基于文本统计的心理分析方法及装置与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于文本统计的心理分析方法及装置。

背景技术：

目前，尽管社会不断发展，但由于各种原因人类心理疾病的发生率却呈连年上升的趋势，且大多时候，人们并不知道或者不清楚自身出现心理问题或者有心理疾病，一般是任由不良情绪发展而不去调节，这轻则影响到人们日常生活，降低正常的生活品质，严重时甚至导致抑郁自杀的现象发生，给家人社会造成无尽的伤痛。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种基于文本统计的心理分析方法及装置，旨在解决现有技术中由于人们未能及时准确了解自身的情绪，心理状态信息，造成生活品质降低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于文本统计的心理分析方法，所述基于文本统计的心理分析方法包括：

每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中输入的文本信息，并从文本信息中提取样本词汇；

获取所述样本词汇所映射的词性信息，并根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息；

基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果。

优选地，所述从文本信息中提取样本词汇步骤包括：

统计所述文本信息中各个词汇出现频率，并从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇；

将所述高频词汇作为样本词汇。

优选地，所述统计所述文本信息中各个词汇出现频率步骤包括：

对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率。

优选地，，所述对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率步骤包括：

对所述文本信息进行模糊检测，剔除所述文本信息中的数字信息与敏感文字信息；

统计剔除数字信息与敏感文字信息的文本信息中各个词汇出现频率。

优选地，所述基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果步骤之后包括：

根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，获取用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数；

当用户情绪指数大于预设指数值或用户情绪波动指数超出预设波动指数范围时，在输出预警提示和/或情绪调整建议。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于文本统计的心理分析装置，所述基于文本统计的心理分析装置包括：

第一获取模块，用于每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中输入的文本信息，并从文本信息中提取样本词汇；

第二获取模块，用于获取所述样本词汇所映射的词性信息，并根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息；

生成模块，用于基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果。

优选地，所述第一获取模块包括：

统计子模块，用于统计所述文本信息中各个词汇出现频率，并从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇；

处理子模块，用于将所述高频词汇作为样本词汇。

优选地，所述统计子模块包括：

过滤处理单元，用于对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率。

优选地，所述过滤处理单元包括：

剔除子单元，用于模糊检测对所述文本信息进行模糊检测，剔除所述文本信息中的数字信息与敏感文字信息；

统计子单元，用于统计剔除数字信息与敏感文字信息的文本信息中各个词汇出现频率。

优选地，所述基于文本统计的心理分析装置还包括：

第三获取模块，用于根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，获取用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数；

输出模块，用于当用户情绪指数大于预设指数值或用户情绪波动指数超出预设波动指数范围时，在输出预警提示和/或情绪调整建议。

本发明通过每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中输入的文本信息，并从文本信息中提取样本词汇；获取所述样本词汇所映射的词性信息，并根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息；基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果。由于人们在微信，QQ，微博等应用上的聊天信息，彼此的评论，发表的文章等，大多时候此过程真实反映了交流者当前的情绪、心理活动状态，因而可通过获取并分析用户在预设应用中中输入的相关文本信息以获取用户在预设时间段的情绪，心理状况并对应输出，以让用户知晓并作出相应的调节处理，防止由于不良心理状况降低用户生活品质与生活体验。

附图说明

图1为本发明基于文本统计的心理分析方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明基于文本统计的心理分析方法第二实施例中所述从文本信息中提取样本词汇步骤的细化流程示意图；

图3为本发明基于文本统计的心理分析方法第五实施例的流程示意图；

图4为本发明基于文本统计的心理分析装置第一实施例的功能模块示意图；

图5为本发明基于文本统计的心理分析装置第二实施例中第一获取模块的细化功能模块示意图；

图6为本发明基于文本统计的心理分析装置第五实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种基于文本统计的心理分析方法，在本发明基于文本统计的心理分析方法的第一实施例中，参照图1，所述基于文本统计的心理分析方法包括：

步骤S10，每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中输入的文本信息，并从文本信息中提取样本词汇；

