本发明涉及适用于行政、商业、金融、管理、监督、预测、评定目的的系统及方法技术领域，具体涉及一种基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定方法与平台。
背景技术：
评价主体信用管理是评价主体管理中的一项重要内容，是对评价主体信用交易活动的全过程和评价主体诚信经营行为的全方位管理，其主要目的是为评价主体发展信用交易和获取信用资源服务。评价主体信用等级的评定是评价主体信用管理中的重要环节，目前针对评价主体的信用等级的评定，主要采用的是静态信用等级评定方式，即基于评价主体已经发生的行为信息，系统将上述行为信息采集到系统中进行评定，形成信用等级，该信用等级一旦形成，将不做动态更新。此种静态信用等级评定方式存在的问题是：1、评价主体的行为信息是被动的采集到系统中的，无法直接反应评价主体主观的诚信意识；2、现有的信用等级评定系统，针对评价主体的信用等级一旦形成，将不再做动态更新，无法随时体现评价主体当前的信用状态。
技术实现要素：
本发明的目的之一是提供一种基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定平台，该平台将评价主体（如企业）主观意识与客观的行为记录相结合进行信用等级的评定，更加客观真实的反应评价主体的诚信度。
基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定平台，包括第三方平台、评价主体客户端、黑匣子和评价主体诚信信息服务码；
所述的第三方平台用于：
评价主体注册管理：赋予评价主体在平台的身份，建立评价主体的诚信空间与平台的评价主体信用履约信息空间的评价主体信用履约信息的数据关联；
评价主体黑匣子管理：评价主体黑匣子注册和评价主体黑匣子激活；
评价主体信用履约信息的空间管理：建立评价主体信用履约信息空间、评价主体信用履约信息的索引数据库、信用信息数据采集引擎、信用信息数据推送引擎以及用于客观动态信用等级的评价模型；
所述的评价主体信用履约信息空间具有仓、栈、格的空间结构，用于存储评价主体信用履约信息与评价主体动态信用信息；
所述的索引数据库具有仓、栈、格的空间结构，用于存储评价主体信用履约信息的索引信息；
所述的信用信息数据采集引擎用于采集评价主体主观诚信意识的履约承诺信息、评价主体信用履约信息及其索引信息；用于采集经评价主体客户端处理形成的评价主体诚信信息服务码并对外公开；
所述的信用信息数据推送引擎用于将评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址推送至评价主体客户端进行处理；
评价主体诚信公开度信息管理：评价主体诚信公开度等级评定，根据评价主体客户端推送的评价主体诚信公开度对应的评价主体主观诚信意识的履约承诺信息量，结合承诺信息在影响信用作用的权重，进行评价主体诚信公开度等级的评定，形成评价主体诚信公开度等级，作为评价主体客观动态信用等级评定的基础依据。
评价主体信用履约信息管理：获取评价主体信用履约信息，获取评价主体客户端推送的评价主体信用履约信息，评价主体信用履约信息可以存储在评价主体在第三方平台的评价主体空间，也可存储在在第三方平台上通过URI地址注册和关联的评价主体系统的自有空间；
获取索引信息：获取评价主体客户端动态推送的评价主体信用履约信息的索引信息。索引信息存储在所述的索引数据库；
处理评价主体信用履约信息：将评价主体信用履约信息中的评价主体主观诚信意识的履约承诺信息形成不可篡改的评价主体主观履约要素，并向社会公开，接受社会监督；同时将接收到的评价主体信用履约信息中的履约过程的记录信息形成不可篡改的评价主体客观信用行为的第三方记录数据；
评价主体动态信用信息管理：客观动态信用等级评定，建立评价模型：评价主体主观诚信意识的履约承诺信息对应在第三方平台中的履约过程的记录信息的数据中的仓、栈、格，以仓、栈、格数据的是否有、是否完整、是否真实，对应于履约过程行为记录的对承诺要素做了没有、做完整没有、做正确没有，以此为数据依据，结合评价主体诚信公开度、评价主体主观履约要素和评价主体客观信用行为的第三方记录数据，根据模糊神经网络等数学算法建立客观动态信用等级的评价模型；
计算客观动态信用等级：根据评价模型计算出评价主体的客观动态信用等级；
