屏幕漏光的检测方法、系统和装置与流程
本发明涉及电子设备检测技术领域，特别是涉及一种屏幕漏光的检测方法、系统和装置。
背景技术：
对于具备显示屏幕的电子设备，在电子设备使用前需要对屏幕画面进行各种指标的检测，其中包括对屏幕漏光进行检测。以电视机为例，电视机在使用前就需要检测其屏幕漏光。
传统技术中，屏幕漏光检测通常是在电子设备屏幕上显示黑色画面，检测人员通过肉眼来观察电子设备屏幕边缘的显示效果，以观察结果来确定屏幕是否漏光，准确性较低。以检测电视机屏幕漏光为例，在电视机屏幕上显示黑色画面后，检测人员观察电视机屏幕边缘是否存在光斑现象，如果存在，则确定该电视机屏幕漏光。通过此种方式来进行屏幕漏光检测，不同时刻观察的结果可能不同，导致判断屏幕是否漏光的技术指标并不完全一致，从而影响屏幕漏光检测的准确性。
技术实现要素：
基于此，有必要针对传统的屏幕漏光检测方式准确性较低的问题，提供一种屏幕漏光的检测方法、系统和装置。
一种屏幕漏光的检测方法，包括以下步骤：
获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像；
确定屏幕图像中的边缘区域，边缘区域是与屏幕图像的边界的距离小于等于预设距离的屏幕图像区域；
获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值，计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数；
若目标像素点的个数大于预设个数，则判定屏幕漏光。
一种屏幕漏光的检测系统，包括：
图像获取单元，用于获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像；
边缘确定单元，用于确定屏幕图像中的边缘区域，边缘区域是与屏幕图像的边界的距离小于等于预设距离的屏幕图像区域；
灰度获取单元，用于获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值；
像素点计算单元，用于计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数；
判断单元，用于在目标像素点的个数大于预设个数时，判定屏幕漏光。
一种屏幕漏光的检测装置，包括上位机、拍摄装置和遥控发射装置；
遥控发射装置用于遥控电子设备，拍摄装置用于拍摄电子设备的屏幕显示画面；其中，电子设备包括遥控接收装置；
上位机驱动遥控发射装置发送遥控信号至电子设备，电子设备接收到遥控信号后在屏幕上显示黑色画面；
上位机通过拍摄装置获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像；
上位机确定屏幕图像中的边缘区域，其中边缘区域是与屏幕图像的边界的距离小于等于预设距离的屏幕图像区域；
上位机获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值，计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数；若目标像素点的个数大于预设个数，则判定屏幕漏光。
根据上述屏幕漏光的检测系统检测方法、系统和装置，其是获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像，确定屏幕图像中的边缘区域，获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值，计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数，根据目标像素点的个数和预设个数判断屏幕是否漏光。此过程可以通过计算机来控制完成，实现自动检测，检测效率高，而且每次判断屏幕漏光的标准客观一致，无需依赖于人工判断，可以提高屏幕漏光检测的准确性和稳定性。
附图说明
图1是其中一个实施例中屏幕漏光的检测方法的流程示意图；
图2是其中一个实施例中屏幕漏光的检测系统的结构示意图；
图3是其中一个实施例中屏幕漏光的检测系统的结构示意图；
图4是其中一个实施例中屏幕漏光的检测系统的结构示意图；
图5是其中一个实施例中屏幕漏光的检测装置的结构示意图；
图6是其中一个实施例中屏幕漏光的检测装置的结构示意图；
