技术总结
本发明公开了一种神经网络模型训练方法、装置及系统，属于图像处理领域。包括：接收多个客户端发送的医学样本，其中，第一客户端发送的医学样本包括：多张CT图像和每张CT图像对应的第一标签图像，所述第一标签图像用于标识所述CT图像包含的指定器官，所述第一标签图像是所述第一客户端采用本地神经网络模型对所述多张CT图像进行分割得到的，所述第一客户端为所述多个客户端中的任一客户端；根据所述多个客户端发送的医学样本，训练所述服务器中的第一神经网络模型，所述第一神经网络模型为所述服务器中最新版本的神经网络模型。本发明缩短了神经网络模型的训练时间，有效地提高了神经网络模型训练的准确性。本发明用于神经网络模型的训练。
技术研发人员：王立;王佳
受保护的技术使用者：青岛海信医疗设备股份有限公司
文档号码：201710002230
技术研发日：2017.01.03
技术公布日：2017.05.24