一种配电网运行管控方法与流程

本发明涉及电网管控技术领域，特别涉及一种配电网运行管控方法。

背景技术：

配电网作为电网的重要组成部分，直接面向终端用户，与广大人民群众的生产生活息息相关，是服务民生的重要基础设施，是保障电力能源“落得下、配得出、用得上”的关键环节，是电网公司履行社会责任、服务民生和地方经济发展、树立品牌形象的重要基础设施。近年来，随着国民经济的快速发展和人民生活的不断提高，用户对供电可靠性、电能质量提出了更高的需求，国家对配电网建设投入不断加大，据统计，“十二五”期间，我国配电网建设投资达上万亿元。2015年，国家能源局出台了《配电网建设改造行动计划(2015-2020年)》，明确将加快配电网建设，配电网的总投资规模将达到2万亿元，提出了“提高配电网运行监测、控制能力，实现配电网可观可控，变“被动报修”为“主动监控”，缩短故障恢复时间，提升服务水平”的目标。

然而，我国配电网具有量大、面广的特点，如何管理好资产规模庞大、结构复杂、运行方式多变的配电网，直接关系到广大电力客户的供电质量，关系到我国配电网建设改造进程，关系到电网企业的运营水平和社会形象。但是，受限于传统的技术手段，配电网的运行管理长期处于粗放型的“盲调、盲控、盲管”模式，标准不统一、信息不对称、流程不规范，造成我国供电质量相对国际先进水平仍有一定差距，电网管理水平尚未达到国际一流企业的要求。

配电网管理水平的高低，直接影响供电能力与供电质量，关系电网企业的运营水平和社会形象。一旦配电网停电或供电受到扰动，不仅会危及社会的公共安全、人民的人身安全，而且会在政治或经济上造成重大的损失或影响，社会甚至可能会处于瘫痪状态。

技术实现要素：

为解决上述的技术问题，本发明提供了一种配电网运行管控方法，使用自建的管控模型，结合加权式方程递推出评价模型，该评价模型适用于不同典型供电区域，使配电网运行管控的标准统一、信息对称、流程规范。

本发明提供了一种配电网运行管控方法，包括以下步骤：

步骤一：建立各个供电区域的配电网运行状态的管控模型，其中，所述管控模型如下：

式中，f代表管控模型，s、r、o、rr为运行事件的管控信息，并且分别代表配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、抢修服务情况信息，ρ1、ρ2、ρ3、ρ4分别代表配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、抢修服务情况信息的比重值；

步骤二：分析各个管控模型的管控信息和指标信息，以确定各个所述管控模型中未达成指标的所述运行事件，然后生成相应的结构化数据；

步骤三：根据各个所述结构化数据，提取其中类型相同的所述运行事件信息，并且赋予所述运行事件信息比重值，然后建立加权式的评价模型；其中，所述评价模型如下：

f(a)＝β1*a1+β2*a2+…+βn*an；

式中，f(a)代表评价模型，a1、a2…an分别代表所述结构化数据中类型相同的运行事件信息，β1、β2…βn分别代表所述运行事件信息的比重值；并且，β1、β2…βn均大于50％；

步骤四：根据所述评价模型对配电网中运行事件信息进行管控。

作为一种可实施的方式，在步骤一中，配电网规模信息根据下式确定：

s＝(sc-cmin)/(cmax-cmin)+((sl-lmin)/(lmax-lmin))*(pl/pc)+((se-emin)/(emax-emin))*(pe/pc)；

式中，s代表配电网规模信息，sc代表当前配电网所在单位级别的信息，cmin代表配电网所在单位最低级别的信息，cmax代表配电网所在单位最高级别的信息，sl代表当前配电网投运年限的信息，lmin代表配电网投运最低年限的信息，lmax代表配电网投运最高年限的信息，se代表当前配电网中各类设备参数的信息，emin代表配电网中各类设备最低参数的信息，emax代表配电网中各类设备最高参数的信息，pl代表配电网投运年限的信息在配电网规模的信息中所占的比重，pc代表配电网所在单位级别的信息在配电网规模的信息中所占的比重，pe代表配电网中各类设备参数的信息在配电网规模的信息中所占的比重。

