技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于DCCGAN的极化SAR图像分类方法，其实现步骤为：(1)输入图像；(2)预处理数据；(3)特征矩阵归一化及取块；(4)构造数据集；(5)构造DCCGAN模型；(6)训练DCCGAN模型；(7)构造判别分类网络模型并初始化模型；(8)训练判别分类网络模型；(9)预测分类。本发明无需对极化合成孔径雷达SAR图像的极化目标进行分解，可直接从极化散射矩阵中提取特征，充分利用极化合成孔径雷达SAR图像的丰富信息，有效地提高了极化合成孔径雷达SAR图像的分类精度。
技术研发人员：焦李成;屈嵘;张婷;马晶晶;杨淑媛;侯彪;马文萍;刘芳;张丹;唐旭;陈璞华;古晶
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.11.17
技术公布日：2018.04.20