生成评价主体动态信用信息：依据不可篡改的评价主体信用履约信息、索引信息与评价主体的客观动态信用等级生成评价主体动态信用信息，存储在评价主体信用履约信息空间；
推送评价主体动态信用信息：将评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址推送至评价主体客户端进行处理；
评价主体诚信信息服务码管理：获取评价主体诚信信息服务码和公开评价主体诚信信息服务码，向社会公众公开评价主体诚信信息服务码。
所述的评价主体客户端，建立有评价主体诚信空间：用于存储评价主体诚信公开度信息、评价主体信用履约信息及其索引信息、评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址、评价主体诚信信息服务码；
评价主体诚信公开度信息管理：生成评价主体诚信公开度信息，根据评价主体主观诚信意识的履约承诺信息量，生成评价主体诚信公开度信息；推送评价主体诚信公开度信息，推送评价主体诚信公开度信息到第三方平台，作为评价主体诚信公开度等级评定的依据；
评价主体信用履约信息管理：生成评价主体信用履约信息，依据评价主体主观诚信意识的履约承诺信息与履约过程的记录信息，形成评价主体信用履约信息；推送评价主体信用履约信息，向第三方平台动态推送评价主体信用履约信息；
索引信息管理：创建评价主体信用履约信息的索引信息，建立评价主体客户端的诚信空间的信息索引与第三方平台的评价主体信用履约信息空间的数据关联，实现动态向第三方平台推送索引信息，所述的索引信息用于关联并查询评价主体客户端或评价主体信用履约信息空间中所述的评价主体信用履约信息；
评价主体动态信用信息管理：获取评价主体动态信用信息，获取经第三方平台推送的评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址，并结合评价主体信用履约信息在评价主体客户端的评价主体诚信空间的URI地址，作为形成评价主体诚信信息服务码的信息来源；
评价主体诚信信息服务码管理：生成评价主体诚信信息服务码：将评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址、评价主体信用履约信息在评价主体客户端的评价主体诚信空间的URI地址进行处理，生成评价主体的诚信信息服务码。
推送评价主体诚信信息服务码：将评价主体诚信信息服务码推送至第三方平台；
所述的黑匣子，具备加解密功能，用于将评价主体信用履约信息经国家认可的密码进行加解密处理，并加盖时间戳，实现密文存储、明文应用，保障评价主体信用履约信息的存储与不可篡改，并在第三方平台上保留；
所述的评价主体诚信信息服务码：公众通过扫评价主体的诚信信息服务码，获取第三方平台上评价主体诚信信息对外公开的功能与服务。
本发明的信用等级评定平台具有以下突出的特色：1、把评价主体主观意识与客观信用行为信息相结合进行等级评定：而现有的信用评级仅是基于过去已经发生的信用行为信息的记录，与评价主体主观意识无任何关系，而本方案首先把评价主体信用履约信息进行记录，反映评价主体的主观自愿，作为第三方平台的评价主体主观履约要素，然后第三方平台通过评价主体主观履约要素和客观信用行为信息进行主观和客观两维的信用评价，根据第三方平台向公众公开的信用信息量，即信用信息的公开度，来对评价主体进行信用等级的评定，评价主体敢于公开的越多，信用信息公开度越高，评价主体的信用等级越高，更加客观真实的反应评价主体的信用度。2、本方案中，评价主体客户端是动态的向第三方平台推送评价主体信用履约信息和客观信用行为信息的，并且第三方平台也是在此基础上建立评价主体动态信用等级的，根据评价主体每次公开的信用信息量的不同，评价主体的信用等级也是在动态变化的，可以更加实时的反应评价主体当前的信用情况。
进一步，所述的评价模型还用于对评价主体的客观动态信用等级进行自我修正。由于所述的评价模型具备自我修正的能力，因此可对评价主体的客观动态信用等级进行自动修正，形成动态的评价主体客观信用等级。
本发明的目的之二是提供一种基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定方法，通过第三方平台实现，包括以下内容：
评价主体主观诚信意识的履约承诺信息量形成诚信公开度等级，依据诚信公开度承诺信息与履约过程的记录信息形成的评价主体信用履约信息，通过客观动态信用等级评价模型进行计算，并通过第三方平台实现评价主体的客观动态信用等级评定：
