技术总结
本发明提出了一种基于主成分分析算法的医保欺诈识别方法，包括：获取医保基础数据，生成医保结构化数据集；对各项数据进行标准化处理，生成标准化矩阵；计算标准化矩阵的协方差矩阵，并求解样本协方差矩阵的特征方程，确定主成分；将标准化后的指标变量转换为主成分得分；分别计算每个主成分得分的均值和标准差，根据切比雪夫定律计算每个主成分维度下的异常阈值；以每个主成分为坐标，制作二维空间散点图，将每个散点代表实际医保账户，判断大于步骤S5中异常阈值的医保报销账号视为异常帐号。本发明对医保数据进行清洗、整理，采取主成分分析方法，对与欺诈行为相关的变量进行特征降维，根据统计学方法计算异常阈值，对医保欺诈高风险识别。
技术研发人员：谢国亮;程岚;孙志强;张宪录;孙广阳
受保护的技术使用者：天津艾登科技有限公司
文档号码：201710034564
技术研发日：2017.01.18
技术公布日：2017.06.20