本发明属于互联网领域，属于一种基于用户浏览行为的数据分析平台和方法。
背景技术：
大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v特点(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。
目前，在线汽车平台缺少一种精准的数据分析平台，由此无法为业务人员、汽车厂商、经销商等行业机构提供客观、精确、高效、持续的营销决策数据服务。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于用户浏览行为的数据分析平台和方法，用以提供精准的数据分析服务。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下：
一种基于用户浏览行为的数据分析平台，包括：
数据获取模块，用于获取在网站上的用户浏览行为信息；
分析统计模块，用于根据以上用户浏览行为信息，形成热点趋势、对比指数和购车漏斗信息；
数据输出模块，用于根据以上热点趋势、对比指数和购车漏斗信息，形成相应的数据报告。
进一步地，优选的是，所述分析统计模块中，具体包括：
热点趋势获取单元，用于根据用户浏览行为，形成车系的三维度指数，该三维度指数具体指：关注度指数，搜索指数，购车意向指数；
对比指数单元，用于根据用户浏览行为，形成某一车型被用户对比的程度；购车漏斗单元，用于根据用户浏览行为，形成用户的购车过程指标。
进一步地，优选的是，所述用户的购车过程指标，包括：级别关注指标、购车兴趣指标、购车期望指标、购车意向指标，其中，每个阶段数据指标逐层递减。
进一步地，优选的是，所述分析统计模块，还包括：
自助统计平台输入单元，用于接收用户的查询需求，并通过pyhton和impala算法，通过sql执行指令实现统计逻辑，生成每个车系的基础数据；
系数平台单元，用于根据查询需求，并通过rest接口，向mysql数据库和文档统计获取每个车系的系数；
结果计算单元，用于根据每个车系的基础数据和车系的系数，统计改车系的最终结果。
进一步地，优选的是，所述数据输出模块，进一步用于通过php向用户展示最终的统计和输出结果。
一种基于用户浏览行为的数据分析方法，包括：
步骤1)获取在网站上的用户浏览行为信息；
步骤2)根据以上用户浏览行为信息，形成热点趋势、对比指数和购车漏斗信息；
步骤3)根据以上热点趋势、对比指数和购车漏斗信息，形成相应的数据报告。
进一步地，优选的是，所述步骤2)中，具体包括：
根据用户浏览行为，形成车系的三维度指数，该三维度指数具体指：关注度指数，搜索指数，购车意向指数；
根据用户浏览行为，形成某一车型被用户对比的程度；以及，根据用户浏览行为，形成用户的购车过程指标。
进一步地，优选的是，所述用户的购车过程指标，包括：级别关注指标、购车兴趣指标、购车期望指标、购车意向指标，其中，每个阶段数据指标逐层递减。
进一步地，优选的是，所述步骤2)中，还包括：
接收用户的查询需求，并通过pyhton和impala算法，通过sql执行指令实现统计逻辑，生成每个车系的基础数据；
根据查询需求，并通过rest接口，向mysql数据库和文档统计获取每个车系的系数；
根据每个车系的基础数据和车系的系数，统计改车系的最终结果。
进一步地，优选的是，所述步骤3)中，进一步用于通过php向用户展示最终的统计和输出结果。
本发明基于对海量的用户浏览行为进行客观精准的数据分析平台，满足相关业务人员的需求，同时也为汽车厂商、经销商等行业机构提供客观、精确、高效、持续的营销决策数据服务。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
下面结合附图对本发明进行详细的描述，以使得本发明的上述优点更加明确。其中，
图1是本发明基于用户浏览行为的数据分析平台的结构示意图；
图2是本发明基于用户浏览行为的数据分析方法的流程示意图；
图3是本发明基于用户浏览行为的数据分析方法的实施例的流程示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一：
