一种业务数据归集管理方法及系统与流程

本发明涉及业务数据处理技术领域，具体涉及一种业务数据归集管理方法及系统。

背景技术：

随着it技术特别是互联网的发展，各行各业从面对面的低频业务处理方式转变到线上线下并存的高频业务处理方式，而现有业务管理的决策分析或监管来源于小规模数据的行业分析，或者因人而异的行业经验，这种决策分析无法满足高频业务决策分析的时效性、精确性、简单直观的要求。

现有业务或各级政府、组织、机构、企业管理决策依据大体上分为两大类：第一类是依赖小规模数据和行业内的分析方法，或者是通过舆论及其分析，依赖于片面的模糊的数据，这类决策分析受制于源数据数量和质量、行业间数据的差异、以及数据的时效性；第二类是采用决策分析当事人行业经验进行因人而异的决策分析，依赖于当事人的素质。这两类决策分析方法已经无法满足高频业务处理中对决策分析所需要的时效性、精确性的要求，特别是像“11.11”这种交易量巨大的特殊日子，决策分析的时效、精准程度极大的影响了业务结果。

现有业务或各级政府、组织、机构、企业业务监管采用的财务监管方式，重点项目采用审计查账等方式，这种方法效率低，依赖审计人员的素质，无法做到对全部被监管对象进行细致的、有效的监管。

因此，如何设计一种实时、高效快捷的业务数据归集管理方法及系统，对满足各级政府、组织、机构、企业有效精准的决策分析或监管要求来说极其重要。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种业务数据归集管理方法及系统，实现业务数据高效快捷的采集和归纳整理，为有效精准的数据分析或监管奠定基础。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种业务数据归集管理方法，根据业务的层级关系创建一级或多级叶子数据节点后，执行以下步骤：

步骤s1、各层级的叶子数据节点根据会计借贷记账法对各自层级的业务数据进行处理，以形成业务金融数据；

步骤s2、各层级的叶子数据节点根据资金使用属性对各层级的业务金融数据按照财务要求进行处理，以形成会计上报数据；

步骤s3、各层级的叶子数据节点按照层级关系逐层归集并上报所述业务金融数据和会计上报数据。

优选地，所述业务数据归集管理方法，还包括：

步骤s4、各层级的叶子数据节点根据各自层级归集的业务金融数据、会计上报数据及从上级叶子数据节点、中间层级数据节点、根数据节点获取的历史决策数据进行数据分析，以形成实时的决策分析结果。

优选地，所述步骤s1包括：

步骤s11、在业务发生过程中，各层级的业务系统实时或延时地向对应层级的叶子数据节点发送数据处理请求指令，或下级的叶子数据节点向其上级的数据节点发送数据处理请求指令；其中，所述数据处理请求指令中包含业务请求数据；

步骤s12、各层级的叶子数据节点从所述数据处理请求指令中解析出业务请求数据，根据解析出的业务请求数据及当前的系统信息等数据计算出当前时刻的业务场景及其对应的业务参数，以建立当前业务场景下的业务处理机制；

其中，所述当前业务场景下的业务处理机制包括对业务处理数据进行处理时所需要的分账户产品及计算参与方账号的方法、合约机制，以及辅助业务处理数据信息及计算方法；所述业务场景及其对应的业务参数由用户根据业务特点进行预设并存储在数据库中；

步骤s13、各层级的叶子数据节点获取当前业务场景下的业务处理机制，并根据业务处理机制抓取业务参与各方的分户账账号、按照合约机制计算参与各方的利益分配和生成辅助业务处理的数据信息，并按照借贷记账法计算生成各分户账账号对应的记账数据，实时或延时进行分户账记账处理，以形成业务金融数据；

步骤s14、叶子数据节点在生成所述业务金融数据后，根据用户需要将处理结果反馈给业务系统或下级的叶子数据节点。

优选地，所述步骤s11之前还包括：

步骤s15、在业务开展前根据会计准则制定该业务对应的会计实施办法；

步骤s16、定义业务处理的场景，并为此业务处理场景定义业务处理参数，形成业务处理机制；其中业务处理参数包含合约机制和涉及到业务处理过程中业务参与各方的分账户产品及账号计算方法；所述合约机制包括但不限于业务参与各方信息及其处理方法、交易约束条件及其处理方法、资金分配方案及其处理方法等；

