技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于关键帧和边界约束DTW的实时动态手势识别方法，在动态手势特征提取阶段，将动态手势的运动方向引入到关键帧手势图像选取中，并根据动态手势的变化趋势实现对关键帧手势图像选取阈值的动态调整，在此基础上利用局部极值的特性并结合凸包过滤实现对关键帧手势图像的指尖特征提取；在动态手势识别阶段，提出一种转换方法，用于计算不等长的二维手势序列之间的DTW下界距离，并且在DTW距离计算过程中给出设置手势数据的配对范围的方法。本发明综合考虑了动态手势的轨迹特征和结构特征，并通过关键帧图像选取、构造DTW下界距离、设置手势数据的配对范围，缩短了动态手势识别过程的计算时间。
技术研发人员：程春玲;刘杨俊武;周剑
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2017.04.07
技术公布日：2017.09.15