本发明涉及数据处理技术领域技术领域，具体涉及一种大数据处理方法。
背景技术：
随着社会发展和经济进步，移动通信终端以及一些智能家居被广泛的使用，移动通信终端承载了个体之间的通信沟通职能，在此过程中移动终端采集、上传并存储大量用户使用信息。
大数据技术或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理的时间内达到汲取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯。大数据计数的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过加工数据实现增值。
如何从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的、但有时潜在有用的信息的过程被称为数据挖掘，显而易见，数据挖掘时大数据技术的关键。
技术实现要素：
发明目的：针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种大数据处理方法，结合了现有的移动网络，能够获取较完整的原始数据，同时通过多属性挖掘，有效提高数据利用率。
技术方案：为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种大数据处理方法，包括如下步骤：
步骤1：采集数据；
步骤2：对采集到的数据进行降噪处理；
步骤3：将数据分类存储至数据库；
步骤4：将数据库的数据共享至数据仓库；
步骤5：用户根据关键词对数据仓库中的信息进行检索，对已经检索出来的信息，通过管控平台进行可视化展示；
步骤6：用户确定找到自己需要的数据信息时，数据最终通过移动终端输出。
优选的，步骤1中，所述数据包括用户的地理位置信息和当前用户的使用习惯等。
优选的，还包括离散化处理步骤，将降噪处理后的数据信息进行离散化处理，方便存储和进一步分析。
优选的，还包括数据抽取步骤，将经步骤3处理后的数据进行抽取，获得符合数据库格式的数据，并将抽取整理后的数据发送到数据库中，数据库将抽取整理后的数据分析和挖掘，获得有价值的数据。
优选的，步骤3中，所述数据库的数量大于1。
有益效果：本发明提高了从数据库中提取信息的效率，最终数据通过移动终端输出，极大方便了使用者的使用。结合了现有的移动网络，能够获取较完整的原始数据，同时通过多属性挖掘，有效提高数据利用率。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做更进一步的解释。
本发明提供一种大数据处理方法，包括如下步骤：
步骤1：采集数据；采集用户的地理位置信息以及当前用户的使用习惯等用户数据。
步骤2：对采集到的数据进行降噪处理；降噪处理后进行离散化处理，将降噪处理后的数据信息进行离散化处理，方便存储和进一步分析。
步骤3：按照不同的标准将数据分类存储；
数据分类存储后对数据进行抽取，获得符合数据库格式的数据，并将抽取整理后的数据发送到数据库中，数据库将抽取整理后的数据分析和挖掘，获得有价值的数据。
从不同角度对输入的信息进行多方面挖掘，对挖掘结果进行汇总，对汇总后的数据进行融合信息分析处理。
步骤4：将数据共享至数据库；数据库存储用户的业务数据，不同的业务可以存放到不同的数据库上，数据库可以有多个，数据仓库通过数据抽取装置与多个数据库相连接，数据抽取装置将多个数据库的数据内容，进行抽取，获得符合数据仓库的数据，并将抽取整理后的数据发送到数据仓库中，数据仓库根据分析和挖掘算法，将抽取整理后的数据分析和挖掘，获得有价值的数据。
步骤5：用户根据关键词对数据库中的信息进行检索，对已经检索出来的信息，通过管控平台进行可视化展示；
步骤6：用户确定找到自己需要的数据信息时，数据最终通过移动终端输出。
根据下述实施例，可以更好的理解本发明。然而，本领域的技术人员容易理解，实施例所描述的具体的物料配比、工艺条件及其结果仅用于说明本发明，而不应当也不会限制权利要求书中所详细描述的本发明。