技术特征：
技术总结
本发明实施例提供一种用于事件检测的深度学习网络、该网络的训练装置及方法，该深度学习网络包括：数据层，其用于读取输入数据；卷积层，其用于从数据层读取的输入数据中提取特征；至少两个事件分类器，其用于根据卷积层提取的特征，相互独立的进行不同事件的检测，分别输出不同事件的检测结果。由于该深度学习网络具有至少两个相互独立的、进行不同事件的检测的事件分类器，各个事件分类器能够独立的进行检测并输出检测结果，从而能够保证事件检测结果的准确性和完整性，并且，由于各个事件分类器只需要检测一种事件，该深度学习网络在训练时所需的时间较短，且训练出的该深度学习网络的检测精度较高。
技术研发人员：尹汭;谭志明;白向晖
受保护的技术使用者：富士通株式会社
技术研发日：2017.11.15
技术公布日：2019.05.21