诚信公开度等级评定首先是依据对社会公开的承诺信息的信息量，并结合承诺信息在影响信用作用的权重，进行诚信公开度等级的评定，诚信公开度的评定是客观动态信用等级评定的基础依据；
客观动态信用等级评定是根据评价主体诚信公开度中的主观诚信承诺信息在履约过程中的履约度，在第三方平台上根据信用等级评价模型计算出来的等级；
所述的评价主体信用履约信息，由评价主体主观诚信意识的履约承诺信息与履约过程的记录信息组成，评价主体信用履约信息可以存储在评价主体在第三方平台的评价主体空间，也可存储在在第三方平台上通过URI地址注册和关联的评价主体系统的自有空间；
评定实现的方法，是评价主体主观诚信意识的履约承诺信息对应在第三方平台中的履约过程的记录信息的数据中的仓、栈、格，以仓、栈、格数据的是否有、是否完整、是否真实，对应于履约过程行为记录的对承诺要素做了没有、做完整没有、做正确没有，是客观动态信用等级评定的基本的数据依据；
所述的评价主体信用履约信息，需经国家认可的密码进行加解密处理，实现密文存储、明文应用，保障评价主体信用履约信息的存储与不可篡改，并在第三方平台上长期保留。
通过上述方法，首先把评价主体信用履约信息进行记录，反应评价主体的主观自愿，作为第三方平台的评价主体主观履约要素，然后第三方平台通过评价主体主观履约要素和评价主体客观信用行为信息进行主观和客观两维的信用评价，根据第三方平台向公众公开的信用信息量，即信用信息的公开度，来对评价主体进行信用等级的评定，评价主体敢于公开的越多，信用信息公开度越高，评价主体的信用等级越高，更加客观真实的反应评价主体的信用度。
进一步，评价主体客户端在自愿向第三方平台推送评价主体信用履约信息的同时，还向第三方平台推送可查询所述评价主体信用履约信息的索引信息。本发明所述的索引信息可以是评价主体评价主体信用履约信息的档案号、编号或者标题等，因不涉及到具体的评价主体评价主体信用履约信息，因此不涉密，提高评价主体信息的安全性。
进一步地，所述的评价主体信用履约信息存储在第三方平台的评价主体信用履约信息空间，所述的索引信息存储在第三方平台的评价主体信用履约信息空间的索引数据库。
进一步地，所述的评定实现的方法，结合评价主体诚信公开度、评价主体主观履约要素和评价主体客观信用行为的第三方记录数据，根据模糊神经网络等数学算法在第三方平台建立客观动态信用等级的评价模型，根据评价模型计算出评价主体客观动态信用等级。
进一步地，第三方平台形成评价主体客观动态信用等级后，还包括可对评价主体客观动态信用等级进行自动修正的步骤，形成动态的评价主体客观信用等级。以便使评价出的评价主体客观动态信用等级更加合理。
进一步地，评价主体客户端自愿向第三方平台推送的评价主体信用履约信息是加盖了时间戳的评价主体信用履约信息，以便在第三方平台形成不可篡改的评价主体信用履约信息。这样传到第三方平台的评价主体信用履约信息将是不可篡改的，提高信息的可靠性。
附图说明
图1为本发明实施例基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定方法的程序示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
如图1所示，本实施例首先公开了一种基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定平台，包括评价主体客户端、黑匣子、第三方平台和评价主体诚信信息服务码。
评价主体客户端用于自愿向第三方平台动态推送评价主体诚信公开度信息，作为评价主体诚信公开度等级评定的依据；用于自愿向第三方平台动态推送评价主体信用履约信息及其索引信息，所述的索引信息用于关联并查询评价主体客户端或评价主体信用履约信息空间中所述的评价主体信用履约信息；
黑匣子用于将评价主体信用履约信息经国家认可的密码进行加解密处理，并加盖时间戳，实现密文存储、明文应用，保障评价主体信用履约信息的存储与不可篡改，并在第三方平台上长期保留。
第三方平台建立有评价主体信用履约信息空间（即评价主体在第三方平台的评价主体空间或评价主体在第三方平台上通过URI地址注册和关联的评价主体系统的自有空间）、评价主体信用履约信息的索引数据库、信用信息数据采集引擎、信用信息数据推送引擎以及用于客观动态信用等级的评价模型；本实施中的评价模型采用现有的模糊神经网络算法建立，模糊神经网络就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络。
