一种自定义风险分析方法与流程

本发明涉及风险分析领域，具体涉及一种自定义风险分析方法。
背景技术：
：“风险”伴随着企业的生产和运营是时刻存在的，如何有效的识别并降低、避免风险的发生，是每个行业及企业重点关注的问题。随着风险管理领域技术的快速发展，出现了各种各样的“风险分析方法”方法，但是由于行业以及企业的特殊性，每个企业都需要定制适用于自己企业的“风险分析”方法来识别企业运营过程中存在的可能导致重大事故发生的风险。现有的“风险分析模型”由普通文本、具有不同层级关系的列表类型、风险矩阵类型、公式类型等一系列的数据结构组成，并根据这些具有逻辑关系的数据结构自动生成具有逻辑关系的数据库表结构，将风险分析数据存储于数据库表结构中，通过读取这些数据库表中的数据并显示出来。但是现有的风险分析技术并不具备自定义“风险分析模型”的功能，不能针对不同行业和企业建立满足企业需求的“风险分析模型”。技术实现要素：针对现有技术中的缺陷，本发明公开了一种自定义风险分析方法，通过本发明，企业可以根据自己的需求自定义建立相适应的“风险分析模型”，降低了风险分析的成本，同时分析精确，用户体验感好。本发明的技术方案如下：一种自定义风险分析方法，包括以下步骤：s1：企业自定义所需的风险分析模型和工作界面；针对企业运营状态，自定义适合企业运营的风险分析模型和使用的工作界面；s2：根据所述风险分析模型和工作界面所关联的属性生成用于存储风险分析数据的数据库表结构，并将企业预设的属性存储至所述数据库表结构中；将风险分析模型构建所需的相关属性上传到自定义的风险分析模型中；s3：采集待分析数据，用风险分析模型进行风险分析，通过工作界面显示风险分析信息。上述自定义风险分析方法通过一款软件来实现，首先企业需要自定义适合企业运营状态的风险分析模型，可以根据公司文化自定义有特色的工作界面；其次将风险分析模型构建需要的属性添加到模型中；风险分析模型建好后，采集待分析的数据，用该风险分析模型进行分析，根据自定义的风险分析等级和不同等级的处理措施，通过工作界面将分析信息进行展示。进一步地，上述自定义风险分析方法中，所述属性包括属性数据和存储位置。属性数据和存储位置由企业提前设置好，一般根据企业性质和运营方式等进行准备。进一步地，上述自定义风险分析方法中，所述属性包括数据结构类型和名称，数据结构类型包括列表类型、文本类型、日期类型、引用类型、多重引用类型、查询矩阵类型、简单计算公式类型和公式类型。其中，文本类型、日期类型、引用类型、多重引用类型、查询矩阵类型、简单计算公式类型和公式类型均与列表类型为多对一的关系。进一步地，上述自定义风险分析方法中，s2的具体步骤如下：s21：根据所述风险分析模型和工作界面所关联的属性生成用于存储风险分析数据的数据库表结构；数据库表结构包括有至少一个数据库表；s22：若属性为列表类型，则根据该属性名称生成新的数据库表，且该属性名称作为该数据库表的名称；该属性的子属性作为该数据库表的属性；s23：若数据库表的子属性为列表类型，则根据该子属性名称生成新的子数据库表，且该子属性名称作为该子数据库表的名称；该子属性的次级子属性作为该子数据库表的属性；s24：若数据库表的子属性为引用类型或多重引用类型，则在数据库表结构寻找包含相同子属性相同的数据库表，并建立两个数据库表的关联。上述提到的次级属性为子属性的下级属性中的一个属性，例如属性a的子属性包括a1、a2和a3等，属性a1的子属性包括a11、a12和a13等，属性a11的子属性包括a111、a112和a113等；其中，属性a1为属性a的子属性，属性a11为属性a1的次级子属性。进一步地，上述自定义风险分析方法中，所述工作界面中工作表对象包括表单类型和表格类型；当工作表对象为表单类型时，创建表单界面；当工作表对象为表格类型时，创建表格界面；所述表单类型和表格类型中包含有风险分析模型定义的属性数据。在本发明中，所述工作表对象和办公软件excel操作方法类似。进一步地，上述自定义风险分析方法中，所述风险分析模型包括风险矩阵，所述风险矩阵采用二维风险矩阵。进一步地，上述自定义风险分析方法中，所述风险分析模型包括数据字典，所述数据字典为列表类型。本发明的显著效果：本发明公开的一种自定义风险分析方法，通过以下步骤实现：s1：企业自定义所需的风险分析模型和工作界面；s2：根据所述风险分析模型和工作界面所关联的属性生成用于存储风险分析数据的数据库表结构，并将不同属性存储至所述数据库表结构中；s3：采集待分析数据，用风险分析模型进行风险分析，通过工作界面显示风险分析信息。该方法通过一款软件来实现，企业可以根据自身需求自定义相适应的“风险分析模型”，无需针对性地定制多套适合企业运营的“风险分析模型”，可以降低了风险分析的成本，而且模型构建方法简单实用，可以提高用户体验度。附图说明图1为本发明实施例中的自定义风险分析流程图；图2为图1中步骤s2的具体步骤。具体实施方式下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。