技术总结
本发明公开了一种识别脑电放松度的方法，包括：对待处理脑电序列信号进行卡尔曼滤波，得到各个脑电波的第一信号；基于自回归模型对接收的待处理脑电序列信号进行信号提取，得到对应于各个脑电波的第二信号；基于第一信号的卡尔曼残差，得到与第一信号对应的第一权重因子；基于第二信号的质量指数，得到与第二信号对应的第二权重因子；根据第一信号、第一权重因子、第二信号及第二权重因子，计算得到第三信号；对各个脑电波的第三信号进行特征提取，并根据特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明还提供了一种识别脑电放松度的系统，可准确提取脑电波，从而实现准确的脑电放松度识别。
技术研发人员：胡静;赵巍;韩志
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司
文档号码：201611184480
技术研发日：2016.12.20
技术公布日：2017.05.17