技术特征：
技术总结
本发明涉及一种医学图像的分割方法。该方法包括步骤：获取不同时刻的所述目标部位的动态增强原始图像；根据所有所述动态增强原始图像，计算目标部位的最大密度投影图像，生成时域最大密度投影数据；在所述时域最大密度投影数据中识别异常增强信号的数据，并基于所述异常增强信号的数据应用预设的分割算法进行分割，以生成所述病灶的图像及数据。一种医学图像的分割装置，包括：获取模块、计算模块及分割模块。上述医疗图像的分割方法及装置，基于多组动态增强原始图像和时域最大密度投影图像中的异常增强信号进行去分割病灶，可以得到较为全面、准确的病灶分割结果，从而为病灶的医学诊断提供全面、准确的依据。
技术研发人员：程兆宁;王潚崧
受保护的技术使用者：上海联影医疗科技有限公司
技术研发日：2017.07.04
技术公布日：2017.11.07