技术特征：
技术总结
用于接收在硬件电路上实现包括平均池化层的神经网络的请求的方法和系统，并且作为响应，生成指令，当由硬件电路运行该指令时，使得硬件电路在由神经网络处理网络输入期间，通过执行到平均池化神经网络层的输入张量和具有与平均池化神经网络层的窗口相等的大小并且由每个均是单位矩阵的元素组成的核的卷积，来生成与平均池化神经网络层的输出等价的层输出张量以生成第一张量，并且执行操作以使得第一张量的每个元素除以平均池化神经网络层的窗口中的元素的数量以生成初始输出张量。
技术研发人员：R.C.扬;W.J.古兰德
受保护的技术使用者：谷歌公司
技术研发日：2017.09.29
技术公布日：2018.10.02