技术特征：
技术总结
本发明提供一种向人工客服推荐回复内容的对话机器人的实现方法，包括以下步骤：步骤1、通过第一个LSTM神经网络张量模型对问题进行特征抽取，得到客户问题分词的结果，并用第一个LSTM神经网络张量模型将客户问题分词的结果编码为向量c；步骤2、通过第二个LSTM神经网络张量模型对客服答复进行特征抽取，得到客服答复分词的结果并用第二个LSTM神经网络张量模型将客服答复分词的结果编码为向量r；步骤3、获取问题所在商店的个性化特征，并编码为商家的特征向量s；步骤4、通过神经张量网络层将所述向量c、向量r与向量s通过张量进行直接交互计算；步骤5、输出客户问题对应的相似答复的筛选推荐功能选项。本发明能够智能地向人工客服推荐回复内容。
技术研发人员：马晓宇;辛欣;李理
受保护的技术使用者：北京易掌云峰科技有限公司
技术研发日：2017.08.29
技术公布日：2017.11.07