技术特征：
技术总结
本发明公开了一种在大规模图片集中基于语义一致性的近似搜索方法，包括转换矩阵训练过程：在计算图片集中的图片和抽样图片的相似度时引入语义一致性，并获得下一阶段所需的转换矩阵；哈希编码过程：根据训练过程得到的转换矩阵计算出图片和抽样图片之间的优化相似度，并根据优化相似度构建相似矩阵进而利用哈希编码技术对图片集中的各图片进行二进制编码；然后比较新的查询图片和各图片二进制编码的汉明距离，从而找到查询图片的近邻。本发明在对图片进行相似性度量时引入语义一致特性，可以更为准确的度量图片之间的相似性，使用随机梯度下降法来减少算法的训练时间，能够有效地应用于大规模的图片数据集中。
技术研发人员：胡鸣珂;胡海峰;吕成钢
受保护的技术使用者：胡海峰
技术研发日：2017.05.23
技术公布日：2017.09.05