基于位置与卡口轨迹比对的运输监管系统及其监管方法与流程

本发明属于运输监管技术领域，特别涉及一种基于位置与卡口轨迹比对的运输监管系统及其监管方法。

背景技术：

高清卡口系统是采用先进的光电技术、图像处理技术、模式识别技术对过往的每一辆汽车均拍下车辆的图像，并自动识别出车辆的牌照，所采集到的车辆的信息数据均保存在服务器数据库中。采用高清卡口系统对道路的建设非常有意义，它可以很迅速地捕捉到肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆等，对公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录，为交通规划，交通管理，道路养护部门提供重要的基础和运行数据，为快速纠正交通违章行为，快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件提供重要的技术手段和证据，对道路的平安运行和提高公路交通管理的快速反应能力有着十分重要的意义。

近年来，全国范围道路运输车辆动态监督管理工作持续深入、不断强化，但与交通部政策规定和当前形势任务相比，还存在很多问题和不足，主要表现在：

部分运营企业在动态监督管理工作上思想不重视、责任不明确、制度不健全、力量不到位、措施不落实、运转不规范、效果不明显；动态监控方法和流程不合理，无法达到有效监管的目的。

管理部门角色缺乏信息管理手段，无法运用高清卡口系统以及定位等先进技术进行动态监管；

以上问题的存在，将严重影响和制约我国道路运输安全生产和行业管理工作的开展，在当前安全生产压力大、行业管理任务重、运输市场矛盾多的形势下，必须引起足够重视，并采取切实有效的措施加以解决。

技术实现要素：

本发明为了克服上述现有技术的不足，提供了一种基于位置与卡口轨迹比对的运输监管系统，本运输监管系统能够有效地对道路运输车辆进行动态监督管理，提高了运输管理行业的管理水平。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术措施：

基于位置与卡口轨迹比对的运输监管系统包括数据采集分析模块、视频接入分析模块、运管大数据中心模块、联网联控模块、动态监管信息处理模块以及企业综合应用管理模块，其中，

数据采集分析模块，用于采集业务数据和位置数据，并将所述业务数据和位置数据发送至运管大数据中心模块的输入端；

视频接入分析模块，用于采集视频监控数据，并输出视频监控数据至运管大数据中心模块的输入端，视频接入分析模块的输入端与视频卡口系统相连接；

运管大数据中心模块，用于对接入的业务数据和位置数据以及视频监控数据进行数据分类处理，并将分类处理后的数据分发至联网联控模块和动态监管信息处理模块；

联网联控模块，用于对运管大数据中心模块进行监控；所述联网联控模块与运管大数据中心模块之间双向通信连接；

动态监管信息处理模块，用于接收来自运管大数据中心模块的动态监管信息，并对所述动态监管信息制定监管工单，对监管工单进行分配，以及用于实现运输管理行业的各个管理部门角色的职能信息化，动态监管信息处理模块分别与运管大数据中心模块、企业综合应用管理模块之间双向通信连接。

优选的，所述运管大数据中心模块包括大数据平台、数据集市集、数据规则库以及交换共享平台，其中，

大数据平台，用于接收分别来自数据采集分析模块、视频接入分析模块的业务数据和位置数据、视频监控数据，并按照数据规则库中的数据判定规则对业务数据和位置数据以及视频监控数据进行分类处理，并将分类处理后的数据发送至数据集市集；

数据集市集，用于发送分类处理后的数据至交换共享平台；

数据规则库，用于建立数据分类的判定规则；

交换共享平台，用于提供数据接口，并分发分类处理后的数据至联网联控模块和动态监管信息处理模块。

优选的，所述动态监管信息处理模块包括运输管理行业的各个管理部门角色即为业务部门、法制科、安全监督科、信息科，以及监控指挥中心；所述企业综合应用管理模块包括运营企业；所述监控指挥中心分别与交换共享平台、业务部门、法制科、安全监督科、信息科、运营企业之间双向通信连接，所述业务部门、法制科、安全监督科、信息科分别与运营企业之间双向通信连接。