图7是其中一个实施例中屏幕漏光的检测装置的结构示意图；
图8是其中一个实施例中屏幕漏光的检测装置的结构示意图；
图9是其中一个具体实施例中电视机屏幕漏光的检测方法的装置连接示意图；
图10是其中一个具体实施例中电视机屏幕漏光的检测方法的实际装置图；
图11是其中一个具体实施例中电视机屏幕漏光的检测方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
参见图1所示，为本发明的屏幕漏光的检测方法的流程示意图。该实施例中的屏幕漏光的检测方法，包括以下步骤：
步骤S101：获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像；
在本步骤中，为了能较好地判断屏幕是否漏光，可以在屏幕上显示黑色画面作为反向对比；
步骤S102：确定屏幕图像中的边缘区域，边缘区域是与屏幕图像的边界的距离小于等于预设距离的屏幕图像区域；
在本步骤中，由于屏幕漏光的区域主要集中在屏幕边缘，因此可以针对屏幕图像的边缘区域进行检测，预设距离可以根据实际需要进行调整；
步骤S103：获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值，计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数；
步骤S104：若目标像素点的个数大于预设个数，则判定屏幕漏光。
在本步骤中，屏幕漏光的区域的像素点的颜色灰度值比不漏光区域的像素点的颜色灰度值高，颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数可以用来判断屏幕是否漏光，当目标像素点的个数大于预设个数时，表明此时漏光的像素点个数较多，足以判定屏幕漏光。预设个数可以根据实际需要进行调整。
在本实施例中，获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像，确定屏幕图像中的边缘区域，获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值，计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数，根据目标像素点的个数和预设个数判断屏幕是否漏光。此过程可以通过计算机来控制完成，实现自动检测，检测效率高，而且每次判断屏幕漏光的标准客观一致，无需依赖于人工判断，可以提高屏幕漏光检测的准确性和稳定性。
可选的，在获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像之前，可以通过遥控装置控制电子设备显示黑色画面，使电子设备只在获取屏幕图像之前显示黑色画面，节省能耗；
可选的，可以通过红外发射装置对电子设备的屏幕显示进行调节，红外发射装置属于遥控装置，可以不必与电子设备连接，简化检测前的准备步骤。遥控装置还可以是蓝牙遥控装置、WIFI遥控装置等无线遥控装置。
在其中一个实施例中，屏幕漏光的检测方法还包括以下步骤：
若目标像素点的个数小于等于预设个数，则分别计算各目标像素点的颜色灰度值与颜色灰度允许值的差值，根据各差值计算各差值的第一平均值；
若第一平均值大于第一预设值，则判定屏幕漏光。
在本实施例中，在目标像素点的个数小于等于预设个数时，如果各个目标像素点的颜色灰度值与颜色灰度允许值的差值的平均值大于第一预设值，表明虽然目标像素点的个数尚未达到判定屏幕漏光的预设个数，但其中有部分像素点的颜色灰度值已经远大于颜色灰度允许值，此时也可以判定屏幕漏光，如此在检测时就覆盖了少数像素点远大于颜色灰度允许值的情形，使得屏幕漏光的检测更加准确。第一预设值可以根据实际需要进行调整。
在其中一个实施例中，屏幕漏光的检测方法还包括以下步骤：
若目标像素点的个数小于等于预设个数，则计算各目标像素点的颜色灰度值的第二平均值；
若第二平均值大于第二预设值，则判定屏幕漏光。
在本实施例中，在目标像素点的个数小于等于预设个数时，如果各个目标像素点的颜色灰度值的平均值大于第二预设值，表明虽然目标像素点的个数尚未达到判定屏幕漏光的预设个数，但其中有部分像素点的颜色灰度值已经远大于颜色灰度允许值，各个目标像素点的颜色灰度值的平均值已经超过第二预设值，即平均值允许值，此时也可以判定屏幕漏光，如此在检测时就覆盖了因少数像素点远大于颜色灰度允许值导致各个目标像素点的颜色灰度值的平均值已经超过平均值允许值的情形，使得屏幕漏光的检测更加准确。第二预设值可以根据实际需要进行调整。