如图1所示，一种基于用户浏览行为的数据分析平台，包括：
数据获取模块，用于获取在网站上的用户浏览行为信息；
分析统计模块，用于根据以上用户浏览行为信息，形成热点趋势、对比指数和购车漏斗信息；
数据输出模块，用于根据以上热点趋势、对比指数和购车漏斗信息，形成相应的数据报告。
本发明基于对海量的用户浏览行为进行客观精准的数据分析平台，满足相关业务人员的需求，同时也为汽车厂商、经销商等行业机构提供客观、精确、高效、持续的营销决策数据服务。
实施例二：
其中，进一步地，优选的是，所述分析统计模块中，具体包括：
热点趋势获取单元，用于根据用户浏览行为，形成车系的三维度指数，该三维度指数具体指：关注度指数，搜索指数，购车意向指数；
对比指数单元，用于根据用户浏览行为，形成某一车型被用户对比的程度；购车漏斗单元，用于根据用户浏览行为，形成用户的购车过程指标。
进一步地，优选的是，所述用户的购车过程指标，包括：级别关注指标、购车兴趣指标、购车期望指标、购车意向指标，其中，每个阶段数据指标逐层递减。
进一步地，优选的是，所述分析统计模块，还包括：
自助统计平台输入单元，用于接收用户的查询需求，并通过pyhton和impala算法，通过sql执行指令实现统计逻辑，生成每个车系的基础数据；
系数平台单元，用于根据查询需求，并通过rest接口，向mysql数据库和文档统计获取每个车系的系数；
结果计算单元，用于根据每个车系的基础数据和车系的系数，统计改车系的最终结果。
进一步地，优选的是，所述数据输出模块，进一步用于通过php向用户展示最终的统计和输出结果。
实施例三：
如图2，一种基于用户浏览行为的数据分析方法，包括：
步骤1)获取在网站上的用户浏览行为信息；
步骤2)根据以上用户浏览行为信息，形成热点趋势、对比指数和购车漏斗信息；
步骤3)根据以上热点趋势、对比指数和购车漏斗信息，形成相应的数据报告。
进一步地，优选的是，所述步骤2)中，具体包括：
根据用户浏览行为，形成车系的三维度指数，该三维度指数具体指：关注度指数，搜索指数，购车意向指数；
根据用户浏览行为，形成某一车型被用户对比的程度；以及，根据用户浏览行为，形成用户的购车过程指标。
进一步地，优选的是，所述用户的购车过程指标，包括：级别关注指标、购车兴趣指标、购车期望指标、购车意向指标，其中，每个阶段数据指标逐层递减。
进一步地，优选的是，所述步骤2)中，还包括：
接收用户的查询需求，并通过pyhton和impala算法，通过sql执行指令实现统计逻辑，生成每个车系的基础数据；
根据查询需求，并通过rest接口，向mysql数据库和文档统计获取每个车系的系数；
根据每个车系的基础数据和车系的系数，统计改车系的最终结果。
进一步地，优选的是，所述步骤3)中，进一步用于通过php向用户展示最终的统计和输出结果。
本发明基于对海量的用户浏览行为进行客观精准的数据分析平台，满足相关业务人员的需求，同时也为汽车厂商、经销商等行业机构提供客观、精确、高效、持续的营销决策数据服务。
实施例四：
更具体地说，本发明具有以下的功能模块：
功能模块：热点趋势：
热点趋势有三个维度可以查看，分别是关注度指数，搜索指数，购车意向指数，三个维度可以切换来查看，每日同一车系相应指数分布趋势
对比指数：反映的是某款车型被用户对比的程度。
购车漏斗：通过用户的浏览行为，反映用户在爱卡网站看，选，买的行为过程。分为四个阶段：级别关注、购车兴趣、购车期望、购车意向等。每个阶段数据指标逐层递减
后端：
1.自定义sql自助统计；
运用pyhton和impala完成可让需求人员通过sql可以自动统计的平台逻辑，生成每个车系的基础数据
2.获取外部数据计算系数；
根据需求通过rest接口，mysql数据库和文档统计获取每个车系的系数
3.结果
；根据每个车系的基础数据和车系的系数，统计改车系的最终结果前端：通过es和php展示最终结果。
需要说明的是，对于上述方法实施例而言，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。