步骤s17、根据业务流程变更情况，返回步骤s15实时修订或增加业务对应的会计实施办法，以满足不同业务场景下的业务需求。

优选地，所述步骤s2包括：

步骤s21、各层级的叶子数据节点根据各层级业务对应的财务会计要求和业务对应会计实施办法，定义各业务要素与财务系统会计之间的关系，形成会计上报数据处理参数；其中，所述业务要素包括但不限于分户账产品、机构信息、场景、资金使用性质、金额、订单信息、参与方信息、时间、特殊业务处理标识等；

步骤s22、各层级的叶子数据节点根据所述会计上报数据处理参数要求，实时或延时地将业务金融数据生成对应的会计上报数据。

优选地，所述业务数据归集管理方法，还包括：

步骤s5、创建一级或多级中间层级数据节点，以进行数据处理、上报和分析。

优选地，所述步骤s5包括：

步骤s51、中间层级数据节点从叶子数据节点或下级中间层级数据节点接收数据并进行数据处理，以形成中间节点业务金融数据；

步骤s52、中间层级数据节点向其上级中间数据节点层报数据；

步骤s53、中间层级数据节点通过对自身数据和从上级中间数据节点获取的决策数据进行数据分析，形成实时的决策分成结果。

优选地，所述业务数据归集管理方法，还包括：

步骤s6、创建根数据节点，以进行数据处理、上报和分析。

优选地，所述步骤s6包括：

步骤s61、根数据节点从叶子数据节点或下级根数据节点接收数据进行数据处理，以形成根节点业务金融数据；

步骤s62、根数据节点通过对自身数据进行分析，以形成实时的决策分成结果。

一种业务数据归集管理系统，包括：

业务金融数据形成单元，用于各层级的叶子数据节点根据会计借贷记账法对各自层级的业务数据进行处理，以形成业务金融数据；

会计上报数据形成单元，用于各层级的叶子数据节点根据资金使用属性对各层级的业务金融数据按照财务要求进行处理，以形成会计上报数据；

上报数据单元，用于各层级的叶子数据节点按照层级关系逐层归集并上报所述业务金融数据和会计上报数据。

本发明采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

由上述技术方案可知，本发明提供的这种业务数据归集管理方法及系统，采用金融方法对业务数据进行归集管理，将业务系统涉及的资金按照会计借贷记账法进行业务数据处理，用金融数据量化业务，使得任何涉及资金的业务均能采用本发明提供的这种方法量化业务数据，形成标准统一的业务金融数据；根据资金使用属性对各层级的业务金融数据按照财务要求进行处理，形成会计上报数据；用户在此基础上采用现有的金融分析方法或者定制的金融分析方法对数据进行分析，便可形成决策分析结论。本发明提供的技术方案，实现了业务数据高效快捷的采集和归纳整理，为各级政府、组织、机构、企业有效精准的数据分析奠定了基础。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种业务数据归集管理方法的流程示意图；

