用于监控业务运营的方法和系统与流程

本发明涉及用于监控业务运营的方法和系统。

背景技术：

已知可以计算为企业经营者提供有关业务业绩的反馈和信息的各种业绩指标。这些指标通常包括既定的金融及非金融类型的措施，如应收账款天数、营业额、借方信息和贷方信息以及库存和客户信息。随着时间的推移进行测量和评估，这些业绩指标能够使企业经营者了解业务运营变的越来越好还是越来越坏。然而，这些指标不允许企业经营者了解他们的业务与其他业务之间的比较。

需要改进的方法和系统来监控业务运营。

技术实现要素：

在第一方面，本发明提供了一种监控业务运营的方法，包括以下步骤：从多个企业接收运营数据，该运营数据是从企业使用的软件程序中导出的；基于企业的运营数据计算至少一个个人业绩指标；基于多个企业的运营数据计算至少一个组业绩指标；并将个人业绩指标与组业绩指标进行比较。

可以在线托管软件程序。

比较步骤可以包括一起显示个人业绩指标以及组业绩指标。

个人业绩指标可以与组业绩指标一起显示在屏幕小部件(widget)中。

在第二方面，本发明提供了一种用于监控业务运营的系统，包括：接收装置，用于从多个企业接收运营数据，该运营数据来自企业使用的软件程序；计算装置，用于基于企业的运营数据计算至少一个个人业绩指标，并根据多个企业的运营数据计算至少一个组业绩指标；以及比较装置，用于将个人业绩指标与组业绩指标进行比较。

附图说明

现仅通过示例的方式参考附图来描述本发明的实施方式，在附图中：

图1是根据本发明实施方式的系统的示意图；

图2和图3是示出图10的系统的各种模块的交互工作的示意图；

图4示出了由图1的系统所呈现的用户界面仪表板；以及

图5显示了图4的仪表板的一个小部件。

具体实施方式

参考图1，示出了用于使来自供应商30、32、34、36的在线软件可供企业40、42和44使用的系统10。系统10体现在互联网连接的服务器计算机12中，该计算机通过典型的处理器和存储器架构14运行受操作系统控制的适当配置的软件。服务器12连接到用于存储和检索在系统操作中使用的信息的数据库16。服务器12通过路由器18经由互联网20进行通信，以接收和发送系统中使用的信息，如在下文所描述的。所描述的来自供应商的在线软件以外的整个系统托管在云中，在安全的高可用性的镜像主机环境中，符合地理数据主权规定。实际上可能是多个物理或虚拟服务器的集合的服务器12通过api在其数据库、其应用程序和在线软件供应商数据库之间传递信息。

系统10旨在帮助sme企业40、42、44更好地开展业务。系统10将在线软件“应用程序(apps)”分类为不同科目(例如会计、库存、销售人员等)。每个企业40、42、44从每个类别中选择最适合其业务的特定应用程序。企业使用应用程序来运营他们的业务，将为他们呈现自动化仪表板，将实时关键指标提供给企业中的适当人员来管理和运营，如现在所描述的。

参考图2，示出了企业40的运营。企业40先前已经选择了各种在线软件应用程序60，例如营销应用程序、crm应用程序等。这些应用程序日常使用，以供包括营销助理、销售人员等的业务人员输入数据。

标准化api62从应用程序60中提取数据，这些数据由各种规则引擎64处理，以使来自各种应用程序源的数据标准化和归一化。这可确保数据正确对齐，以在各种小部件和仪表板中使用。

两个规则引擎应用程序用于处理数据。

1.归一化规范引擎应用程序，

2.标准化规范引擎应用程序。

这些设计用于将数据格式化成小部件数据源的数据库16中存储的正确状态。该方法可以在系统允许时实时处理大量数据。

归一化规则引擎通过算法“归一化”与每个供应商源关联的每个数据集，以确保计算是类似的。通过经由api获取的供应商的数据集来执行，以执行一些计算并之后唯一标记它。

例如，收入可以由一个供应商定义为账户id＝4和5，并在另一个定义为账户类型＝收入。然后将其归一化为存储在数据库16中的数据集中名为“销售(sales)”的单个值。

标准化规则引擎之后采用存储的数据集并标准化数据，以确保数据集在类似业务(例如在共同的工业部门)之间或在收入范围内(例如，营业额为2百万美元的业务与营业额为1百万美元的业务有关)。

标准化过程涉及从归一化数据集中计算工业中的基准平均值和/或通过收入范围分段。这允许个人将他们的业绩与他们的同行进行比较。

归一化和标准化数据68存储在公共信息存储器66中，并用于实时地计算个人业务业绩指标。小部件72呈现了业绩指标用于决策支持和管理监控。小部件72布置在管理仪表板70中，其将在企业中具有特定角色的管理员52主要感兴趣的小部件组合在一起。

当从多个企业40、42、44中提取数据时，这可以用于计算组业绩指标，如参考图3进一步所描述的。

参考图3，当多个企业40、42、44使用系统10时，之后可以基于从多个企业获得的数据来计算组业绩指标。企业40、42、44根据他们的部门80分类，并进一步根据同行组82进行分类，同行组82可以基于包括其部门内业务的大小、地理功能或角色的一系列因素。公共信息存储器68通过部门和同行组对企业40、42、44的数据进行整理。处理此数据以计算用于标杆管理、最佳做法和差距分析报告的组业绩指标74。这使得来自部门及其同行组中的企业的数据能够标准化并与其个人业务指标进行比较。

外包数据76还可用于计算个人或组业绩指标。

参考图4，示出了包括六个小部件的仪表板70的示例，其包括现金位置和偿付能力小部件72a、借方和贷方余额小部件72b、客户契约小部件72c、业务增长小部件72d、订购和工作人员小部件72e和总利润小部件72f。

参考图5，示出了小部件72a。它包括以“覆盖(coverage)”方式示出的现金状况的图表线。这是通过将图4的小部件72b所示的借方余额除以贷方余额来计算的。线条94描绘了正在查看小部件的业务的个人业绩指标。其他线条是组业绩指标，并包括基准指标线92和最佳做法指标线90。差距分析是线条94和90之间的差异。

小部件允许将存储在公共信息存储器74中的数据切分和分割，并且可选地以实际上无限数量的组合与外包数据76组合、重叠或增强。

类似地，组业绩指标可以根据诸如业务部门、地理位置、大小等各种因素或因素组合分组的业务类别进行计算。

优选的是，这些小部件不能由用户配置以提高终端用户对软件的易用性。

使用外包数据的一个例子是天气数据。已经发现，某些类型的企业的业绩随天气变化。例如，商场内的店铺在下雨时往往业绩更好。当天气晴朗时，位于外面的店铺往往业绩更好。可以考虑天气预报数据来估计企业的预期表现。

可以看出，本发明的实施方式具有以下至少一个优点：

·企业管理者可以监控并比较其企业的业绩与其他企业的业绩。

·可以改变比较个人业务业绩的其他业务类别，以提供各种业务洞察。

除非另有说明，本文包含的对现有技术的任何引用不应视为承认该信息是公知常识。

最后，应当理解，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可以对先前描述的部件进行各种改变或添加。