每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中中输入的文本信息，所述预设时间段可为一天，一周，一个月甚至更长时间，特别地，所述预设时间段可由用户自行设定，所述预设应用中包括社交应用如微信，微博，QQ等，所述输入的文本信息包括数字信息，如一连串的阿拉伯数字等，除此之外，所述文本信息还包括图形，图片信息等，所述文本信息还包括用户基于语音信息所转换成的对应文字信息或者语音信息本身，除了文本内容外，该文本信息还包括用户在输出文本信息时的一系列对应的文本参数，所述文本参数包括时间戳，输入时长等讯息。所述文本信息可是基于某一个应用，也可基于各个应用的综合文本信息，每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中中输入的文本信息，获取文本信息过程可是用户在通过输入法输入文本信息时截获，也可是基于终端系统截获用户在各个输入框中输入的文本信息，从文本信息中提取样本词汇，所述样本词汇包括过滤掉对用户心理状态不相关的信息，如数字信息，如一连串的阿拉伯数字，具体来说，如当一连串的阿拉伯数字为11位数时，该阿拉伯数字极有可能是电话号码，因而该数字信息将不被采纳，从文本信息中提取样本词汇还包括从所述样本词汇中提取某类词汇，如只提取形容词，动词等，或者从所述文本信息中关键词，高出现频率词等。

步骤S20，获取所述样本词汇所映射的词性信息，并根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息；

获取所述样本词汇所映射的词性信息，所述词性信息包括消极词性，积极词性，中性词性，为更准确获取所述样本词汇所映射的词性信息，还可获取样本词汇对应的时间戳，输入时长等讯息，以联系时间戳相近的文本信息内容进行辅助分析，以正确理解该词汇所映射的词性信息，由于所述样本词汇所映射的词性信息映射用户在所述预设时间段内的情绪信息，心理状态，因而可根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息。

步骤S30，基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果。

基于所述情绪信息，所述情绪信息包括消极情绪，积极情绪，中性情绪，当所述情绪信息为消极情绪时，可对所述消极情绪分等级处理，当所述消极情绪超过预设等级时，可对该用户发送预警信息。基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果，其中心理分析结果可用心理分析报告形式，所述心理分析报告可包括出现次数大于预设次数的词汇所占比例的扇形图表，此外可在所述扇形图表中标注出所述各类词汇的情绪类别，如消极，积极或者中性等，以便用户直观了解相应预设时间段的情绪信息，每间隔第一预设时间段输出所述心理分析报告至用户，如每间隔一个月时间输出所述心理分析报告。在本发明中，当所述文本信息是基于某个应用时，将预设时间段内的心理分析报告发送至该应用的用户账号，当所述文本信息是基于多个应用时，将预设时间段内的心理分析报告发送至用户的所述多个应用账号或者发送至用户终端。

在本实施例中，通过每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中输入的文本信息，并从文本信息中提取样本词汇；获取所述样本词汇所映射的词性信息，并根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息；基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果。由于人们在微信，QQ，微博等应用上的聊天信息，发表的文章，彼此评论的信息等，大多时候此过程真实反映了交流者当前的情绪、心理活动状态，因而可通过获取并分析用户在预设应用中中输入的相关文本信息以获取用户在预设时间段的情绪，心理状况并输出，以让用户知晓并作出相应的调节处理，防止由于不良心理状况降低用户生活品质与生活体验。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析方法的第一实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析方法第二实施例，在第二实施例中，参照图2，所述步骤S10包括：

步骤S11，统计所述文本信息中各个词汇出现频率，并从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇；

步骤S12，将所述高频词汇作为样本词汇。

统计所述文本信息中各个词汇出现频率，所述各个词汇可如愤怒，高兴，难过等词语，在本发明中，本发明装置相关模块已保存各个词汇的情绪类别，当在执行过程中出现未保存有相关情绪类别的词汇时，可从预设词库中获取该词汇的常见词义以获取其情绪类别，并对应更新相关模块已保存各个词汇的情绪类别，从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，所述预设频率可由用户设定，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇，或者直接从所述各个词汇中选取出现次数从高到低排名预设名次的词汇，并将出现次数大于预设次数的词汇作为高频词汇。

