技术特征：
技术总结
本发明涉及推荐系统领域，公开基于情感与信任的协同过滤推荐方法，包括：步骤1，对用户项目已评分矩阵进行归一化处理后得到显式满意度；根据向量余弦法计算得到已评分项目和未评分项目之间的相似度，利用所述显式满意度和相似度计算得到隐式满意度，由显式满意度和隐式满意度构成扩充满意矩阵；步骤2，根据扩充满意矩阵计算评分相似度和偏好相似度，利用评分相似度、偏好相似度以及由有监督的学习算法设置的权重得到用户对项目看法相似性产生的客观信任度；步骤3，根据用户满意交互频率对用户社交网络进行抽象，基于六度分割理论建立带权有向图，计算得到用户间由熟悉性产生的主观信任度。本发明的方法实现了协同过滤。
技术研发人员：郭良敏;梁家坤;董燕;孙丽萍;朱莹;罗永龙;郑孝遥
受保护的技术使用者：安徽师范大学
技术研发日：2017.06.27
技术公布日：2017.11.07