技术总结
本发明公开了一种基于运动能量模型针对监控视频速度异常目标的检测方法，包括：考虑异常目标及其周围8邻域的运动矢量信息，建立运动能量模型，利用数据项和差异项的加和，来表示每一个空间块的运动能量值；对视频帧的每一空间块均进行边界值提取，每一个边界值代表其对应空间块的，区分正常运动和异常运动的边界值；基于sigmoid函数的二分类器对测试集中的运动能量值进行分类，以测试集每一块的运动能量值和提取的边界值的差异作为输入，并输出一个[0,1]的概率值；该空间块对应的概率值越大，表示发生异常运动，即速度异常的可能性越高。本发明有效地表达运动强度模式，复杂度较低，平衡了检测精确度和检测效率，能够实时检测监控视频中速度异常的目标。
技术研发人员：侯春萍;陈天宇;王晓燕;王致芃;刘琦
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201611213597
技术研发日：2016.12.24
技术公布日：2017.05.31