将所述高频词汇作为样本词汇，获取所述高频词汇所映射的词性信息，并根据高频词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息，而高频词汇的词性信息更准确映射用户在所述预设时间段内的情绪信息，此外，在获取用户在所述预设时间段内的情绪信息时，需标记相应时间戳。

在本实施例中，通过统计所述文本信息中各个词汇出现频率，并从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇；将所述高频词汇作为样本词汇。由于通过记录用户日常使用频繁的词汇，从这些词汇中，归纳出用户积极、消极、中性情绪所占的比例，因而用户能及时准确了解自身的情绪，心理状态信息。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析方法的第二实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析方法第三实施例，在第三实施例中，所述统计所述文本信息中各个词汇出现频率步骤包括：

对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率。

对所述文本信息进行过滤处理，所述过滤处理规则可设定，如将所述文本信息中数字信息，谓词都过滤，以获取与用户情绪实际相关的文本信息，文本信息过滤处理后，减少了工作量，提升了统计效率。

在本实施例中，通过对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率。因而在统计分析时能够获取与用户情绪实际相关的文本信息，在及时准确了解自身的情绪时提升用户体验。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析方法的第二实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析方法第四实施例，在第四实施例中，所述对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率步骤包括：

对所述文本信息进行模糊检测，剔除所述文本信息中的数字信息与敏感文字信息；

统计剔除数字信息与敏感文字信息的文本信息中各个词汇出现频率。

基于文本信息模糊检测技术，对所述文本信息进行模糊检测，当文本信息是数字信息时，由于数字信息一般是电话号码，密码等，这些与用户情绪不相关，因而为减少工作量，可剔除所述数字信息，除数字信息外，一些涉及用户隐私的敏感文字信息也剔除，当所述用户输入文字信息与预设敏感文字库中文字相同时，剔除所述输入文字信息。

在本实施例中，通过对所述文本信息进行模糊检测，剔除所述文本信息中的数字信息与敏感文字信息；统计剔除数字信息与敏感文字信息的文本信息中各个词汇出现频率。因而在统计分析时能够减少不必要的工作量，并避免用户的隐私敏感信息，在及时准确了解自身的情绪时提升用户体验。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析方法的第一实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析方法第五实施例，在第五实施例中，参照图3，所述基于文本统计的心理分析方法还包括：

步骤S40，根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，获取用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数；

步骤S50，当用户情绪指数大于预设指数值或用户情绪波动指数超出预设波动指数范围时，在输出预警提示和/或情绪调整建议。

记录连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，对用户不同预设时间段内的心理分析结果进行分析，并获取相应分析报告，并根据用户所述心理分析报告获取在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数，当用户情绪波动指数大于预设指数值时，用户情绪波动大，此时在预设应用中向用户输出预警提示和/情绪合理化建设的建议信息，或者，当用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数过低时，特别地，当用户情绪过于消极时，提醒用户，或者结合心理学等各学科知识，给出合理有效的提醒和建议，如发送积极情绪的鼓励等讯息，当用户情绪指数高或者用户情绪波动指数在预设波动指数范围时，给予用户积极肯定并鼓励用户继续保持。

在本实施例中，通过根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，获取用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数；当用户情绪指数大于预设指数值或用户情绪波动指数超出预设波动指数范围时，在输出预警提示和/或情绪调整建议。由于当用户情绪过于消极，或者情绪波动大时，帮助用户进行情绪管理，因而提升了用户体验。

本发明提供一种基于文本统计的心理分析装置，在本发明一种基于文本统计的心理分析装置的第一实施例中，参照图4，该基于文本统计的心理分析装置包括：

第一获取模块10，用于每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中输入的文本信息，并从文本信息中提取样本词汇；

