1.一种方法，包括：
识别多个工作变更指示；
对于所述多个工作变更指示的每个工作变更指示：
识别与所述每个工作变更指示相关联的用户；
识别与所述用户相关联的源数据项；
识别与所述每个工作变更指示相关联的目标数据项；
存储所述源数据项与所述目标数据项之间的关联；
基于所述源数据项与所述目标数据项之间的关联来更新映射；
基于所述映射确定用于特定用户的一组推荐；
其中，所述方法由一个或多个计算装置执行。
2.如权利要求1所述的方法，其还包括：
识别与所述特定用户相关联的工作信息；
其中，确定所述一组推荐包括基于所述工作信息和所述映射确定所述一组推荐；其中，所述一组推荐中的每个推荐识别一组工作中的不同工作；
使得所述一组推荐被呈现给所述特定用户。
3.如权利要求1所述的方法，还包括：
识别与特定工作相关的工作信息；
其中，确定所述一组推荐包括基于所述工作信息和所述映射确定所述一组推荐；其中，所述一组推荐中的每个推荐识别一组候选用户中的不同候选用户；
使得所述一组推荐被呈现给所述特定用户。
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
确定所述特定用户的用户简历正被呈现给所述特定用户；
识别与所述特定用户相关联的工作信息；
其中，确定所述一组推荐包括基于所述工作信息和所述映射确定所述一组推荐；其中，所述一组推荐中的每个推荐是针对一组职务名称中的不同职务名称的建议；使得所述一组推荐被呈现给所述特定用户。
5.如权利要求1所述的方法，其还包括：
确定所述特定用户已发起查询；
识别与所述特定用户相关联的工作信息；
其中，确定所述一组推荐包括：
响应于接收到所述查询来确定所述一组推荐；
基于所述工作信息和所述映射来确定所述一组推荐；
其中，所述一组推荐中的每个推荐是不同组的一个或多个搜索项。
6.如权利要求5所述的方法，还包括：
导致在第一用户正将一个或多个字符输入到搜索文本字段的同时显示所述一组推荐；
其中，所述一个或多个字符与所述一组推荐中的每个建议相匹配。
7.如权利要求1所述的方法，还包括：
确定第一用户在第一用户的用户简历中用第二工作信息替换了第一工作信息；
响应于确定所述第一用户用所述第二工作信息替换所述第一工作信息，创建工作变更指示；
其中，所述多个工作变更指示包括所述工作变更指示。
8.如权利要求1所述的方法，还包括：
确定第一用户申请与所述第二工作信息相关联的特定工作；
响应于确定所述第一用户申请所述特定工作，创建工作变更指示；
其中，所述多个工作变更指示包括所述工作变更指示。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
创建所述映射包括基于所述源数据项与所述目标数据项之间的对应关系来训练单语翻译模型；
基于所述映射来确定所述一组推荐包括使用所述模型和特定工作信息作为所述模型的输入来识别用于所述特定用户的所述一组推荐。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述多个工作变更指示包括第一工作变更指示和第二工作变更指示；
所述第一工作变更指示与第一用户相关联；
所述第二工作变更指示与不同于所述第一用户的第二用户相关联；
所述特定用户不同于所述第一用户和所述第二用户。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述方法由管理多个用户账户的社交网络服务执行，所述多个用户账户中的每个与已注册所述社交网络服务的多个用户中的不同用户相关联。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述映射是第一映射，所述第一映射与第一信息类型相关联并且不同于第二映射，所述第二映射与不同于所述第一信息类型的第二信息类型相关联，其还包括：
识别第二多个工作变更指示；
对于所述第二多个工作变更指示的每个工作变更指示：
识别与所述每个工作变更指示相关联的第二用户；
识别与所述第二用户相关联的特定源数据项；
识别与所述每个工作变更指示相关联的特定目标数据项；
通过将所述特定源数据项与所述特定目标数据项相关联来更新所述第二映射；
基于第二映射确定针对第二特定用户的第二组推荐。
13.如权利要求12所述的方法，其中，
所述第一信息类型是职务名称、工作技能或工作总结中的一个。
14.如权利要求1所述的方法，其中：
对于所述多个工作变更指示的特定工作变更指示：
所述源数据项是第一源数据项；
所述目标数据项是第一目标数据项；
所述用户是第一用户；
所述方法还包括，针对所述特定工作变更指示：
识别与所述第一源数据项不同并且与所述第一用户相关联的第二源数据项；
识别与所述第一目标数据项不同且与所述第一用户相关联的第二目标数据项；
将所述第二源数据项与所述第二目标数据项相关联。
15.一种系统，包括：
一个或多个处理器；
一个或多个携带指令的计算机可读介质，所述指令在由一个或多个处理器执行时导致执行权利要求1至14中任一项所述的方法。