技术特征：
技术总结
一种深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质，所述深度神经网络模型的压缩方法包括：获取已训练的深度神经网络模型；基于所获取的所述深度神经网络模型中精简单元的贡献度的信息，对所述深度神经网络模型进行精简，直至精简后的深度神经网络模型满足预设的精度需求。上述的方案，可以在对深度神经网络模型压缩时兼顾深度神经网络模型的精度及有效性。
技术研发人员：林福辉;赵晓辉
受保护的技术使用者：展讯通信（上海）有限公司
技术研发日：2017.04.21
技术公布日：2018.11.02