基于机器学习的关键词识别方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明提供了一种基于机器学习的关键词识别方法，该方法包括：采用散列树词典建立数据检索结构，利用统计方法消除分词过程中出现的二义字段。本发明提出了一种基于机器学习的关键词识别方法，改进了对分词的二义字段处理的过程，具备更理想的时间复杂度和切分正确率。

技术研发人员：张鹏
受保护的技术使用者：成都布林特信息技术有限公司
技术研发日：2017.06.21
技术公布日：2017.10.20