图2a～图2d为本发明一实施例提供的四种业务数据归集管理方法的逻辑步骤示意图；

图3为本发明一实施例提供的一种业务数据归集管理系统的示意框图；

图4为本发明一实施例提供的根数据节点、中间层级数据节点和叶子数据节点的层级关系图；

图5a～图5c分别为本发明一实施例提供的叶子数据节点、中间层级数据节点和根数据节点的结构及功能示意图；

图6为本发明一实施例提供的税务监管应用的示意图；

图7为本发明一实施例提供的证监会数据监管及上市公司财务公开的示意图；

图8为本发明一实施例提供的国家或行业统计应用的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

参见图1，本发明一实施例提供的一种业务数据归集管理方法，根据业务系统的层级关系创建一级或多级叶子数据节点后，执行以下步骤：

步骤s1、各层级的叶子数据节点根据会计借贷记账法对各自层级的业务数据进行处理，以形成业务金融数据；

步骤s2、各层级的叶子数据节点根据资金使用属性对各层级的业务金融数据按照财务要求进行处理，以形成会计上报数据；

步骤s3、各层级的叶子数据节点按照层级关系逐层归集并上报所述业务金融数据和会计上报数据。

由上述技术方案可知，本发明提供的这种业务数据归集管理方法，采用金融方法对业务数据进行归集管理，将业务系统涉及的资金按照会计借贷记账法进行业务数据处理，用金融数据量化业务，使得任何涉及资金的业务均能采用本发明提供的这种方法量化业务数据，形成标准统一的业务金融数据；根据资金使用属性对各层级的业务金融数据按照财务要求进行处理，形成会计上报数据；用户在此基础上采用现有的金融分析方法或者定制的金融分析方法对数据进行分析，便可形成决策分析结论。本发明提供的技术方案，实现了业务数据高效快捷的采集和归纳整理，为各级政府、组织、机构、企业有效精准的数据分析奠定了基础。

优选地，所述业务数据归集管理方法，还包括：

步骤s4、各层级的叶子数据节点根据各自层级归集的业务金融数据、会计上报数据及从上级叶子数据节点、中间层级数据节点、根数据节点获取的历史决策数据进行数据分析，以形成实时的决策分析结果。

优选地，所述步骤s1包括：

步骤s11、在业务发生过程中，各层级的业务系统实时或延时地向对应层级的叶子数据节点发送数据处理请求指令(参见图2a和图2b)，或下级的叶子数据节点向其上级的数据节点发送数据处理请求指令(参见图2c和图2d)；其中，所述数据处理请求指令中包含业务请求数据；

需要说明的是，图2a～图2d中的“叶子”为“叶子数据节点”的简称；“中间”为“中间层级数据节点”的简称；“根”为“根数据节点”的简称。

步骤s12、各层级的叶子数据节点从所述数据处理请求指令中解析出业务请求数据，根据解析出的业务请求数据及当前的系统信息等数据计算出当前时刻的业务场景及其对应的业务参数，以建立当前业务场景下的业务处理机制；

其中，所述当前业务场景下的业务处理机制包括对业务处理数据进行处理时所需要的分账户产品及计算参与方账号的方法、合约机制，以及辅助业务处理数据信息及计算方法；所述业务场景及其对应的业务参数由用户根据业务特点进行预设并存储在数据库中；

步骤s13、各层级的叶子数据节点获取当前业务场景下的业务处理机制，并根据业务处理机制抓取业务参与各方的分户账账号、按照合约机制计算参与各方的利益分配和生成辅助业务处理的数据信息，并按照借贷记账法计算生成各分户账账号对应的记账数据，实时或延时进行分户账记账处理，以形成业务金融数据；

步骤s14、叶子数据节点在生成所述业务金融数据后，根据用户需要将处理结果反馈给业务系统(参见图2a和图2b)或下级的叶子数据节点(参见图2c和图2d)。

优选地，所述步骤s11之前还包括：

步骤s15、在业务开展前根据会计准则制定该业务对应的会计实施办法；

步骤s16、定义业务处理的场景，并为此业务处理场景定义业务处理参数，形成业务处理机制；其中业务处理参数包含合约机制和涉及到业务处理过程中业务参与各方的分账户产品及账号计算方法；所述合约机制包括但不限于业务参与各方信息及其处理方法、交易约束条件及其处理方法、资金分配方案及其处理方法等；

步骤s17、根据业务流程变更情况，返回步骤s15实时修订或增加业务对应的会计实施办法，以满足不同业务场景下的业务需求。

为了便于理解，现以电子商务平台举例，来解释上述步骤s15～s17和步骤s11～s14：

零售企业a为电子商品卖场，部署了叶子数据节点系统；企业b是x1型号的电视生产厂家，两家企业约定：

1)x1型号的电视售价为10000元；

2)非双11活动期间，企业b承诺给客户提供100元/台的现金券用于在企业a购买x1型号的电视，同时企业a给予50元的优惠券；

3)双11活动期间，x1型号的电视先参加9.75折的活动，后参加满千返20的活动，最后使用企业b提供的100元/台的现金券：企业b承诺每台x1型号的电视的出厂价下调250元，企业a承诺每台x1型号的电视满千返20的活动中180元，