每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中中输入的文本信息，所述预设时间段可为一天，一周，一个月甚至更长时间，特别地，所述预设时间段可由用户自行设定，所述预设应用中包括社交应用如微信，微博，QQ等，所述输入的文本信息包括数字信息，如一连串的阿拉伯数字等，除此之外，所述文本信息还包括图形，图片信息等，所述文本信息还包括用户基于语音信息所转换成的对应文字信息或者语音信息本身，除了文本内容外，该文本信息还包括用户在输出文本信息时的一系列对应的文本参数，所述文本参数包括时间戳，输入时长等讯息。所述文本信息可是基于某一个应用，也可基于各个应用的综合文本信息，每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中中输入的文本信息，获取文本信息过程可是用户在通过输入法输入文本信息时截获，也可是基于终端系统截获用户在各个输入框中输入的文本信息，从文本信息中提取样本词汇，所述样本词汇包括过滤掉对用户心理状态不相关的信息，如数字信息，如一连串的阿拉伯数字，具体来说，如当一连串的阿拉伯数字为11位数时，该阿拉伯数字极有可能是电话号码，因而该数字信息将不被采纳，从文本信息中提取样本词汇还包括从所述样本词汇中提取某类词汇，如只提取形容词，动词等，或者从所述文本信息中关键词，高出现频率词等。

第二获取模块20，用于获取所述样本词汇所映射的词性信息，并根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息；

获取所述样本词汇所映射的词性信息，所述词性信息包括消极词性，积极词性，中性词性，为更准确获取所述样本词汇所映射的词性信息，还可获取样本词汇对应的时间戳，输入时长等讯息，以联系时间戳相近的文本信息内容进行辅助分析，以正确理解该词汇所映射的词性信息，由于所述样本词汇所映射的词性信息映射用户在所述预设时间段内的情绪信息，心理状态，因而可根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息。

生成模块30，用于基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果。

基于所述情绪信息，所述情绪信息包括消极情绪，积极情绪，中性情绪，当所述情绪信息为消极情绪时，可对所述消极情绪分等级处理，当所述消极情绪超过预设等级时，可对该用户发送预警信息。基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果，其中心理分析结果可用心理分析报告形式，所述心理分析报告可包括出现次数大于预设次数的词汇所占比例的扇形图表，此外可在所述扇形图表中标注出所述各类词汇的情绪类别，如消极，积极或者中性等，以便用户直观了解相应预设时间段的情绪信息，每间隔第一预设时间段输出所述心理分析报告至用户，如每间隔一个月时间输出所述心理分析报告。在本发明中，当所述文本信息是基于某个应用时，将预设时间段内的心理分析报告发送至该应用的用户账号，当所述文本信息是基于多个应用时，将预设时间段内的心理分析报告发送至用户的所述多个应用账号或者发送至用户终端。

在本实施例中，通过第一获取模块10，用于每间隔第一预设时间段获取用户在预设应用中输入的文本信息，并从文本信息中提取样本词汇；第二获取模块20，用于获取所述样本词汇所映射的词性信息，并根据样本词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息；生成模块30，用于基于所述情绪信息，生成并输出用户在各个预设时间段内的心理分析结果。由于人们在微信，QQ，微博等应用上的聊天信息，发表的文章，彼此评论的信息等，大多时候此过程真实反映了交流者当前的情绪、心理活动状态，因而可通过获取并分析用户在预设应用中中输入的相关文本信息以获取用户在预设时间段的情绪，心理状况并输出，以让用户知晓并作出相应的调节处理，防止由于不良心理状况降低用户生活品质与生活体验。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析装置的第一实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析装置第二实施例，在第二实施例中，参照图5，所述第一获取模块10包括：

统计子模块11，用于统计所述文本信息中各个词汇出现频率，并从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇；

处理子模块12，用于将所述高频词汇作为样本词汇。

统计所述文本信息中各个词汇出现频率，所述各个词汇可如愤怒，高兴，难过等词语，在本发明中，本发明装置相关模块已保存各个词汇的情绪类别，当在执行过程中出现未保存有相关情绪类别的词汇时，可从预设词库中获取该词汇的常见词义以获取其情绪类别，并对应更新相关模块已保存各个词汇的情绪类别，从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，所述预设频率可由用户设定，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇，或者直接从所述各个词汇中选取出现次数从高到低排名预设名次的词汇，并将出现次数大于预设次数的词汇作为高频词汇。