模糊神经网络（FNN）以模糊逻辑为基础，通过模仿人类思维的模糊判断推理来处理常规方法难以解决的模糊信息问题，是对人类的思维和感知有关的一些现象建模的一个有力的工具。模糊神经网络在决策支援、决策分析、多目标评价、综合评价、风险分析、神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。
本实施例通过模糊数学算法对影响评价的定性指标评价建立多层次模糊综合评价模型，并将定性指标定量化，进而利用层次分析法，将反映内部控制的各个单一因素评价纳入一个统一的数学模式体系中，确定评价指标的权重（评价指标根据与评价主体信用信息相关的法律法规、行业要求等具备公信力与约束力的文件而进行确定），并利用多层次模糊评价模型求出综合评价结果的代数值，同时结合人工神经网络算法，通过在学习模糊综合评价模型结果，分析两者的规律，然后应用到下一次评价中；
应用神经网络模型能使得整个评价系统具有持续学习的能力，不断提高评价结果科学性、客观性和真实性，同时又具备有灵活性和人性化的特点，从而为评价量化问题提供一种可行、科学的方法，因此，本实施例中的评价模型还用于对评价主体客观动态信用等级进行自我修正。
本实施例的信用信息数据采集引擎用于采集评价主体主观诚信意识的履约承诺信息、评价主体信用履约信息及其索引信息；用于采集经评价主体客户端处理形成的评价主体诚信信息服务码并对外公开；
评价主体信用履约信息空间具有仓、栈、格的空间结构，用于存储评价主体信用履约信息与评价主体动态信用信息；
第三方平台根据评价主体客户端推送的评价主体诚信公开度对应的评价主体主观诚信意识的履约承诺信息量，结合承诺信息在影响信用作用的权重，进行评价主体诚信公开度等级的评定，形成评价主体诚信公开度等级，作为评价主体客观动态信用等级评定的基础依据；
用于获取评价主体客户端推送的评价主体信用履约信息及其索引信息，将评价主体信用履约信息中的评价主体主观诚信意识的履约承诺信息形成不可篡改的评价主体主观履约要素，并向社会公开，接受社会监督，同时将接收到的评价主体信用履约信息中的履约过程的记录信息形成不可篡改的评价主体客观信用行为的第三方记录数据；
根据评定实现的方法，结合评价主体诚信公开度、评价主体主观履约要素和评价主体客观信用行为的第三方记录数据，根据模糊神经网络等数学算法建立客观动态信用等级的评价模型，计算出评价主体的客观动态信用等级；
依据不可篡改的评价主体信用履约信息、索引信息与评价主体的客观动态信用等级生成评价主体动态信用信息，将评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址推送至评价主体客户端进行处理；
获取经评价主体客户端处理形成的评价主体诚信信息服务码，并向社会公众公开。
本实施例中的评价主体的诚信信息服务码用于让社会公众扫描，获取第三方平台上评价主体诚信信息对外公开的功能与服务。
更具体的，基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定平台，包括第三方平台、评价主体客户端、黑匣子与评价主体诚信信息服务码：
1.所述的第三方平台，是指应用云应用、大数据等技术建立的为评价主体提供评价主体信用履约信息管理的工作平台，具备以下功能：
1)评价主体注册管理
评价主体注册：
赋予评价主体在平台的身份，建立评价主体的诚信空间与平台的评价主体信用履约信息空间的评价主体信用履约信息的数据关联。
2)评价主体黑匣子管理
评价主体黑匣子注册：
赋予评价主体黑匣子在平台所属的身份。
评价主体黑匣子激活：
激活评价主体黑匣子的信息加解密的功能。
3)评价主体信用履约信息的空间管理
建立有评价主体信用履约信息空间（即评价主体在第三方平台的评价主体空间或评价主体在第三方平台上通过URI地址注册和关联的评价主体系统的自有空间）、评价主体信用履约信息的索引数据库、信用信息数据采集引擎、信用信息数据推送引擎以及用于客观动态信用等级的评价模型；
所述的评价主体信用履约信息空间具有仓、栈、格的空间结构，用于存储评价主体信用履约信息与评价主体动态信用信息；
所述的索引数据库具有仓、栈、格的空间结构，用于存储评价主体信用履约信息的索引信息；
