技术特征：
技术总结
本发明涉及一种Landsat TM遥感影像数据除云方法，包括：输入Landsat TM遥感影像数据；对上述Landsat TM遥感影像数据进行多尺度分割；对上述多尺度分割后的Landsat TM遥感影像数据，根据厚云的光谱特点，建立运算特征“ThickC”；将满足阈值条件的运算特征“ThickC”的对象由“unclassified”分类至“Thick Cloud”；对上述多尺度分割后的Landsat TM遥感影像数据，根据薄云的光谱特点和分布特点，建立关系特征“ThinC”；在剩余的“unclassified”对象中，利用双阈值分类法将满足条件的对象“unclassified”分类至“Thin Cloud”；将上述分类至“Thick Cloud”和“Thin Cloud”的对象统一分类至“Cloud”，完成数据除云。本发明还涉及一种Landsat TM遥感影像数据除云系统。本发明能够有效地减少或去除云的影响，减少了错分、漏分类别量，提高了分类效率和精度。
技术研发人员：韩宇;陈劲松;郭善昕;王久娟;张彦南;姜小砾
受保护的技术使用者：深圳先进技术研究院
技术研发日：2017.05.26
技术公布日：2017.10.20