优选的，所述视频接入分析模块兼容gb/t28181协议和sdk协议。

优选的，所述视频卡口系统与视频接入分析模块之间通过公安视频专网相连接。

优选的，所述大数据平台通过hadoop分布式文件系统对业务数据和位置数据以及视频监控数据进行存储。

优选的，所述业务数据包括运营企业/营运车辆/从业人员的基础静态数据、许可数据、执法数据、车辆定位信息、投诉数据、检测站数据、信用考核数据、旅游包车系统数据。

进一步的，所述数据规则库包括运营企业资格状态规则库，营运车辆营运资格规则库，从业人员资格规则库，专职监控人员配置规则库，运营线路监管规则库，车辆和从业人员匹配规则库，运营企业内部管理制度规则库，疲劳驾驶规则库，车辆偏离路线规则库，营运车辆凌晨2～5点不能上高速规则库，运营企业查岗响应率不得低于95％规则库，入网率不得低于95％规则库，上线率不得低于95％规则库，运营企业24小时反馈超速车辆处理率规则库，疲劳驾驶处理率规则库，需按月、季度、半年、全年时间维度规则库。

进一步的，所述数据集市集包括运营企业数据集市、从业人员数据集市、北斗时空数据集市、车辆基础数据集市、出租数据集市、两客一危数据集市、驾培数据集市、维修数据集市、行政执法数据集市、监督数据集市、处罚数据集市、动态监管数据音视频数据集市、图片数据集市。

本发明还提供了一种基于位置与卡口轨迹比对的运输监管系统的监管方法，包括以下步骤：

所述数据采集分析模块采集业务数据和位置数据，视频接入分析模块采集视频监控数据，大数据平台接收业务数据和位置数据以及视频监控数据，大数据平台将业务数据和位置数据以及视频监控数据分别与数据判定规则进行对比，对于运营企业、营运车辆、从业人员行为进行实时判定，大数据平台判断对比结果符合营运行为，则将业务数据和位置数据以及视频监控数据存储至守法数据库中；否则，将业务数据和位置数据以及视频监控数据存储至违法数据库中，并上报报警信息至动态监管信息处理模块；

所述交换共享平台输出动态监管信息至监控指挥中心，监控指挥中心将动态监管信息分类推送至业务部门、运营企业、法制科、安全监督科、信息科，所述业务部门、运营企业、法制科、安全监督科、信息科反馈处理结果至监控指挥中心；当动态监管信息存在违规事件或违规整改事件，监控指挥中心将监管工单推送至业务部门和运营企业，运营企业输出整改措施至业务部门，同时业务部门将事件处理结果反馈至监控指挥中心；当动态监管信息存在行政处罚事件，监控指挥中心将监管工单推送至法制科和业务部门，法制科完成立案流程后反馈事件处理结果至监控指挥中心和业务部门；监控指挥中心根据事件处理结果对业务部门和运营企业进行考核统计分析，以报表形式输出各业务部门及运营企业的考核指标；

企业综合应用管理模块中的运营企业接收并处理来自监控指挥中心的监管工单，并反馈事件处理结果至业务部门。

本发明的有益效果在于：

1)、本发明中的数据采集分析模块、视频接入分析模块将运输管理系统中各类运政业务数据、视频卡口数据接入进来，并建立运管大数据中心模块进行数据整合和分析，通过运管大数据中心模块对运政业务数据、运营企业/营运车辆/从业人员数据以及视频卡口数据进行有价值处理和分析，形成业务系统所需要的各类数据集市，所述业务系统包括运政管理系统、行政执法系统、从业人员报名系统、公安系统等，由交换共享平台向业务系统提供数据交换、共享，本运输监管系统能够有效地对道路运输车辆进行动态监督管理，实现了数据的共享、统一监管、有效监管，大大提高了运输管理行业的管理水平，降低了安全生产隐患。

2)、本发明中运管大数据中心模块中各类数据融合，可实现运输管理行业的全数据、全运营状态的监控，能够将违法运营车辆信息通过动态监管信息处理模块与业务系统中业务办理实现对接，为业务系统提供依据，通过监管结果闭环完善业务系统最后一个环节，形成运管业务系统的大闭环。依托信息化手段，强化动态监管信息结果的高效利用，将其结果与业务办理、班线招标、运力发展、年度审验和安全评估等工作关联，实现监管结果与企业运营、市场资源配置的闭环制约。

