技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于CRFM模型的计量行业客户细分方法，包括：对计量客户的历史样本数据进行抽取；对抽取的样本数据进行预处理；定义并计算CRFM模型中的指标值，并对这些指标值进行归一化处理，所述指标值包括最近送检时间R、送检频率F、检测金额M和平均送检周期C；基于CRFM模型的指标值，利用K‑Means算法对计量送检客户进行聚类；计算聚类后的不同客户群的各个指标的平均值，与聚类前的所述样本数据对应的各个指标的平均值进行比较，并根据这些指标值的变化创建客户分类矩阵，对客户群进行价值分类。本发明的客户细分方法结合计量行业实际业务需求，实现客户细分，为定制个性化服务提供依据，以实现计量行业利润最大化的终极目标。
技术研发人员：郑培强;林景星;江乃深;庄慧强;张丽贞
受保护的技术使用者：福建省计量科学研究院
技术研发日：2017.11.22
技术公布日：2018.05.04