技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像识别方法及装置。该方法包括：采用预设卷积神经网络确定训练图像的第一概率值；获取预设软间隔归一化指数函数的间隔值，根据间隔值、第一概率值以及预设软间隔归一化指数函数，确定训练图像的第二概率值；根据第二概率值和预设互熵损失函数，确定损失值；判断损失值是否收敛，如果是，将预设卷积神经网络作为收敛卷积神经网络；或，如果否，更新预设卷积神经网络的网络参数，采用更新后的预设卷积神经网络重新执行前述步骤，直至损失值收敛，将当前的更新后的预设卷积神经网络作为收敛卷积神经网络；采用收敛卷积神经网络对待检测图像进行图像识别。采用该方法对未知图像进行识别，识别结果的准确度更高。
技术研发人员：王睿
受保护的技术使用者：北京中科奥森数据科技有限公司
技术研发日：2017.06.20
技术公布日：2018.12.28