技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于航拍图像的识别输电线路中鸟巢的方法，包括以下几个步骤：制作数据集。训练神经网络：采用两种不同结构的卷积神经网络AlexNet和VGG16网络，分别训练得到两个基于深度卷积神经网络的分类器，这两个分类器都能够区分图像中有无鸟巢存在，称为网络1和网络2。测试识别模型：首先用网络1对待测试的航拍图像进行分类，得到识别出有鸟巢存在的图像和没有鸟巢存在的图像，分别放在集合1和集合2中。再将集合2中的全部图像使用网络2进行分类，将其中识别出有鸟巢存在的图像再放入集合1中。最终，集合2中剩下的全部图像为本系统识别出的、不存在鸟巢的航拍图像，而集合1中的图像为可能存在鸟巢的航拍图像。
技术研发人员：侯春萍;管岱;杨阳;章衡光;郎玥
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2017.03.16
技术公布日：2017.07.25