将所述高频词汇作为样本词汇，获取所述高频词汇所映射的词性信息，并根据高频词汇中消极词性词汇、积极词性词汇、中性词性词汇的占比值，得到用户在所述预设时间段内的情绪信息，而高频词汇的词性信息更准确映射用户在所述预设时间段内的情绪信息，此外，在获取用户在所述预设时间段内的情绪信息时，需标记相应时间戳。

在本实施例中，通过统计子模块11，用于统计所述文本信息中各个词汇出现频率，并从所述各个词汇中选取出现频率大于预设频率的词汇，将出现频率大于预设频率的词汇作为高频词汇；处理子模块12，用于将所述高频词汇作为样本词汇。由于通过记录用户日常使用频繁的词汇，从这些词汇中，归纳出用户积极、消极、中性情绪所占的比例，因而用户能及时准确了解自身的情绪，心理状态信息。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析装置的第二实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析装置第三实施例，在第三实施例中，所述统计子模块包括：

对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率。

对所述文本信息进行过滤处理，所述过滤处理规则可设定，如将所述文本信息中数字信息，谓词都过滤，以获取与用户情绪实际相关的文本信息，文本信息过滤处理后，减少了工作量，提升了统计效率。

在本实施例中，通过所述统计子模块，用于对所述文本信息进行过滤处理，统计过滤处理后所述文本信息中各个词汇出现频率。因而在统计分析时能够获取与用户情绪实际相关的文本信息，在及时准确了解自身的情绪时提升用户体验。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析装置的第二实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析装置第四实施例，在第四实施例中，所述过滤处理单元包括：

剔除子单元，用于对所述文本信息进行模糊检测，剔除所述文本信息中的数字信息与敏感文字信息；

统计子单元，用于统计剔除数字信息与敏感文字信息的文本信息中各个词汇出现频率。

基于文本信息模糊检测技术，对所述文本信息进行模糊检测，当文本信息是数字信息时，由于数字信息一般是电话号码，密码等，这些与用户情绪不相关，因而为减少工作量，可剔除所述数字信息，除数字信息外，一些涉及用户隐私的敏感文字信息也剔除，当所述用户输入文字信息与预设敏感文字库中文字相同时，剔除所述输入文字信息。

在本实施例中，通过剔除子单元，用于对所述文本信息进行模糊检测，剔除所述文本信息中的数字信息与敏感文字信息；统计子单元，用于统计剔除数字信息与敏感文字信息的文本信息中各个词汇出现频率。因而在统计分析时能够减少不必要的工作量，并避免用户的隐私敏感信息，在及时准确了解自身的情绪时提升用户体验。

进一步地，在本发明基于文本统计的心理分析装置的第一实施例的基础上，提供基于文本统计的心理分析装置第五实施例，在第五实施例中，参照图6，所述基于文本统计的心理分析装置还包括：

第三获取模块40，用于根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，获取用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数；

输出模块50，用于当用户情绪指数大于预设指数值或用户情绪波动指数超出预设波动指数范围时，在输出预警提示和/或情绪调整建议。

记录连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，对用户不同预设时间段内的心理分析结果进行分析，并获取相应分析报告，并根据用户所述心理分析报告获取在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数，当用户情绪波动指数大于预设指数值时，用户情绪波动大，此时在预设应用中向用户输出预警提示和/情绪合理化建设的建议信息，或者，当用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数过低时，特别地，当用户情绪过于消极时，提醒用户，或者结合心理学等各学科知识，给出合理有效的提醒和建议，如发送积极情绪的鼓励等讯息，当用户情绪指数高或者用户情绪波动指数在预设波动指数范围时，给予用户积极肯定并鼓励用户继续保持。

在本实施例中，通过第三获取模块40，用于根据连续预设个数预设时间段内的心理分析结果，获取用户在所述连续预设个数预设时间段内的情绪指数和/或用户情绪波动指数；输出模块50，用于当用户情绪指数大于预设指数值或用户情绪波动指数超出预设波动指数范围时，在输出预警提示和/或情绪调整建议。由于当用户情绪过于消极，或者情绪波动大时，帮助用户进行情绪管理，因而提升了用户体验。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。