一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法与流程

技术总结
本发明公开一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法，其可以消除不同类字典之间的相关性从而提高其判别性能，提高字典的表示能力以及字典学习模型的鲁棒性。该方法采用基于块对角稀疏表示字典学习算法模型，

技术研发人员：尹宝才;朴星霖;胡永利;孙艳丰
受保护的技术使用者：北京工业大学
文档号码：201710070963
技术研发日：2017.02.09
技术公布日：2017.06.06