在其中一个实施例中，屏幕漏光的检测方法还包括以下步骤：
若第一平均值小于等于第一预设值，则获取屏幕图像的所有像素点的颜色灰度值，计算所有像素点的颜色灰度值的第三平均值；
若第三平均值小于等于第三预设值，则判定屏幕显示黑色画面正常。
在本实施例中，第一平均值小于等于第一预设值，表明各个目标像素点的颜色灰度值的平均值未超过平均值允许值，此时需要考虑屏幕图像整体的颜色灰度值，即屏幕图像所有像素点的颜色灰度值的第三平均值，在第三平均值小于等于第三预设值时，可以判定屏幕显示黑色画面正常。在判定屏幕没有漏光的情况下，通过比较第三平均值和第三预设值，可以判断屏幕在显示黑色画面时是否正常，更为全面地判断屏幕显示黑色画面的显示效果。第三预设值可以根据实际需要进行调整。
可选的，在第三平均值大于第三预设值时，判定屏幕显示黑色画面不正常。此时虽然不足以判定屏幕漏光，但可以判定屏幕显示黑色画面不正常，表示仍然需要对电子设备的屏幕显示进行改善。
在其中一个实施例中，获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像的步骤包括以下步骤：
对显示黑色画面的电子设备屏幕进行拍摄，获得第一拍摄图像，在第一拍摄图像中定位黑色画面所在的区域，截取该区域的图像作为屏幕图像。
在本实施例中，采用拍摄的方式获取屏幕图像，可以避免与电子设备的连接操作，简化检测步骤；由于拍摄时黑色画面可能不会刚好占据整个第一拍摄图像，第一拍摄图像中除黑色画面以外的图像区域对屏幕漏光检测没有意义，因此需要在第一拍摄图像中对黑色画面所在的区域进行定位。
在其中一个实施例中，获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像的步骤之前还包括以下步骤：
对显示白色画面的电子设备屏幕进行拍摄，获得第二拍摄图像，记录白色画面在第二拍摄图像中的边界坐标；
对显示黑色画面的电子设备屏幕进行拍摄的步骤包括以下步骤：
在对显示白色画面的电子设备屏幕进行拍摄时的同一拍摄位置，对显示黑色画面的电子设备屏幕进行拍摄；其中，电子设备位于遮光装置中；
在第一拍摄图像中定位黑色画面所在的区域的步骤包括以下步骤：
根据边界坐标在第一拍摄图像中定位黑色画面所在的区域。
在本实施例中，由于电子设备屏幕自发光，外界光源会对其画面显示产生一定影响，也会对获取屏幕图像产生一定影响，因此可以将电子设备置于遮光装置中，再对遮光装置内的电子设备进行屏幕图像获取，消除外界光源的影响，提高屏幕漏光检测的准确性。由于在遮光装置中背景为黑色，拍摄屏幕显示的黑色画面后，无法确定黑色画面在第一拍摄图像中的具体位置，因此可以在获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像之前，先在同一拍摄位置对显示白色画面的电子设备屏幕进行拍摄，得到第二拍摄图像，白色画面与遮光装置的黑色背景形成对比，可以记录白色画面在第二拍摄图像中的边界坐标，如此就可以确定黑色画面在第一拍摄图像中的边界坐标，从而实现在第一拍摄图像中对黑色画面所在的区域进行定位。
可选的，电子设备中可以储存黑色画面和白色画面对应的图片，也可以通过移动存储设备来读取，如在电子设备上插入U盘，读取U盘中的图片并在屏幕上显示黑色画面或白色画面。
根据上述屏幕漏光的检测方法，本发明还提供一种屏幕漏光的检测系统，以下就本发明的屏幕漏光的检测系统的实施例进行详细说明。
参见图2所示，为本发明的屏幕漏光的检测系统的结构示意图。该实施例中的屏幕漏光的检测系统包括以下单元：
图像获取单元210，用于获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像；
边缘确定单元220，用于确定屏幕图像中的边缘区域，边缘区域是与屏幕图像的边界的距离小于等于预设距离的屏幕图像区域；
灰度获取单元230，用于获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值；
像素点计算单元240，用于计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数；
