技术特征：
技术总结
本发明实施例提供了一种对形变图像的目标识别方法及装置，所述方法包括：将待识别图像输入预设定位网络，获取所述待识别图像的多个定位参数，所述定位网络包括预设个卷积层，所述多个定位参数是所述待识别图像卷积后得到的特征图中的图像特征回归后得到的；根据所述多个定位参数，对所述待识别图像进行空间变换，得到校正后的待识别图像；将所述校正后的待识别图像输入预设识别网络，获取所述待识别图像的目标分类结果。本发明实施例在基于神经网络的目标识别过程中，先对形变图像进行校正，基于校正后的图像进行目标识别，能够减少形变对目标识别的干扰，因此本发明实施例能够针对形变图像，提高目标识别的准确性。
技术研发人员：许昀璐;郑钢;程战战;钮毅
受保护的技术使用者：杭州海康威视数字技术股份有限公司
技术研发日：2017.06.16
技术公布日：2019.01.04