负载特性的识别方法及装置与流程

技术特征：

1.一种负载特性的识别方法，其特征在于，包括：

当一个负载启动时，以一定采集周期，采集有功功率差值-无功功率的第一组二维点，以及有功功率-无功功率差值的第二组二维点；

将所述第一组二维点拟合为有功功率差值-无功功率曲线，将所述第二组二维点拟合为有功功率-无功功率差值曲线；

计算所述有功功率差值-无功功率曲线在目标类别特征库的概率X，计算所述有功功率-无功功率差值曲线在所述目标类别特征库的概率Y；

如果X×Y大于等于第一识别阈值，则将所述负载判断为所述目标类别的负载。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果X×Y小于所述第一识别阈值，且大于第二识别阈值，则根据所述负载的电流值的频谱特性，判断所述负载是否为所述目标类别的负载。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一识别阈值为预设的固定值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一识别阈值为σ_a×σ_b；

其中，σ_a为所述第一组二维点的自适应判决值，σ_b为所述第二组二维点的自适应判决值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，σ_a的算式为

${\mathrm{\σ}}_a=\sqrt{\frac{1}{m-1}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{(a_i-a_{avg})}^2}$

式中，a_i为所述第一组二维点中第i个点的值，a_avg为所述第一组二维点的平均值，m为所述第一组二维点中点的数量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括根据所述第一组二维点的平均值和方差，获得所述第一组二维点的正态分布f(x)；

判断f(x)的极值是否满足预设条件。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，σ_b的算式为

${\mathrm{\σ}}_b=\sqrt{\frac{1}{m-1}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{(b_i-b_{avg})}^2}$

式中，b_i为所述第二组二维点中第i个点的值，b_avg为所述第二组二维点的平均值，m为所述第二组二维点中点的数量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括根据所述第二组二维点的平均值和方差，获得所述第二组二维点的正态分布g(y)；

判断g(y)的极值是否满足预设条件。

9.一种负载特性的识别装置，其特征在于，包括

采集模块，用于当一个负载启动时，以一定采集周期，采集有功功率差值-无功功率的第一组二维点，以及有功功率-无功功率差值的第二组二维点；

拟合模块，用于将所述第一组二维点拟合为有功功率差值-无功功率曲线，将所述第二组二维点拟合为有功功率-无功功率差值曲线；

计算模块，用于计算所述有功功率差值-无功功率曲线在目标类别特征库的概率X，计算所述有功功率-无功功率差值曲线在所述目标类别特征库的概率Y；

判断模块，用于当X×Y大于等于第一识别阈值时，则将所述负载判断为所述目标类别的负载。

10.根据权利要求9所述的负载特性的识别装置，其特征在于，所述判断模块还用于，当X×Y小于所述第一识别阈值，且大于第二识别阈值，则根据所述负载的电流值的频谱特性，判断所述负载是否为所述目标类别的负载。