判断单元250，用于在目标像素点的个数大于预设个数时，判定屏幕漏光。
在其中一个实施例中，如图3所示，屏幕漏光的检测系统还包括平均值计算单元260；
平均值计算单元260用于在目标像素点的个数小于等于预设个数时，分别计算各目标像素点的颜色灰度值与颜色灰度允许值的差值，根据各差值计算各差值的第一平均值；
判断单元250用于在第一平均值大于第一预设值时，判定屏幕漏光。
在其中一个实施例中，平均值计算单元260用于在目标像素点的个数小于等于预设个数时，计算各目标像素点的颜色灰度值的第二平均值；
判断单元250用于在第二平均值大于第二预设值时，判定屏幕漏光。
在其中一个实施例中，如图4所示，灰度获取单元230用于在第一平均值小于等于第一预设值时，获取屏幕图像的所有像素点的颜色灰度值；
平均值计算单元260用于计算所有像素点的颜色灰度值的第三平均值；
判断单元250用于在第三平均值小于等于第三预设值时，判定屏幕显示黑色画面正常。
在其中一个实施例中，图像获取单元210用于对电子设备的屏幕进行拍摄，获得第一拍摄图像，在第一拍摄图像中定位黑色画面所在的区域，截取该区域的图像作为屏幕图像。
在其中一个实施例中，图像获取单元210还用于对显示白色画面的电子设备屏幕进行拍摄，获得第二拍摄图像，记录白色画面在第二拍摄图像中的边界坐标；
图像获取单元210在对显示白色画面的电子设备屏幕进行拍摄时的同一拍摄位置，对显示黑色画面的电子设备屏幕进行拍摄；其中，电子设备位于遮光装置中；
图像获取单元210根据边界坐标在第一拍摄图像中定位黑色画面所在的区域。
本发明的屏幕漏光的检测系统与本发明的屏幕漏光的检测方法一一对应，在上述屏幕漏光的检测方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于屏幕漏光的检测系统的实施例中。
根据上述屏幕漏光的检测方法，本发明还提供一种屏幕漏光的检测装置，以下就本发明的屏幕漏光的检测装置的实施例进行详细说明。
参见图5所示，为本发明的屏幕漏光的检测装置的结构示意图。该实施例中的屏幕漏光的检测装置包括上位机310、拍摄装置320和遥控发射装置330；
遥控发射装置330用于遥控电子设备，拍摄装置320用于拍摄电子设备的屏幕显示画面；其中，电子设备包括遥控接收装置；
上位机310驱动遥控发射装置330发送遥控信号至电子设备，电子设备接收到遥控信号后在屏幕上显示黑色画面；
上位机310通过拍摄装置320获取电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像；
上位机310确定屏幕图像中的边缘区域，其中边缘区域是与屏幕图像的边界的距离小于等于预设距离的屏幕图像区域；
上位机310获取边缘区域中各个像素点的颜色灰度值，计算颜色灰度值大于预设颜色灰度允许值的目标像素点的个数；若目标像素点的个数大于预设个数，则判定屏幕漏光。
在本实施例中，屏幕漏光的检测设备包括上位机310、拍摄装置320和遥控发射装置330；上位机310与拍摄装置320连接，上位机310还与遥控发射装置330连接，上位机310是可以直接发出命令的计算机，该屏幕漏光的检测设备的工作原理是：上位机310发送第一控制信号至遥控发射装置330，遥控发射装置330在接收到第一控制信号后发送遥控信号至电子设备；电子设备接收到遥控信号后在电子设备的屏幕上显示黑色画面，上位机310发送第二控制信号至拍摄装置320，拍摄装置320在接收到第二控制信号后拍摄电子设备的屏幕上显示黑色画面的屏幕图像并发送至上位机310；上位机310接收到屏幕图像后对屏幕图像进行检测，判断电子设备的屏幕是否漏光。在使用屏幕漏光的检测设备时，通过拍摄装置320获取电子设备的屏幕图像，可以免去与电子设备连接的操作过程，简化检测步骤，利用上位机310对获取的屏幕图像进行分析，实现自动检测，判断屏幕是否漏光的自动检测过程耗时短，可以提高对电子设备屏幕漏光的检测效率，而且每次判断屏幕漏光的标准客观一致，无需依赖于人工判断，可以提高屏幕漏光检测的准确性和稳定性。
在其中一个实施例中，如图6所示，屏幕漏光的检测装置还包括与上位机310连接的报警装置340；
在上位机310判定屏幕漏光时，报警装置340用于接收上位机310输出的报警信号并进行报警提示。