所述的信用信息数据采集引擎用于采集评价主体主观诚信意识的履约承诺信息、评价主体信用履约信息及其索引信息；用于采集经评价主体客户端处理形成的评价主体诚信信息服务码并对外公开；
所述的信用信息数据推送引擎用于将评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址推送至评价主体客户端进行处理。
4)评价主体诚信公开度信息管理
评价主体诚信公开度等级评定：
根据评价主体客户端推送的评价主体诚信公开度对应的评价主体主观诚信意识的履约承诺信息量，结合承诺信息在影响信用作用的权重，进行评价主体诚信公开度等级的评定，形成评价主体诚信公开度等级，作为评价主体客观动态信用等级评定的基础依据。
5)评价主体信用履约信息管理
获取评价主体信用履约信息：
获取评价主体客户端推送的评价主体信用履约信息。评价主体信用履约信息可以存储在评价主体在第三方平台的评价主体空间，也可存储在在第三方平台上通过URI地址注册和关联的评价主体系统的自有空间。
获取索引信息：
获取评价主体客户端动态推送的评价主体信用履约信息的索引信息。索引信息存储在所述的索引数据库。
处理评价主体信用履约信息：
将评价主体信用履约信息中的评价主体主观诚信意识的履约承诺信息形成不可篡改的评价主体主观履约要素，并向社会公开，接受社会监督；同时将接收到的评价主体信用履约信息中的履约过程的记录信息形成不可篡改的评价主体客观信用行为的第三方记录数据。
6)评价主体动态信用信息管理
客观动态信用等级评定：
建立评价模型：评价主体主观诚信意识的履约承诺信息对应在第三方平台中的履约过程的记录信息的数据中的仓、栈、格，以仓、栈、格数据的是否有、是否完整、是否真实，对应于履约过程行为记录的对承诺要素做了没有、做完整没有、做正确没有，以此为数据依据，结合评价主体诚信公开度、评价主体主观履约要素和评价主体客观信用行为的第三方记录数据，根据模糊神经网络等数学算法建立客观动态信用等级的评价模型。
计算客观动态信用等级：根据评价模型计算出评价主体的客观动态信用等级。所述的评价模型还用于对评价主体的客观动态信用等级进行自我修正。
生成评价主体动态信用信息：
依据不可篡改的评价主体信用履约信息、索引信息与评价主体的客观动态信用等级生成评价主体动态信用信息，存储在评价主体信用履约信息空间。
推送评价主体动态信用信息：
将评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址推送至评价主体客户端进行处理。
7)评价主体诚信信息服务码管理
获取评价主体诚信信息服务码：
获取经评价主体客户端处理形成的评价主体诚信信息服务码，存储在评价主体信用履约信息空间。
公开评价主体诚信信息服务码：
向社会公众公开评价主体诚信信息服务码。
2.所述的评价主体客户端，具备以下功能：
1)评价主体诚信空间管理
建立有评价主体诚信空间：
用于存储评价主体诚信公开度信息、评价主体信用履约信息及其索引信息、评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址、评价主体诚信信息服务码。
2)评价主体诚信公开度信息管理
生成评价主体诚信公开度信息：
根据评价主体主观诚信意识的履约承诺信息量，生成评价主体诚信公开度信息。
推送评价主体诚信公开度信息：
推送评价主体诚信公开度信息到第三方平台，作为评价主体诚信公开度等级评定的依据。
3)评价主体信用履约信息管理
生成评价主体信用履约信息：
依据评价主体主观诚信意识的履约承诺信息与履约过程的记录信息，形成评价主体信用履约信息。
推送评价主体信用履约信息：
向第三方平台动态推送评价主体信用履约信息。
索引信息管理：
创建评价主体信用履约信息的索引信息，建立评价主体客户端的诚信空间的信息索引与第三方平台的评价主体信用履约信息空间的数据关联，实现动态向第三方平台推送索引信息，所述的索引信息用于关联并查询评价主体客户端或评价主体信用履约信息空间中所述的评价主体信用履约信息。
4)评价主体动态信用信息管理
获取评价主体动态信用信息：
获取经第三方平台推送的评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址，并结合评价主体信用履约信息在评价主体客户端的评价主体诚信空间的URI地址，作为形成评价主体诚信信息服务码的信息来源。