作为一种可实施的方式，在步骤一中，配电网运行情况信息根据下式确定：

r＝rc*pc+rr*pr+rcon*pcon+rp*pp+rr*pr+rch*pch+rt*pt；

式中，pc+pr+pcon+pp+pr+pch+pt≥90％，r代表配电网运行情况信息，rc代表配电网所在单位级别的信息，rr代表配电网运行范围的信息，rcon代表配电网运行持续时间的信息，rp代表配电网所在电站的信息，rr代表配电网线路的信息，rch代表配电网中各类运行事件特性的信息，rt代表配电网中各类运行事件运行时间段的信息，pc代表配电网所在单位级别的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pr代表配电网运行范围的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pcon代表配电网运行持续时间的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pp代表配电网所在电站的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pr代表配电网线路的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pch代表配电网中各类运行事件特性的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pt代表配电网中各类运行事件运行时间段的信息在配电网运行情况信息中所占的比重。

作为一种可实施的方式，在步骤一中，配电网检修情况信息根据下式确定：

o＝oc*pc+|oref-oact|*pt；

式中，o代表配电网检修情况的信息，oc代表配电网所在单位级别的信息，oref代表配电网预设检修时间的信息，oact代表配电网实际检修时间的信息，pc代表配电网所在单位级别的信息在配电网检修情况信息中所占的比重，pt代表配电网检修时间的信息在配电网检修情况信息中所占的比重。

作为一种可实施的方式，在步骤一中，抢修服务情况信息根据下式确定：

rr＝rrc*pc+rt*pt，

式中，rr代表抢修服务情况的信息，rrc代表配电网所在单位级别的信息，rt代表配电网抢修时长的信息，pc代表配电网所在单位级别的信息在抢修服务情况信息中所占的比重，pt代表配电网抢修时长的信息在抢修服务情况信息中所占的比重。

作为一种可实施的方式，在步骤二中，还分析各个管控模型中运行事件的管控信息和指标信息，以确定各个所述管控模型中已达成指标的运行事件，然后生成相应的半结构化数据。

作为一种可实施的方式，在步骤三中，还根据各个所述半结构化数据，提取其中类型相同的运行事件信息，并且赋予所述运行事件信息比重值，然后建立加权式的所述评价模型；

其中，所述评价模型如下：

f(a，b)＝(β1*a1+β2*a2+…+βn*an)||(γ1*b1+γ2*b2+…+γn*bn)；

式中，f(a，b)代表评价模型，b1、b2…bn分别代表所述半结构化数据中类型相同的运行事件信息，γ1、γ2…γn分别代表所述运行事件信息的比重值；并且，β1+α1、β2+α2…βn+αn均等于100％。

本发明相比于现有技术的有益效果在于：

本发明提供了一种配电网运行管控方法，使用自建的管控模型，将各个供电区域的配电网规模、配电网运行情况、配电网检修情况、以及抢修服务情况等信息纳入管控模型，并且根据实际情况赋予相应的比重值，切合不同典型供电区域。然后结合加权式方程递推出评价模型，根据该评价模型对配电网运行进行管控，使配电网运行管控的标准统一、信息对称、流程规范。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的配电网运行管控方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的配电网运行管控方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图，对本发明上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。

参照图1，本发明实施例一提供了一种配电网运行管控方法，包括步骤s100、步骤s200、步骤s300、以及步骤s400。

在步骤s100中，建立各个供电区域的配电网运行状态的管控模型，该管控模型是根据各个供电区域的实际情况建立的，其中包括了以下几项信息：各个供电区域的配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、以及抢修服务情况信息。

