技术总结
一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法，该法先利用粗糙集理论从收集到的配电网大数据中挖掘出与配电网可靠性相关性较强的条件因素，然后利用提取出的条件因素和地区配电网可靠性指标的历史统计数据，通过搭建好的GA‑BP神经网络进行训练学习生成预测模型。本设计可实现对目标年的配电网供电可靠性准确、快速的评估。
技术研发人员：陈峰;郑旭;唐靖
受保护的技术使用者：国家电网公司;国网湖北省电力公司经济技术研究院;华中科技大学
文档号码：201611167932
技术研发日：2016.12.16
技术公布日：2017.06.09