技术特征：
技术总结
本发明公开了一种大数据查询推荐方法及其系统。其中，所述方法包括：通过用户查询请求的历史记录，构建用户查询反馈操作模型；输出与用户查询反馈操作对应的集合,所述集合的元素为权重最高的前K个主题词集合；根据所述主题词集合的权重，计算查询请求的主题词集合之间相似性的标准差；对所述历史记录中的用户查询请求的标准差进行聚类，形成若干个查询概念；获取用户查询请求并确定与所述用户查询请求匹配的所述查询概念；将匹配的查询概念的聚类中心以及与聚类中心距离最小的前K个查询推荐给用户。
技术研发人员：姜可平;江有归;封雷;刘东升
受保护的技术使用者：杭州泰一指尚科技有限公司
技术研发日：2017.05.02
技术公布日：2017.09.15