技术总结
本发明涉及机器学习中的视频分类，为将训练视频的视觉特征和视频类别名称的语义特征映射到一个公共空间，对于新输入的测试视频，将它的视觉特征映射到公共空间，找到对应的语义特征，就可以确定测试视频的所属类别。为此，本发明，基于典型相关分析CCA和自训练的零样本视频分类方法，将训练视频的视觉特征和视频类别名称的语义特征映射到一个公共空间，在这个公共空间中，视频的视觉特征和相应的语义特征具有良好的对应关系，对于新输入的测试视频，将它的视觉特征映射到公共空间，找到对应的语义特征，确定测试视频的所属类别；其中，采用CCA和自训练的方法使得测试样本的映射分布于原型点周围。本发明主要应用于视频分类场合。
技术研发人员：郭威辰
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201710007310
技术研发日：2017.01.05
技术公布日：2017.06.13