本发明属于安防监控技术领域，特别是涉及一种隧道事故自动检测方法。
背景技术：
视频监控系统是目前国内外隧道运行管理系统中主要依赖的技术手段，目前大部分运行安全事件以人工观察视频监控图像为主，其中90%及以上的视频监控图像无法得到重点关注，无法在第一时间发现运行安全事件是现有视频监控系统的主要瓶颈。为了解决隧道运行安全管理的突出问题，提高隧道安全运行效率、保障行车安全，需要提供一种基于视频识别的隧道运行安全事件自动检测方法。
技术实现要素：
鉴于此，本发明提供的一种隧道事故自动检测方法，可以有效解决上述问题。
本发明提供的一种隧道事故自动检测方法，包括以下步骤：
第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；
第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；
第三步：从监控视频图像中提取运动目标；
第四步：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出运动目标信息，并进行标记；
第五步：对标记的运动目标在隧道内的情况进行跟踪；
第六步：当运动目标轨迹超过设定阈值时，发出报警信息。
本发明的有益效果在于：本发明提供的一种隧道事故自动检测方法，通过对隧道的实时监控，能够全方位、实时准确和高效地对隧道内的车辆等运动目标进行检测、跟踪，能够实时检测隧道内交通情况，能够适用于复杂场景，检测准确度高，实时性好，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求，具有重要的应用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
本发明提供的一种隧道事故自动检测方法，包括以下步骤：
步骤s101：采集监控区域的视频数据并进行预处理；
步骤s102：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；
步骤s103：从监控视频图像中提取运动目标；
步骤s104：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出运动目标信息，并进行标记；
步骤s105：对标记的运动目标在隧道内的情况进行跟踪；
步骤s106：当运动目标轨迹超过设定阈值时，发出报警信息。
进一步地，在步骤s101采集监控区域的视频数据并进行预处理中，为满足车辆检测的实时性要求，先将彩色图像转换成灰度图像。
进一步地，在步骤s105记录运动目标的轨迹信息，从而识别出运动目标信息，并进行标记中，在识别出车辆之后，对识别出的车辆做矩形框标记。
进一步地，在步骤s106当运动目标轨迹超过设定阈值时，发出报警信息中，可以预先设定多种事故情况阈值，当超过设定阈值时，及时发出报警信息。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明，任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变，因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。