在本实施例中，在上位机310检测到电子设备的屏幕漏光时，上位机310可以发送报警信号至报警装置340，报警装置340接收到报警信号后进行报警提示，以提示检测人员对屏幕漏光的电子设备及时进行处理。
在其中一个实施例中，如图7所示，屏幕漏光的检测装置还包括遮光装置350，拍摄装置320、上位机310和遥控发射装置330设置于遮光装置340中。
在本实施例中，由于电子设备屏幕自发光，外界光源会对其画面显示产生一定影响，也会对拍摄装置320获取屏幕图像产生一定影响，因此可以将拍摄装置320放置在遮光装置350中，在检测时电子设备也位于遮光装置中，在遮光装置内对电子设备进行屏幕漏光的检测，消除外界光源的影响，提高屏幕漏光检测的准确性。将上位机310和遥控发射装置也设置于遮光装置中，便于统一管理。
在其中一个实施例中，如图8所示，屏幕漏光的检测装置还包括遮光板360，遮光板360用于遮挡电子设备的指示灯。
在本实施例中，电子设备上一般都有各种指示灯，在电子设备的屏幕显示画面时，指示灯会发光，指示灯的灯光亮度较小，但仍会影响屏幕漏光检测，因此可以设置遮光板来遮挡电子设备的指示灯，消除指示灯对屏幕漏光检测的影响。遮光板只遮挡指示灯，不遮挡电子设备的屏幕。
上述屏幕漏光的检测方法、系统和装置可以应用于电视机、电脑等电子设备。
以电视机为例，电视机产线在组装完电视机后需要进行测试，其中包括屏幕是否漏光的判断检测。
屏幕漏光的检测装置如图9所示，当待测试电视机进入屏幕漏光的检测工位，依次运作的装置如下：计算机(内置AOI程序)、红外发射装置、工业相机、报警指示灯。
AOI(Automatic Optic Inspection，自动光学检测)是工业制作过程的必要环节，利用光学方式取得产品的表面状态，以影像处理来检测异常或表面瑕疵。
遮光装置实景图如图10：
报警指示灯放置于遮光装置外面，用于显示电视机测试结果。
红外发射装置可根据电视机读取U盘图片的时间选择放置在遮光装置外面或者里面，当红外发射装置对着电视机发送红外指令，电视机仍然在产线上不停地流动，提升运行效率；如果电视机读取U盘图片的时间很短，则红外发射装置放置于遮光装置中即可；反之，则可将红外发射装置放置于遮光装置外产线上相应的位置。
当电视机到达屏幕漏光检测工位，屏幕刚好显示从U盘读取的照片，由于电视机在测试过程中是处于静止状态的，故其他所有设备都可以放置于遮光装置当中。
遮光装置旁边是一个不良品排出装置。
各个部件的连接方式：A、计算机与工业相机通过网线连接，用于控制和传输照片数据，两者双向通信；B、计算机与红外发射装置通过串口连接，采用特定串口协议控制红外发射装置发射相应的红外波形，两者双向通信；C、计算机与报警指示灯通过串口连接，通过特定串口协议控制报警指示灯，两者双向通信；D、红外发射装置通过发射红外波形遥控电视机，两者单向通信；E、相机通过拍照获取电视机画面。
方法流程如图11所示，屏幕漏光检测工位的检测工作是全自动的，无需工人判断。
步骤1、检测前准备
本方法将原本由人工遥控器手动操作和用肉眼主观判断的方式改为遥控器发送指令、相机获取电视机图像并进行自动检测的方式。由于电视机画面自发光，外界光源会其画面产生影响(例如发光)，故整个测试过程在遮光装置中进行测试。在遮光装置的相应位置(里面或者外面)放置A、计算机：用于控制红外发射装置、控制工业相机、运行AOI程序；B、红外发射装置：用于遥控电视机切换到Media通道(媒体通道)并读取U盘图片；C、工业相机：用于采集电视机画面；D、报警指示灯：用于在检出不良品的时候通知工人处理。
在屏幕漏光这个检测项目，由于电视机开机的时候，电源指示灯会发光(闪动或者常亮)，这个光的亮度虽然很小，但对于屏幕漏光检测来说，有可能会影响判断的结果，故需要将电源指示灯挡住，具体方法：屏幕漏光检测时，在对应电视机电源指示灯位置设置挡板，可以遮住发光的电源指示灯并不会遮挡到电视机屏幕。
步骤2、显示纯白色画面定位电视机屏幕
做好检测前的准备后就可以开始检测，当电视机到达屏幕漏光检测工位，计算机(内置AOI程序)通过红外发射装置遥控电视机，是电视机切换到Media通道并读取U盘的图片，该图片是一张纯白色的图片，计算机控制工业相机对电视机进行拍照，工业相机拍照后将照片传回计算机AOI程序处理，AOI程序通过对纯白色画面进行经典角点算法计算出电视机画面边上的四个角点坐标(即标识电视机画面的四个坐标)，并记录下坐标。