4)电视销售的增值税率为17％。

一、对于非双11活动期间：

步骤s15、在业务开展前根据会计准则制定该业务对应的会计实施办法；

具体为：企业b给予用户的100元/台的现金券为企业a的销售计税收入；

步骤s16、定义业务处理的场景，并为此业务处理场景定义业务处理参数，形成业务处理机制；其中业务处理参数包含合约机制和涉及到业务处理过程中业务参与各方的分账户产品及账号计算方法；所述合约机制包括业务参与各方信息及其处理方法、交易约束条件及其处理方法、资金分配方案及其处理方法；

具体为：

1)业务场景：非双11活动：9月1日，张三购买电视，型号x1，售价10000元，优惠150元，采用支付宝支付9850元；

2)创建分账户产品：

->电视商品税前扣除帐户产品，对应账号cost01

->电视商品计税收入帐户产品，对应账号tv01

->增值税计提帐户产品，对应账号为:tax01

->营销帐户产品，对应账号为dis01(100元/台的现金券对应的折扣帐号)及dis04(50元的优惠券对应的折扣帐号)

->银行卡支付帐户产品：对应账号：card01

->支付宝支付帐户产品：对应账号：alipay01

2)设置业务相关参数

->现金券100元

->增值税税率17％

3)定义业务处理机制

1、获取银行卡支付帐户或支付宝支付帐户产品对应的分户账号，并计算交

易金额；

2、获取营销帐户产品对应分户账号，并计算交易金额；

3、获取增值税计提帐户产品对应的分户账号，并计算交易金额；

4、获取电视商品税后收入账户产品对应的分户账号，并计算交易金额。

步骤s17、根据业务流程变更情况，返回步骤s15实时修订或增加业务对应的会计实施办法，以满足不同业务场景下的业务需求。

例如：业务流程变为京东618促销活动，需要根据京东618促销活动，重新定义相关的业务参数，以满足京东618促销活动场景下的业务需求。

步骤s11、在业务发生过程中，各层级的业务系统实时或延时地向对应层级的叶子数据节点发送数据处理请求指令，或下级的叶子数据节点向其上级的数据节点发送数据处理请求指令；其中，所述数据处理请求指令中包含业务请求数据；

具体为：当支付宝支付9850元，业务系统向叶子数据节点发送数据处理请求指令，该数据处理请求指令中包含支付宝支付金额9850元。

步骤s12、各层级的叶子数据节点从所述数据处理请求指令中解析出业务请求数据，根据解析出的业务请求数据及当前的系统信息等数据计算出当前时刻的业务场景及其对应的业务参数，以建立当前业务场景下的业务处理机制；具体为：获取业务处理过程中的参数“默认场景处理参数”，生成金融数据为：

cost01交易金额：50元；

tv01交易金额：8,504.27元【(10000-50)/117％】；

tax01交易金额：1,445.73元【((10000-50)/117％)x17％】；

dis01交易金额：100元【100元优惠金额】；

dis04交易金额：50元【50元优惠金额】；

alipay01交易金额：9850元。

步骤s13、各层级的叶子数据节点获取当前业务场景下的业务处理机制，并根据业务处理机制抓取业务参与各方的分户账账号、按照合约机制计算参与各方的利益分配和生成辅助业务处理的数据信息，并按照借贷记账法计算生成各分户账账号对应的记账数据，实时或延时进行分户账记账处理，以形成业务金融数据；

具体为：根据交易信息按照会计借贷记账法进行实时或者延时记账。

步骤s14、叶子数据节点在生成所述业务金融数据后，根据用户需要将处理结果反馈给业务系统或下级的叶子数据节点。

具体为：将根据以上步骤处理的结果反馈给业务系统。

二、对于双11活动期间：

步骤s15、在业务开展前根据会计准则制定该业务对应的会计实施办法；

具体为：1、企业b给予用户的100元/台的现金券为企业a的销售计税收入；2、9.75折和满千返20活动是税前扣除；

步骤s16、定义业务处理的场景，并为此业务处理场景定义业务处理参数，形成业务处理机制；其中业务处理参数包含合约机制和涉及到业务处理过程中业务参与各方的分账户产品及账号计算方法；所述合约机制包括业务参与各方信息及其处理方法、交易约束条件及其处理方法、资金分配方案及其处理方法；

