技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于嵌套时间窗口的流式数据频繁项集挖掘算法，属于数据流挖掘领域。该算法具体为：首先使用外嵌时间窗口筛选出近期的数据，并将窗口中的所有事务数据映射到时间轴上，然后根据每个数据项的留存因子和期望窗口值来自适应的调整内嵌时间窗口大小，最后利用经典的Eclat算法进行数据挖掘。该算法能够快速有效地提取数据流中近期的主要频繁项集，并且在时间空间复杂度上有一定的提升；具有很强的可扩展性和适应性。
技术研发人员：熊安萍;黄奕;蒋溢;祝清意;水源
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2017.06.27
技术公布日：2017.10.03