步骤3、显示黑色画面，判断电视机屏幕边缘是否漏光
计算机控制红外发射装置遥控电视机切换到黑色图片，此时，电视机屏幕显示黑色的画面，AOI程序通过画面定位到的坐标确定电视机的黑色画面，AOI程序判断电视机屏幕边缘是否漏光。
漏光判断方法：假设电视机屏幕4个角点的坐标从左到右、从上到下分别是A(XA、YA)、B(XB、YB)、C(XC、YC)、D(XD、YD)，取XAB、XCD、YAC、YBD这四条线段。
以XAB、XCD、YAC、YBD这四条线段作为屏幕图像的边界，确定屏幕图像的边缘区域，边缘区域为距离边界小于等于一定距离(如100个像素点的距离)的屏幕图像，计算边缘区域中每一个像素点的颜色灰度值Wi，分别将每个像素点的颜色灰度值Wi与预设的颜色灰度允许值W’进行比较，灰度值越小表明颜色越黑，若Wi>W’，则记录不良灰度值WT加上(Wi-W’)，不良点数N加1，WT和N的初始值为0，i表示边缘区域中的某一个像素点。
将最终计算得到的N与预设的不良点最大允许值N’比较：如果N>N’，则判断屏幕边缘漏光；如果N<＝N’，则进行下一步判断；
计算边缘区域的颜色灰度值与预设的颜色灰度允许值的差值的均值avgWT＝WT÷N，与预设的差值均值的最大允许值W’T比较，如果avgWT>W’T，则判断屏幕边缘漏光，如果avgWT<＝W’T，则进行下一步判断；
其中，差值的均值与预设的差值均值的最大允许值的比较，也可以通过以下方式：直接计算边缘区域的颜色灰度值的均值，与预设的颜色灰度值均值的最大允许值比较，预设的颜色灰度值均值的最大允许值为预设的颜色灰度允许值W’与预设的差值均值的最大允许值W’T的和值，两种比较方式的作用是等效的。
步骤4、判断电视机整个黑色画面的显示效果是否达标
对于整个电视机在黑色画面下的显示效果是否达标的判断，先计算所有像素点的颜色灰度值均值W＝∑Wj÷m，其中Wj为每个像素点的颜色灰度值，m为所有像素点的数量，j是从1到m的整数，并与预设的全屏颜色灰度值允许值W”进行比较(W值越小，代表显示的颜色越黑)：
如果W<＝W”，则判断电视机屏幕在黑色画面的显示效果正常；
如果W>W”，则判断电视机屏幕在黑色画面的显示效果不正常。
步骤5、检测过程中出异常/检测正常
在检测过程中出现检测项目异常的电视机，计算机控制报警指示灯报警并告知产线PLC(可编程逻辑控制器)，产线将电视机在不良品排出装置中排出，工人在电视机上面贴上“不良品”的标签，并将电视机从不良品排出装置中搬走；如果电视屏幕漏光检测正常，则计算机将测试状态通知产线PLC，产线控制电视机流转到下一个工位进行其他检测项目的检测。
在电视机自动化生产线上，电视机的组装和测试都在一条产线上，产线上的每个工序都必须在一定的时间内完成，否则就需要工人按停止按钮，整条产线等待某个操作完成后才能继续。这条产线要求整体的布局和自动化程序比较高，尽量减少人为操作，避免可能带来的不稳定因素。
电视机从组装工位组装完毕后，需要对电视机的屏幕是否漏光进行检测，系统对电视机进行自动的屏幕是否漏光的检测，屏幕漏光检测通过后，电视机进入下一个检测环节并最终进入装箱工位，电视机装箱完毕后入库。如果屏幕漏光的检测不通过，则产线上该工位的报警器响起，产线将电视机在排出装置中排出，工人在电视机上面贴上不良品标签后将电视机搬走。
传统的技术方案采用的是人工手动操作的方法，及工人手拿遥控器对着电视机遥控让电视机显示黑色画面，操作重复量大，效率低下；工人通过肉眼观察来做主观判断，这种方式需要工人凭借自身经验判断电视机屏幕是否漏光，存在较大的主观性，有可能出现漏确认或者确认出错的情况，无法保证整个批次被测试产品在这个测试项目上的稳定性，而且工人只能检查电视机屏幕是否漏光，而对于电视机屏幕在黑色画面下的显示效果，则较难主观判断。
在本发明中，采用自动发送遥控器码值的方法，操作效率高，机器也不会向人一样会产生疲惫感，可以实现自动化操作，减少重复劳动给工人带来的危害，提升检测效率，还可以客观快速判断，提升产品在这个测试项目上的稳定性。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
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