具体为：

1)业务场景：11月11日，李四购买电视，型号x1，售价10000元，9.75折，满千减20，使用了100元优惠券，采用银行卡支付9470元；

2)创建分账户产品：

->电视商品税前扣除帐户产品，对应账号cost11

->电视商品计税收入帐户产品，对应账号tv11

->增值税计提帐户产品，对应账号为tax11

->营销帐户产品，对应账号为dis11(100元/台的现金券对应的折扣帐号)，dis12(9.75折对应的账号)，dis13(满千返20对应的优惠帐号)

->银行卡支付帐户产品：对应账号：card11

->支付宝支付帐户产品：对应账号：alipay11

3)定义业务处理机制

1、获取银行卡支付帐户或支付宝支付帐户产品对应的分户账号，并计算交易金额；

2、获取营销帐户产品对应分户账号，并计算交易金额；

3、获取增值税计提帐户产品对应的分户账号，并计算交易金额；

4、获取电视商品税后收入账户产品对应的分户账号，并计算交易金额；

5、获取税前扣除帐户产品对应的分户账号，并计算交易金额。

步骤s11、在业务发生过程中，各层级的业务系统实时或延时地向对应层级的叶子数据节点发送数据处理请求指令，或下级的叶子数据节点向其上级的数据节点发送数据处理请求指令；其中，所述数据处理请求指令中包含业务请求数据；

具体为：当银行卡支付9850元，业务系统向叶子数据节点发送数据处理请求指令，该数据处理请求指令中包含银行卡支付金额9850元。

步骤s12、各层级的叶子数据节点从所述数据处理请求指令中解析出业务请求数据，根据解析出的业务请求数据及当前的系统信息等数据计算出当前时刻的业务场景及其对应的业务参数，以建立当前业务场景下的业务处理机制；

具体为：获取业务处理过程中的参数“双11活动场景处理参数”，生成金融数据为：

cost11交易金额：430元【250+180】；

tv11交易金额：8,179.49元【(10000-430)/117％】；

tax11交易金额：1,390.51元【((10000-430)/117％)x17％】；

dis11交易金额：100元【100元优惠金额】；

dis12交易金额：250元【9.75折优惠金额】；

dis13交易金额：180元【满千减20】；

card11交易金额：9470元。

步骤s13、各层级的叶子数据节点获取当前业务场景下的业务处理机制，并根据业务处理机制抓取业务参与各方的分户账账号、按照合约机制计算参与各方的利益分配和生成辅助业务处理的数据信息，并按照借贷记账法计算生成各分户账账号对应的记账数据，实时或延时进行分户账记账处理，以形成业务金融数据；

具体为：根据交易信息按照会计借贷记账法进行实时或者延时记账。

步骤s14、叶子数据节点在生成所述业务金融数据后，根据用户需要将处理结果反馈给业务系统或下级的叶子数据节点。

具体为：将根据以上步骤处理的结果反馈给业务系统。

优选地，所述步骤s2包括：

步骤s21、各层级的叶子数据节点根据各层级业务对应的财务会计要求和业务对应会计实施办法，定义各业务要素与财务系统会计之间的关系，形成会计上报数据处理参数；其中，所述业务要素包括但不限于分户账产品、机构、场景、资金使用性质、金额、订单信息、参与方信息、时间、特殊业务处理标识等；

