技术特征：
技术总结
本申请提供了一种视频流中异常内容的识别方法及视频流处理系统和方法，其中方法包括：对视频流进行采样获得采样帧序列，并缓存所述采样帧序列；在所述采样帧序列中获取预设数量个采样帧，且，所述预设数量≥2；基于卷积神经网络模型，利用若干个预设卷积核对所述预设数量个采样帧执行特征提取操作，获得全局特征矩阵；其中，所述若干个预设卷积核包括各个维度执行特征提取操作所使用的卷积核的并集；从所述全局特征矩阵中提取与各个维度对应的高层特征矩阵；利用与各个维度对应的异常内容识别模型，对各个维度的高层特征矩阵进行异常内容识别并获得多维度识别结果。本申请可以提高异常内容识别的准确率和效率。
技术研发人员：毛锋
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2017.02.27
技术公布日：2018.09.07