附图说明

图1为本发明的运输监管系统的组成框图；

图2为本发明的监管方法的原理图。

10—数据采集分析模块20—视频接入分析模块

30—运管大数据中心模块31—大数据平台

32—数据集市集33—数据规则库

34—交换共享平台40—联网联控模块

50—动态监管信息处理模块60—企业综合应用管理模块

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于位置与卡口轨迹比对的运输监管系统包括数据采集分析模块10、视频接入分析模块20、运管大数据中心模块30、联网联控模块40、动态监管信息处理模块50以及企业综合应用管理模块60，所述数据采集分析模块10用于采集业务数据和位置数据，并将所述业务数据和位置数据发送至运管大数据中心模块30的输入端；所述视频接入分析模块20用于采集视频监控数据，并输出视频监控数据至运管大数据中心模块30的输入端，视频接入分析模块20的输入端与视频卡口系统相连接；运管大数据中心模块30用于对接入的业务数据和位置数据以及视频监控数据进行数据分类处理，并将分类处理后的数据分发至联网联控模块40和动态监管信息处理模块50；联网联控模块40用于对运管大数据中心模块30进行监控；所述联网联控模块40与运管大数据中心模块30之间双向通信连接；动态监管信息处理模块50用于接收来自运管大数据中心模块30的动态监管信息，并对所述动态监管信息制定监管工单，对监管工单进行分配，以及用于实现运输管理行业的各个管理部门角色的职能信息化，动态监管信息处理模块50分别与运管大数据中心模块30、企业综合应用管理模块60之间双向通信连接。

具体的，数据采集分析模块10通过运政综合业务系统、案件公开执法系统、驾培综合监管与服务系统、全国货运平台、企业运营商平台等分别采集各类运政业务数据，如综合业务数据、运政执法数据、投诉数据、检测站数据、企业信用考核数据、旅游包车系统数据、驾校培训数据、继续教育数据等，利用大数据处理和分析，实现业务数据和车辆动态位置数据的归集。

数据采集分析模块10的数据采集来源包括实时位置数据、业务数据及通过平台运算的衍生数据。业务数据包括运营企业/营运车辆/从业人员的基础静态数据、许可数据、执法数据、车辆定位信息、投诉数据、检测站数据、企业信用考核数据、旅游包车系统数据等；

视频接入分析模块20用于对接省级运管局视频监控系统所管辖的机场、火车站、客运汽车站、货运站、汽车维修站、驾校、企业值班场所固定摄像机图像；“两客一危”的视频图片、出租车视频等移动视频图像；管辖范围内公安的天网卡口视频图像；实现对管辖范围内重点路段、客运场站、企业值班场所、营运车辆的视频监控功能，并实现对布控卡口的线路比对功能；在操作系统之上安装oracle、tomcat、activemq、ftp等中间件，在此之上利用haproxy构建负载均衡层，通过web界面向用户提供卡口布控、套牌分析、轨迹分析、黑车牌管理、视频浓缩等虚拟卡口业务应用，同时，系统预留开发接口方便与其他系统对接。系统软件各层之间通过api、sdk及jms等工具实现相关接口对接。实现卡口过车数据查询、卡口轨迹回放、卡口过车信息统计、卡口车辆的自动巡查、非法运营车辆报警等。

运管大数据中心模块30通过建立大数据平台，整合优化运政内外网各类信息资源，形成业务基础资源库和分布式数据库，通过二次抽取、索引化整合、逻辑关联等方式，建设形成应用服务资源库。按照数据特征、数据处理要求，运管大数据平台以混搭模式构建，解决方案包括建立大数据集群处理pb级别的、高质量的结构化数据，为业务应用提供丰富的sql和事务支持能力；用hadoop对业务、视频数据进行半结构化、非结构化数据处理，满足结构化、半结构化和非结构化数据的处理需求。运管大数据平台架构采用目前主流的hadoop技术，通过hadoop分布式文件系统进行数据分布存储，针对业务应用场景，采用hbase数据库对需要随机访问、实时读写的数据进行存储；同时利用mapreduce/storm等并行处理技术业务处理的并行计算。使用若干大数据硬件节点，用于安装分布式实时数据库、分布式内存数据库及流处理引擎；提供预设时间内(三个小时或六小时)的bd/gps位置与视频卡口数据巡查，对预设规则的运营企业/营运车辆/从业人员进行例行巡查，核对经营状态和行为，对不符合营运行为的运营企业/营运车辆/从业人员进行实时报警，上报其动态监管信息，进行监管信息处理。

