技术总结
本发明公开了一种基于多目标遗传规划算法的序贯测试优化方法，首先初始化得到故障诊断树种群，采用多目标遗传规划的方法对故障诊断树进行选择、交叉和变异，在每代迭代时，对故障诊断树个体进行分组，每个个体的适应度由分组适应度和拥挤距离计算得到，经过多次迭代后从最终代种群中选择非支配的个体作为本系统序贯测试的非支配故障诊断树。本发明可以得到存在多个测试指标作为优化目标的序贯测试的故障诊断树的Pareto最优解，供系统测试人员选择，从而为系统测试人员提供指导。
技术研发人员：杨成林;苏若姗
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201710103734
技术研发日：2017.02.24
技术公布日：2017.05.17