技术总结
本发明公开了一种实现领域自适应的统计机器翻译方法，本翻译方法将所有的中英对照的名词及名词短语依照现有的知识体系，建立电脑可识别的知识体系树状结构图，通过得到所有的中英对照的名词及名词短语具有它对应的知识树层级；计算每个领域位置点的领域影响权重之和；比较后得出最高领域影响权重之和的领域位置点，在该知识领域内，根据名词词典，确定对应的翻译词汇。本统计机器翻译方法通过模拟人脑知识架构体系，让计算机可以学习人类阅读文字分析相关领域的方法，从而实现计算机对文字知识进行领域识别，从而实现机器翻译的领域自适应功能，从而提高翻译准确性。
技术研发人员：梁如昕
受保护的技术使用者：成都佳音多语信息技术有限公司
文档号码：201710013628
技术研发日：2017.01.09
技术公布日：2017.06.20