这几项信息是典型场景中的重要信息，适用于不同典型供电区域。其中，有关管控模型的方程式如下所示：

上式中，f代表管控模型的方程式，

s、r、o、rr分别代表配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、抢修服务情况信息，ρ1、ρ2、ρ3、ρ4分别代表配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、抢修服务情况信息的比重值。上式要实现的目的是，为介入不同典型供电区域进行配电网运行状态管控奠定基础，也是步骤s200、步骤s300、以及步骤s400的基础。

以下，对步骤s100进一步展开。

首先，确定配电网规模信息，具体的方式是，根据配电网所在单位级别的信息、配电网投运年限的信息、以及配电网中各类设备参数的信息等维度确定配电网规模信息；而且，该方式由以下方程式确定：

s＝(sc-cmin)/(cmax-cmin)+((sl-lmin)/(lmax-lmin))*(pl/pc)+((se-emin)/(emax-emin))*(pe/pc)，

上式中，s代表配电网规模信息，sc代表当前配电网所在单位级别的信息，cmin代表配电网所在单位最低级别的信息，cmax代表配电网所在单位最高级别的信息，sl代表当前配电网投运年限的信息，lmin代表配电网投运最低年限的信息，lmax代表配电网投运最高年限的信息，se代表当前配电网中各类设备参数的信息，emin代表配电网中各类设备最低参数的信息，emax代表配电网中各类设备最高参数的信息。pl代表配电网投运年限的信息在配电网规模的信息中所占的比重，pc代表配电网所在单位级别的信息在配电网规模的信息中所占的比重，pe代表配电网中各类设备参数的信息在配电网规模的信息中所占的比重。这里，以当前配电网所在单位级别的信息为例，它代表当前配电网所在单位级别。例如，当前配电网所在单位是高压配电网、中压配电网或者低压配电网，它的级别的信息为10、20或者30，以此类推，来确定相关于当前配电网所在单位级别的信息的指标信息。这里的配电网所在单位最低级别是根据电压等级来划分的，当然，这也适用于配电网所在单位最低级别的信息和配电网所在单位最高级别的信息。同理，类似的参数也适用于当前配电网投运年限的信、配电网投运最低年限的信息、配电网投运最高年限的信息、当前配电网中各类设备参数的信息、配电网中各类设备最低参数的信息、以及配电网中各类设备最高参数的信息。这里要注意的是，当前配电网中各类设备参数信息是根据该设备的额定使用时间确定，其他相近的内容此处不再一一列举。上式要实现的目的是，避免因配电网所在单位级别的信息、配电网投运年限的信息、以及配电网中各类设备参数的信息中的任一项处于特殊状态影响最终的配电网规模信息；上式所使用的手段是，给配电网所在单位级别的信息、配电网投运年限的信息、以及配电网中各类设备参数的信息都赋予了比重值，因此三者可以权衡。实际上，就状态稳定性而言，三者的关系为：配电网所在单位级别＞配电网投运年限＞配电网中各类设备参数。因此可优选pl＞pc＞pe。

其次，确定配电网运行情况信息，具体的方式是，根据配电网所在单位级别的信息、配电网运行范围的信息、配电网运行持续时间的信息、配电网所在电站的信息、配电网线路的信息、配电网中各类运行事件特性的信息、以及配电网中各类运行事件运行时间段的信息确定配电网运行情况信息；而且，该方式由以下方程式确定：