所述运管大数据中心模块30包括大数据平台31、数据集市集32、数据规则库33以及交换共享平台34，所述大数据平台31用于接收分别来自数据采集分析模块10、视频接入分析模块20的业务数据和位置数据、视频监控数据，并按照数据规则库33中的数据判定规则对业务数据和位置数据以及视频监控数据进行分类处理，并将分类处理后的数据发送至数据集市集32；所述数据集市集32用于发送分类处理后的数据至交换共享平台34；数据规则库33用于建立数据分类的判定规则；交换共享平台34用于提供数据接口，并分发分类处理后的数据至联网联控模块40和动态监管信息处理模块50。

所述动态监管信息处理模块50包括运输管理行业的各个管理部门角色即为业务部门、法制科、安全监督科、信息科，以及监控指挥中心；所述企业综合应用管理模块60包括运营企业；所述监控指挥中心分别与交换共享平台34、业务部门、法制科、安全监督科、信息科、运营企业之间双向通信连接，所述业务部门、法制科、安全监督科、信息科分别与运营企业之间双向通信连接。

所述视频接入分析模块20兼容gb/t28181协议和sdk协议；所述视频卡口系统与视频接入分析模块20之间通过公安视频专网相连接；所述大数据平台31通过hadoop分布式文件系统对业务数据和位置数据以及视频监控数据进行存储。

所述数据规则库33包括运营企业资格状态规则库，营运车辆营运资格规则库，从业人员资格规则库，专职监控人员配置规则库，运营线路监管规则库，车辆和从业人员匹配规则库，运营企业内部管理制度规则库，疲劳驾驶规则库，车辆偏离路线规则库，营运车辆凌晨2～5点不能上高速规则库，运营企业查岗响应率不得低于95％规则库，入网率不得低于95％规则库，上线率不得低于95％规则库，运营企业24小时反馈超速车辆处理率规则库，疲劳驾驶处理率规则库，需按月、季度、半年、全年时间维度规则库。

所述数据集市集32包括运营企业数据集市、从业人员数据集市、北斗时空数据集市、车辆基础数据集市、出租数据集市、两客一危数据集市、驾培数据集市、维修数据集市、行政执法数据集市、监督数据集市、处罚数据集市、动态监管数据音视频数据集市、图片数据集市。

如图1、2所示，本发明还提供了一种基于位置与卡口轨迹比对的运输监管系统的监管方法，包括以下步骤：

所述数据采集分析模块10采集业务数据和位置数据，视频接入分析模块20采集视频监控数据，大数据平台31接收业务数据和位置数据以及视频监控数据，大数据平台31将业务数据和位置数据以及视频监控数据分别与数据判定规则进行对比，对于运营企业、营运车辆、从业人员行为进行实时判定，大数据平台31判断对比结果符合营运行为，则将业务数据和位置数据以及视频监控数据存储至守法数据库中；否则，将业务数据和位置数据以及视频监控数据存储至违法数据库中，并上报报警信息至动态监管信息处理模块50；

所述动态监管信息即为报警信息；

所述交换共享平台34输出动态监管信息至监控指挥中心，监控指挥中心将动态监管信息分类推送至业务部门、运营企业、法制科、安全监督科、信息科，所述业务部门、运营企业、法制科、安全监督科、信息科反馈处理结果至监控指挥中心；当动态监管信息存在违规事件或违规整改事件，监控指挥中心将监管工单推送至业务部门和运营企业，运营企业输出整改措施至业务部门，同时业务部门将事件处理结果反馈至监控指挥中心；当动态监管信息存在行政处罚事件，监控指挥中心将监管工单推送至法制科和业务部门，法制科完成立案流程后反馈事件处理结果至监控指挥中心和业务部门；监控指挥中心根据事件处理结果对业务部门和运营企业进行考核统计分析，以报表形式输出各业务部门及运营企业的考核指标；

报表形式按月度、季度、年度统计；

监控指挥中心的职能为制定监管工单、接收并统计监管工单处理结果，并以报表形式输出考核指标；业务部门的职能为接收监管工单、针对监管工单中问题进行确认或处理，完成监管工单流程；

企业综合应用管理模块60中的运营企业接收并处理来自监控指挥中心的监管工单，并反馈事件处理结果至业务部门。

综上所述，本发明能够有效地对道路运输车辆进行动态监督管理，实现了数据的共享、统一监管、有效监管，大大提高了运输管理行业的管理水平，降低了安全生产隐患。