技术特征：
技术总结
本发明提出一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器及设计方法，涉及神经网络模型计算的硬件加速技术领域，该处理器包括至少一存储单元，用于存储操作指令与运算数据；至少一计算单元，用于执行神经网络计算；以及控制单元，与至少一存储单元、所述至少一计算单元相连，用于经由所述至少一存储单元获得所述至少一存储单元存储的操作指令，并且解析所述操作指令以控制所述至少一计算单元；至少一个数据压缩单元，其中每个所述数据压缩单元与所述至少一计算单元相连，用于压缩根据所述运算数据获取的计算结果，并基于模式频率统计重新编码；至少一数据解压单元，其中每个所述数据解压单元与所述至少一个计算单元相连，用于解压被压缩的运算数据。
技术研发人员：韩银和;许浩博;王颖
受保护的技术使用者：中国科学院计算技术研究所
技术研发日：2017.03.23
技术公布日：2017.08.25