r＝rc*pc+rr*pr+rcon*pcon+rp*pp+rr*pr+rch*pch+rt*pt，

上式中，pc+pr+pcon+pp+pr+pch+pt≥90％，r代表配电网运行情况信息，rc代表配电网所在单位级别的信息，rr代表配电网运行范围的信息，rcon代表配电网运行持续时间的信息，rp代表配电网所在电站的信息，rr代表配电网线路的信息，rch代表配电网中各类运行事件特性的信息，rt代表配电网中各类运行事件运行时间段的信息，pc代表配电网所在单位级别的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pr代表配电网运行范围的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pcon代表配电网运行持续时间的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pp代表配电网所在电站的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pr代表配电网线路的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pch代表配电网中各类运行事件特性的信息在配电网运行情况信息中所占的比重，pt代表配电网中各类运行事件运行时间段的信息在配电网运行情况信息中所占的比重。这里，还是以当前配电网所在单位级别的信息为例，它代表当前配电网所在单位级别。例如，当前配电网所在单位是高压配电网、中压配电网或者低压配电网，它的级别的信息为10、20或者30，以此类推，来确定相关于当前配电网所在单位级别的信息的指标信息。同理，类似的参数也适用于配电网运行范围的信息、配电网运行持续时间的信息、配电网所在电站的信息、配电网线路的信息、配电网中各类运行事件特性的信息、以及配电网中各类运行事件运行时间段的信息。这里要注意的是，配电网运行范围的信息是根据配电网的实际负荷确定，配电网所在电站的信息是根据配电网所在电站的行政级别确定，例如，区、市、省级的电站，它的信息分别是10、20、30，配电网线路的信息是根据配电网线路的使用时间确定，配电网中各类运行事件特性的信息是根据常见的故障事件的故障次数确定，配电网中各类运行事件运行时间段的信息是根据时间段长度确定。上式要实现的目的是，准确地计算配电网运行情况信息；上式所使用的手段是，给配电网所在单位级别的信息、配电网运行范围的信息、配电网运行持续时间的信息、配电网所在电站的信息、配电网线路的信息、配电网中各类运行事件特性的信息、以及配电网中各类运行事件运行时间段的信息都赋予了比重值，该比重值根据实际情况得出，最后采用了加权的方式计算配电网运行情况信息。

再次，确定配电网检修情况信息，具体的方式是，根据配电网所在单位级别的信息、配电网预设检修时间的信息、以及配电网实际检修时间的信息等维度确定配电网检修情况信息；而且，该方式由以下方程式确定：

o＝oc*pc+|oref-oact|*pt，

上式中，o代表配电网检修情况的信息，oc代表配电网所在单位级别的信息，oref代表配电网预设检修时间的信息，oact代表配电网实际检修时间的信息，pc代表配电网所在单位级别的信息在配电网检修情况信息中所占的比重，pt代表配电网检修时间的信息在配电网检修情况信息中所占的比重。这里，以配电网预设检修时间的信息为例，它代表配电网检修情况。例如，配电网检修情况是检修耗时1小时、检修耗时2小时或者检修耗时3小时，相应的，配电网检修情况的信息为10、20或者30，以此类推，来确定相关于配电网检修情况的信息的指标信息。当然，这也适用于配电网实际检修时间的信息。上式要实现的目的是，准确地计算配电网检修情况信息；上式所使用的手段是，给配电网所在单位级别的信息和配电网检修时间的信息都赋予了比重值，最后采用了加权的方式计算配电网检修情况信息。实际上，配电网检修时间的信息存在两种情况，一种是配电网实际检修时间大于配电网预设检修时间，即oact＞oref；另一种是配电网实际检修时间小于配电网预设检修时间，即oact＜oref。由于存在两种情况，因此对配电网检修时间的信息难以定论，鉴于此，可以优选pc＞pt。

然后，确定抢修服务情况信息，具体的方式是，根据配电网所在单位级别的信息和配电网抢修时长的信息确定配电网检修情况信息；而且，该方式由以下方程式确定：

rr＝rrc*pc+rt*pt，

上式中，rr代表抢修服务情况的信息，rrc代表配电网所在单位级别的信息，rt代表配电网抢修时长的信息，pc代表配电网所在单位级别的信息在抢修服务情况信息中所占的比重，pt代表配电网抢修时长的信息在抢修服务情况信息中所占的比重。这里，还是以当前配电网所在单位级别的信息为例，它代表当前配电网所在单位级别。例如，当前配电网所在单位是高压配电网、中压配电网或者低压配电网，它的级别的信息为10、20或者30，以此类推，来确定相关于当前配电网所在单位级别的信息的指标信息。同理，类似的参数也适用于配电网抢修时长的信息。上式要实现的目的是，准确地计算抢修服务情况信息；上式所使用的手段是，给配电网所在单位级别的信息和配电网抢修时长的信息都赋予了比重值，最后采用了加权的方式计算抢修服务情况信息。

