技术特征：
技术总结
一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的图像分割方法，将低秩表示、相似度学习和簇结构约束纳入同一框架，并应用到医学CT图像分割，包括：(1)首先对CT原图像进行预处理，使用灰度级修正增强图像，并进行直方图均衡化，再用中值滤波法对图像进行目标区域滤波，降低图像中的干扰和噪声。(2)接着用基于关联矩阵自学习及显式秩约束算法求解图像的特征值投影矩阵。(3)利用传统聚类算法对投影矩阵进行聚类分割，并将感兴趣的区域标定出来。
技术研发人员：郑建炜;鞠振宇;邱虹;杨平;康帆;陈婉君;王万良
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2017.02.23
技术公布日：2017.07.14