步骤s22、各层级的叶子数据节点根据所述会计上报数据处理参数要求，实时或延时地将业务金融数据生成对应的会计上报数据。

优选地，所述业务数据归集管理方法，还包括：

步骤s5、创建一级或多级中间层级数据节点，以进行数据处理、上报和分析。

优选地，所述步骤s5包括：

步骤s51、中间层级数据节点从叶子数据节点或下级中间层级数据节点接收数据并进行数据处理，以形成中间节点业务金融数据；

步骤s52、中间层级数据节点向其上级中间数据节点层报数据；

步骤s53、中间层级数据节点通过对自身数据和从上级中间数据节点获取的决策数据进行数据分析，形成实时的决策分成结果。

优选地，所述业务数据归集管理方法，还包括(参见图2b和图2d)：

步骤s6、创建根数据节点，以进行数据处理、上报和分析。

优选地，所述步骤s6包括：

步骤s61、根数据节点从叶子数据节点或下级根数据节点接收数据进行数据处理，以形成根节点业务金融数据；

步骤s62、根数据节点通过对自身数据进行分析，以形成实时的决策分成结果。

参见图2，本发明还提供了一种业务数据归集管理系统100，包括：

业务金融数据形成单元101，用于各层级的叶子数据节点根据会计借贷记账法对各自层级的业务数据进行处理，以形成业务金融数据；

会计上报数据形成单元102，用于各层级的叶子数据节点根据资金使用属性对各层级的业务金融数据按照财务要求进行处理，以形成会计上报数据；

上报数据单元103，用于各层级的叶子数据节点按照层级关系逐层归集并上报所述业务金融数据和会计上报数据。

需要说明的是，本发明提供的这种业务数据归集管理方法及系统，由叶子数据节点、中间层级数据节点和根数据节点组成，或者由叶子数据节点和中间层级数据节点组成，或者由叶子数据节点和根数据节点组成。根数据节点、中间层级数据节点和叶子数据节点三者之间的层级关系参见图4(其中，根数据节点下的叶子节点包括无层级关系的叶子数据节点和有层级关系的叶子数据节点)。

叶子数据节点为根本，相当于企业层级的数据处理系统，具体结构及功能参见图5a。中间层级数据节点可以选择一级或多级数据节点，也可以选择不建立，中间层级数据节点对下级数据节点或叶子数据节点提供数据服务，相当于外部监管部门的数据处理系统，具体结构及功能参见图5b。根数据节点也可以选择不建立，根数据节点对下级数据节点或叶子数据节点提供数据服务，相当于最高层级监管部门的数据处理系统，具体结构及功能参见图5c。

另外，本发明提供的这种业务数据归集管理方法及系统，还能为政府和行业协会、集团公司、多元化业务机构提供资金信息服务、资金监管服务、业务监管服务、数据分析和统计服务。以学校资金监管举例如下：

前提：教育局已经创建了中间层数据节点或根数据节点，甲乙丙三个公立学校分别创建了业务数据节点。

教育局给甲乙丙三个公立学校资金资金拨款筹建新的教学楼，甲乙丙三个公立学校分别在各自的叶子数据节点中为此项目建立相应的场景及其业务处理参数，甲乙丙三个公立学校在筹建教学楼的过程中各种开销费用都归集到为该项目创建的对应分户账，例如人工费、设备采购费、建筑材料采集费、交通费等等。教育局在中间层数据节点或根数据节点为此项目建立相应的场景及业务处理参数，接收甲乙丙三个公立学校叶子数据节点传送过来的数据，对甲乙丙三个公立学校的拨款使用情况进行实时或延时的资金监管。同时，还能提取各个学校的资金项目及对应的金额进行数据分析，例如对比三个学校的人工费，比对三个学校的设备采购费等等，从而为后期的决策分析奠定基础。

为了便于理解本发明提供的这种业务数据归集管理方法及系统，再拿图6所示的税务监管应用，图7所示的证监会数据监管及上市公司财务公开和图8所示的国家或行业统计应用举例如下：

1、税务监管应用：因为叶子数据节点数据处理方法是会计准则，数据是实时或延时地从业务系统自动获取的，无人为操作，并且把业务运作通过资金进行量化，形成同一标准的金融数据，所以税务机构建立的中间层级节点或根数据节点获取的企业数据是真实可信的，这些数据使税务机构能够清晰获取企业的业务开展情况，确认税务数据。

2、证监会数据监管及上市公司财务公开：因为叶子数据节点数据处理方法是会计准则，数据是实时或延时地从业务系统自动获取的，无人为操作，并且把业务运作通过资金进行量化，形成同一标准的金融数据，所以证监会建立的中间层级节点或根数据节点获取的企业数据是真实可信的，这些数据是证监会能够清晰获取企业业务的真实情况，构造相关业务报告。

3、国家或行业统计应用：因为叶子数据节点数据处理方法是会计准则，数据是实时或延时地从业务系统自动获取的，无人为操作，并且把业务运作通过资金进行量化，形成同一标准的金融数据，所以国家或行业建立的中间层级节点或根数据节点获取的企业数据是真实可信的，这些数据通过同一标准量化企业业务数据，从而达到数据统计目的。

需要说明的是，图6和图7中，虚线或虚线框为现有的运行系统。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。