5)评价主体诚信信息服务码管理
生成评价主体诚信信息服务码：
将评价主体动态信用信息及其在第三方平台评价主体信用履约信息空间的URI地址、评价主体信用履约信息在评价主体客户端的评价主体诚信空间的URI地址进行处理，生成评价主体的诚信信息服务码。
推送评价主体诚信信息服务码：
将评价主体诚信信息服务码推送至第三方平台。
3.所述的黑匣子，具备加解密功能：
1)用于将评价主体信用履约信息经国家认可的密码进行加解密处理，并加盖时间戳，实现密文存储、明文应用，保障评价主体信用履约信息的存储与不可篡改，并在第三方平台上长期保留。
4.所述的评价主体的诚信信息服务码：
公众用于通过扫评价主体的诚信信息服务码，可以是条码、RFID码或二维码，获取第三方平台上评价主体诚信信息对外公开的功能与服务。
本实施例进一步公开了一种基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定方法，通过第三方平台实现。
基于主观诚信意识的客观动态信用等级评定方法，评价主体（如评价主体、产品、机构、活动、人等）主观诚信意识的履约承诺信息量形成诚信公开度等级，依据诚信公开度承诺信息与履约过程的记录信息形成的评价主体信用履约信息，通过客观动态信用等级评价模型进行计算，并通过第三方平台实现评价主体的客观动态信用等级评定：
1.诚信公开度等级评定首先是依据对社会公开的承诺信息的信息量，并结合承诺信息在影响信用作用的权重，进行诚信公开度等级的评定，诚信公开度的评定是客观动态信用等级评定的基础依据；
2.客观动态信用等级评定是根据评价主体诚信公开度中的主观诚信承诺信息在履约过程中的履约度，在第三方平台上根据信用等级评价模型计算出来的等级；
3.所述的评价主体信用履约信息，由评价主体主观诚信意识的履约承诺信息与履约过程的记录信息组成，评价主体信用履约信息可以存储在评价主体在第三方平台的评价主体空间，也可存储在在第三方平台上通过URI地址注册和关联的评价主体系统的自有空间；
4.评定实现的方法，是评价主体主观诚信意识的履约承诺信息对应在第三方平台中的履约过程的记录信息的数据中的仓、栈、格，以仓、栈、格数据的是否有、是否完整、是否真实，对应于履约过程行为记录的对承诺要素做了没有、做完整没有、做正确没有，是客观动态信用等级评定的基本的数据依据；
5.所述的评价主体信用履约信息，需经国家认可的密码进行加解密处理，实现密文存储、明文应用，保障评价主体信用履约信息的存储与不可篡改，并在第三方平台上长期保留。
如附图1所示，包括以下内容：
1.评价主体客户端根据评价主体主观诚信意识的履约承诺信息量，生成评价主体诚信公开度信息；
2.评价主体诚信公开度信息存储在评价主体诚信空间，同时推送到第三方平台，作为评价主体诚信公开度等级评定的依据；
3.第三方平台结合承诺信息在影响信用作用的权重，进行诚信公开度等级的评定；
4.评价主体客户端依据评价主体的主观诚信意识的履约承诺信息与履约过程的记录信息，形成评价主体信用履约信息，经黑匣子加密处理后，存储在评价主体诚信空间，同时推送到第三方平台；
5.第三方平台将评价主体信用履约信息中的评价主体主观诚信意识的履约承诺信息形成不可篡改的评价主体主观履约要素，并向社会公开，接受社会监督；同时将接收到的评价主体信用履约信息中的履约过程的记录信息形成不可篡改的评价主体客观信用行为的第三方记录数据；
6. 评价主体主观诚信意识的履约承诺信息对应在第三方平台中的履约过程的记录信息的数据中的仓、栈、格，以仓、栈、格数据的是否有、是否完整、是否真实，对应于履约过程行为记录的对承诺要素做了没有、做完整没有、做正确没有，以此为数据依据，结合评价主体诚信公开度、评价主体主观履约要素和评价主体客观信用行为的第三方记录数据，根据模糊神经网络等数学算法建立客观动态信用等级的评价模型，根据评价模型计算出评价主体的客观动态信用等级。
本实施例中，所述的评价主体信用履约信息存储在第三方平台的评价主体信用履约信息空间，所述的索引信息存储在第三方平台的评价主体信用履约信息空间的索引数据库。
本实施例中，评价主体客户端自愿向第三方平台推送的评价主体信用履约信息是加盖了时间戳的评价主体信用履约信息，以便在第三方平台形成不可篡改的评价主体信用履约信息。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。