实施例：参照图1，本发明公开的一种自定义风险分析方法，包括以下步骤：s1：企业自定义所需的风险分析模型和工作界面；针对企业运营状态，自定义适合企业运营的风险分析模型和使用的工作界面；所述属性包括属性数据和存储位置；所述工作界面中工作表对象包括表单类型和表格类型；当工作表对象为表单类型时，创建表单界面；当工作表对象为表格类型时，创建表格界面；所述表单类型和表格类型中包含有风险分析模型定义的属性数据；s2：根据所述风险分析模型和工作界面所关联的属性生成用于存储风险分析数据的数据库表结构，并将企业预设的属性存储至所述数据库表结构中；将风险分析模型构建所需的相关属性上传到自定义的风险分析模型中；s3：采集待分析数据，用风险分析模型进行风险分析，通过工作界面显示风险分析信息。上述属性包括数据结构类型和名称，数据结构类型包括列表类型、文本类型、日期类型、引用类型、多重引用类型、查询矩阵类型、简单计算公式类型和公式类型。其中，文本类型、日期类型、引用类型、多重引用类型、查询矩阵类型、简单计算公式类型和公式类型均与列表类型为多对一的关系；风险分析模型包括风险矩阵，所述风险矩阵采用二维风险矩阵；风险分析模型还包括数据字典，所述数据字典为列表类型。参照图2，为图1中步骤s2的具体步骤：s21：根据所述风险分析模型和工作界面所关联的属性生成用于存储风险分析数据的数据库表结构；数据库表结构包括有至少一个数据库表；s22：若属性为列表类型，则根据该属性名称生成新的数据库表，且该属性名称作为该数据库表的名称；该属性的子属性作为该数据库表的属性；s23：若数据库表的子属性为列表类型，则根据该子属性名称生成新的子数据库表，且该子属性名称作为该子数据库表的名称；该子属性的次级子属性作为该子数据库表的属性；s24：若数据库表的子属性为引用类型或多重引用类型，则在数据库表结构寻找包含相同子属性相同的数据库表，并建立两个数据库表的关联。以下通过两个实例对本发明公开的自定义风险分析方法做进一步说明。案例1：一家国际著名的机械制造企业，该公司需要一套质量风险分析系统(qms)，来分析他们的产品存在的潜在风险，并且帮助他们应对iso9001:2015质量管理的评审。由该公司的工作人员根据公司需求自定义适合公司运营的风险分析模型，包括数据结构名称、数据结构类型和用途备注；其中，数据结构名称包括系统列表、系统名称、子系统列表、子系统名称、失效模式列表、失效模式名称、影响列表、影响名称、控制措施列表和控制措施名称，数据结构类型包括列表类型和文本类型两种；数据结构的用途参见下表备注。自定义公司所需的工作界面，包括数据结构名称、数据结构类型和用途备注；数据结构名称包括系统界面、子系统界面、风险分析工作表和建议措施，数据结构类型为表格类型；数据结构的用途参见下表备注。数据结构名称数据结构类型备注系统界面表格类型用于展示系统相关的信息子系统界面表格类型用于展示子系统相关的信息风险分析工作表表格类型用于展示系统、子系统、失效模式等信息建议措施表格类型用于展示建议措施相关的信息将上述两表中数据结构相应的数据上传到风险分析模型中，完成风险分析模型的构建；采集待分析数据，用风险分析模型进行风险分析，通过工作界面显示；该案例包括子系统1和子系统2，子系统1包括失效模式1和失效模式2，失效模式1造成影响1和影响2，对应的影响1可以通过控制措施1进行控制；同理，其他数据参照下表。案例2：一家国际著名的精细化工企业；该企业在生成过程中，可能会由于有毒有害物质的泄露、以及高度、压力、流量等变化会导致重大的事故发生，他们需要使用危害与可操作性分析(hazop)方法来进行风险分析，识别企业的重大风险。由该公司的工作人员根据公司需求自定义适合公司运营的风险分析模型，包括数据结构名称、数据结构类型和用途备注；其中，数据结构名称包括节点列表、节点名称、偏差列表、偏差名称、原因列表、原因名称、后果列表、后果名称、保护措施和保护措施名称，数据结构类型包括列表类型和文本类型两种；数据结构的用途参见下表备注。数据结构名称数据结构类型备注节点列表列表类型节点名称文本类型用于存储节点名称偏差列表列表类型与节点列表是多对一的关系偏差名称文本类型用于偏差名称原因列表列表类型与偏差是多对一的关系原因名称文本类型用于存储导致事故发生的原因后果列表列表类型与原因列表是多对一的关系后果名称文本类型用于子存储后果保护措施列表列表类型与原因列表是多对一的关系保护措施名称文本类型用于子存储保护措施自定义公司所需的工作界面，包括数据结构名称、数据结构类型和用途备注；数据结构名称包括节点界面、偏差界面、风险分析工作表和建议措施，数据结构类型为表格类型；数据结构的用途参见下表备注。将上述两表中数据结构相应的数据上传到风险分析模型中，完成风险分析模型的构建；采集待分析数据，用风险分析模型进行风险分析，通过工作界面显示；该案例包括节点1，节点1包括偏差1和偏差2，造成偏差1的原因有原因1和原因2，原因1会出现后果1和后果2，对应出现后果1时采用保护措施1进行控制；同理，其他数据参照下表。本发明公开的一种自定义风险分析方法，该方法通过一款软件来实现，企业可以根据自身需求自定义相适应的“风险分析模型”，无需针对性地定制多套适合企业运营的“风险分析模型”，可以降低企业运营风险分析所需的成本；同时分析结果精确，模型构建方法简单实用，用户体验感好。本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。当前第1页12