技术总结
本发明属于一种图像处理领域的特征提取方法。本发明包括：粗定位过程包含以下步骤：对采集到的图像进行降采样，采样倍数为4倍；将图像由RGB颜色空间转换到LAB空间，并去掉L通道；建立颜色特征库，采集目标颜色信息并保存，对图像中的颜色利用K‑means算法进行聚类分析；目标图像与颜色特征库进行匹配，确定最佳匹配位置，实现粗定位等。本发明所述方法包括一种将图像粗定位和精确定位相结合的改进彩色图像特征匹配方法。粗定位中的金字塔降采样方法使得图像的分辨率降低了4倍，但图像中的颜色信息都还保留，彩色图像处理速率却大大提高，改善了以往彩色图像处理速度慢的缺点，实现了彩色图像处理的实时性。
技术研发人员：焦淑红;李海博;任慧龙;李辉;冯国庆
受保护的技术使用者：哈尔滨工程大学
文档号码：201611221227
技术研发日：2016.12.26
技术公布日：2017.05.10