜谱进行描述，例如菜谱的烹饪工具信息、烹饪步骤的语音信息等。菜谱描述信息中包括每一烹饪步骤的语音内容及对应的操作时间点。在烹饪过程中，在每一烹饪步骤的时间点到达时进行该烹饪步骤的语音提示。从而为烹饪提高极大的方便性，避免因烹饪步骤操作错误而导致与实际情况不相符。通过如上所述的方法，菜谱推荐信息包括菜谱描述信息，在按照最终菜谱的烹饪过程中，进行相应烹饪步骤的语音提示，为烹饪过程提高极大的方便性。图5是本发明所涉及的实施环境的示意图。该实施环境为菜谱推荐终端300和服务器200。在一个示例性实施例中，此菜谱推荐终端300获取已有食材识别结果后，将已有食材识别结果和用户的健康数据上传服务器200，服务器200通过综合分析，获取与已有食材识别结果和用户的健康数据相匹配的菜谱推荐信息，并发送给菜谱推荐终端300，在菜谱推荐终端300接收用户的选择确认后，获得最终菜谱，进而根据最终菜谱进行烹饪，使烹饪出的菜肴与用户的健康数据相适应，有利用用户的身体健康。图6是根据一示例性实施例示出的一种装置100的框图。例如，100可以是图5所示实施环境中的菜谱推荐终端300。参考图6，装置100可以包括以下一个或者多个组件：处理组件101，存储器102，电源组件103，多媒体组件104，音频组件105，传感器组件107以及通信组件108。处理组件101通常控制装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件101可以包括一个或多个处理器109来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件101可以包括一个或多个模块，便于处理组件101和其他组件之间的交互。例如，处理组件101可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件104和处理组件101之间的交互。存储器102被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器102中还存储有一个或多个模块，该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器109执行，以完成图1、图2、图3和图4任一所示方法中的全部或者部分步骤。电源组件103为装置100的各种组件提供电力。电源组件103可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。多媒体组件104包括在所述装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。音频组件105被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件105包括一个麦克风(MIC)，当装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器102或经由通信组件108发送。在一些实施例中，音频组件105还包括一个扬声器，用于输出音频信号。传感器组件107包括一个或多个传感器，用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件107可以检测到装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件107还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件107还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。通信组件108被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件108经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件108还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。在示例性实施例中，装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。下述为本公开装置实施例，可以用于执行本上述实现菜谱推荐的方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开实现菜谱推荐的方法实施例。图7是根据一示例性实施例示出的一种实现菜谱推荐的装置框图，该装置包括但不限于：食材识别模块110、推荐菜谱获取模块120及菜谱选择模块130。食材识别模块110，用于进行已有食材识别得到已有食材识别结果，所述已有食材识别结果包括食材标识和对应于所述食材标识的称量信息；推荐菜谱获取模块120，用于根据所述已有食材识别结果和用户的健康数据获得菜谱推荐信息，所述菜谱推荐信息包括与所述已有食材识别结果和所述健康数据相匹配的菜谱；菜谱选择模块130，用于显示所述菜谱推荐信息，并接收所述菜谱推荐信息的选择获得执行烹饪过程的最终菜谱。上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述实现菜谱推荐方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。可选的，如图8所示，图7中实现菜谱推荐的装置还包括但不限于：判断子模块210和未使用软件标记子模块220。健康数据获取模块210，用于获取所述用户的健康数据；数据上报模块220，用于将所述健康数据和已有食材识别结果上报至服务器，上报的所述健康数据和已有食材识别结果用于触发进行所述服务器中菜谱推荐信息的获取。可选的，如图9所示，图8中实现菜谱推荐的装置还包括但不限于：身体类别识别模块310和推荐信息获取模块320。身体类别识别模块310，用于所述服务器根据所述健康数据，识别对应身体状况类别；推荐信息获取模块320，用于所述服务器根据所述身体状况类别和所述已有食材识别结果获取菜谱推荐信息。可选的，如图10所示，推荐信息获取模块320包括但不限于：匹配菜谱查找单元3201、辅料运算单元3202和推荐信息生成单元3203。匹配菜谱查找单元3201，用于根据所述身体状况类别和所述已有食材识别结果中的食材标识查找匹配菜谱；辅料运算单元3202，用于按照所述食材标识对应的称量信息和所述匹配菜谱中的内容，进行辅料信息的运算；推荐信息生成单元3203，用于根据所述已有食材识别结果、所述辅料信息及所述匹配菜谱中的内容生成菜谱推荐信息。可选的，图7中实现菜谱推荐的装置还包括但不限于：语音提示模块。语音提示模块，用于在按照所述最终菜谱的烹饪过程中，根据所述菜谱描述信息进行烹饪步骤的语音提示。应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。当前第1页1 2 3