经过以上的计算，可以初步确定各个供电区域的配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、抢修服务情况信息，即s、r、o、r。然后，分别赋予各个供电区域的配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、抢修服务情况信息相应的比重值，即ρ1、ρ2、ρ3、ρ4。然后，建立管控模型的方程式。实际上，由于该方程式是基于s、r、o、r建立的，因此非常介入不同典型供电区域进行配电网运行状态管控。

下一步，在步骤s200中，分析各个供电区域的配电网运行状态的管控模型中运行事件的管控信息和指标信息，以确定各个管控模型中未达成指标的运行事件信息，然后生成相应的结构化数据。这里，主要的目的是，通过对重要运行事件的管控和指标进行分析，实现配电网运行健康状态评价，发现配电网运行管控业务薄弱环节。由于信息来自各个供电区域，并且要集中处理，因此，将这些信息转换成结构化数据。方便集中处理，也方便日后数据的提取。

接下来，在步骤s300中，根据各个结构化数据，提取其中类型相同的运行事件信息，并且赋予运行事件信息比重值，然后建立加权式的评价模型，该评价模型如下：

f(a)＝β1*a1+β2*a2+…+βn*an；

式中，f(a)代表评价模型，a1、a2…an分别代表结构化数据中类型相同的运行事件信息，β1、β2…βn分别代表运行事件信息的比重值；并且，β1、β2…βn均大于50％。这里，类型相同的运行事件信息可以整合，相对而言，它们具有更好的确定性，容易赋予比重值。鉴于此，对这些信息赋予大于50％的比重值。为提高评价模型的稳定性，可以将这些信息的比重值提高到70％。

最后，在步骤s400中，根据评价模型对配电网中运行事件信息进行管控。将评价模型落实到实际当中，使对配电网运行进行管控，使配电网运行管控的标准统一、信息对称、流程规范。

参照图2，本发明实施例二提供了一种配电网运行管控方法，包括步骤s110、步骤s210、步骤s310、以及步骤s410。

在步骤s110中，建立各个供电区域的配电网运行状态的管控模型，该管控模型是根据各个供电区域的实际情况建立的，其中包括了以下几项信息：各个供电区域的配电网规模信息、配电网运行情况信息、配电网检修情况信息、以及抢修服务情况信息。这几项信息是典型场景中的重要信息，适用于不同典型供电区域。其中与实施例一相同的内容不再赘述。

在步骤s210中，分析各个管控模型中运行事件的管控信息和指标信息，以确定各个管控模型中未达成指标的运行事件，然后生成相应的结构化数据。于此同时，还分析各个管控模型中运行事件的管控信息和指标信息，以确定各个管控模型中已达成指标的运行事件，然后生成相应的半结构化数据。

在步骤s310中，根据各个结构化数据，提取其中类型相同的运行事件信息，并且赋予运行事件信息预设的比重值，还根据各个半结构化数据，并且赋予其中的运行事件信息赋予相应的比重值，然后建立加权式的评价模型，该评价模型如下：

f(a，b)＝(β1*a1+β2*a2+…+βn*an)||(γ1*b1+γ2*b2+…+γn*bn)；

式中，f(a，b)代表评价模型，b1、b2…bn分别代表半结构化数据中类型相同的运行事件信息，γ1、γ2…γn分别代表运行事件信息的比重值；并且，β1、β2…βn均大于50％，β1+α1、β2+α2…βn+αn均等于100％。

在步骤s410中，根据评价模型对配电网运行进行管控。

本实施例与实施例一的区别在于，使用了已达成指标的运行事件信息，将其生成相应的半结构化数据，半结构化数据也可以在数据监测方面被直接使用。本实施例中，整合了半结构化数据和结构化数据，可以得到更完整的评价模型；而已达成指标的运行事件信息不作为被整合的对象，将其转换成半结构化数据，有利于用户直接读取。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。