一种基于多项互联网技术的集装箱物流云管理及调度方案的制作方法

本发明涉及集装箱物流领域，具体为一种基于多项互联网技术的集装箱物流云管理及调度方案。

背景技术：

集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系，能够让一个载重几十吨的庞然大物实现标准化，并且以此为基础逐步实现全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统，这的确堪称人类有史以来创造的伟大奇迹之一。

在集装箱外贸物流行业每一个订单都需要多个环节的共同协调配合才能完成，但是在目前行业中，每个环节都是独立工作，因此造成了集装箱运输公司必须单独面对每个环节重复提供信息，并且相关文件单据必须通过人工派送的方式，从集装箱运输公司送到码头上的集卡车驾驶员手中，造成了大量的人工成本，工作时间和资源的浪费，以往集装箱运输公司中每一位操作员因为重复录入信息，而导致全天的工作极限是调配完成5-8部集卡车的相关业务，而且集装箱运输公司的调度，往往是根据自身经验并结合与司机的联系来分配每一单业务，沟通成本和分析判断也会导致了大量的精力与时间的消耗。

技术实现要素：

针对背景技术中存在的问题，本发明提供了一种基于多项互联网技术的集装箱物流云管理及调度方案，旨在提供一种最充分合理的驾驶员、社会与港口的资源分配方案，大幅度提高集装箱物流的调度效率。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多项互联网技术的集装箱物流云管理及调度方案，包括以下步骤：

S10：集装箱委托方将业务委托文件上传至云端管理系统，启动一票业务模式；

S20：云端管理系统通过智能图像识别后再根据语义分析处理，将业务委托文件上的信息抓取后进行分布式归类，为后续的工作流程事先导入所需信息；

S30：云端管理系统根据集装箱委托方的调度习惯、驾驶员路线以及过往承载数据，通过大数据分析与车辆实时定位后进行算法优化，并设计出最优调度方案；

S40：驾驶员通过拍摄集装箱图片，经过图像识别后生成相对应的集装箱号，并将此信息回传至云端管理系统，在后续的业务过程中，根据每一个节点反馈同步到集装箱委托方与客户处；

S50：驾驶员回到港口提交预录申请，根据之前同步完善的信息自动预录完成。

作为本发明一种优选的技术方案，所述集装箱委托方可以为国际货代、出口工厂或是集装箱运输公司。

作为本发明一种优选的技术方案，步骤S20中云端管理系统根据后续流程事先导入的所需信息包括：

a：将提单号信息导入港口信息网站，进行自动查询码头信息；

b：将船名航次、提单号、箱型、箱量导入放箱公司网站，进行自动申请放箱；

c：将船名航次、提单号、工厂地址以及到厂时间信息自动导入装箱单模板。

作为本发明一种优选的技术方案，根据订单号、船名航次等信息在云端管理系统中自动查询船舶离港信息。

作为本发明一种优选的技术方案，每家集装箱委托方与每个驾驶员需在云端管理系统中进行实名实证注册，并且该云端管理系统需要进行回访核实，确保信息属实。

作为本发明一种优选的技术方案，所述云端管理系统通过事先录入的客户信息以及收费明细，自动生成财务报表。

作为本发明一种优选的技术方案，通过在省道、国道等分散地区投放无人打印机，让驾驶员可以进行单据的打印。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明是在整合了集装箱行业的每个环节基础上，并且通过图片智能识别、语义分析、信息分布式共享、智能预测、车辆GPS定位、算法优化等多项技术的结合，使得每家集装箱运输公司可以一站式一键式的解决整个业务操作的流程，大幅度提高了工作效率，优化了单位时间的利用，同时驾驶员也可以得到充分的休息，避免疲劳驾驶，港区周边交通拥堵情况也会的大大有效改善，让驾驶员、社会、港口资源都得到了最充分合理的使用。

附图说明

图1为本发明步骤流程图；

图2为本发明工作原理图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

请参阅图1与图2，本发明提供一种基于多项互联网技术的集装箱物流云管理及调度方案，其特征在于包括以下步骤：

S10：集装箱委托方如：国际货代、出口工厂或是集装箱运输公司，将业务委托文件(可以为JPG、PDF、DOC等格式文件)上传至云端管理系统，启动一票业务模式，云端管理系统采用SaaS系统，SaaS是一种基于互联网提供软件服务的软件应用模式，主要功能在于向企业提供全程电子商务服务，内容包括客户关系管理、购销存业务管理、连锁业务管理、财务管理、人力资源管理、市场管理、企业商铺、供应链管理和商业情报服务等；

S20：云端管理系统通过智能图像识别后再根据语义分析处理，语义分析是编译过程的一个逻辑阶段，其功能与任务是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查，进行类型审查，将业务委托文件上的信息抓取后进行分布式归类，后续的工作流程事先导入所需信息，导入的信息包括：

a：将提单号信息导入港口信息网站，进行自动查询码头信息；

b：将船名航次、提单号、箱型、箱量导入放箱公司网站，进行自动申请放箱；

c：将船名航次、提单号、工厂地址以及到厂时间信息自动导入装箱单模板。

S30：云端管理系统根据集装箱委托方的调度习惯、驾驶员路线以及过往承载数据，通过大数据分析与车辆实时定位后进行算法优化，并设计出最优调度方案；

S40：驾驶员通过拍摄集装箱图片，经过图像识别后生成相对应的集装箱号，并将此信息回传至云端管理系统，在后续的业务过程中，根据每一个节点反馈同步到集装箱委托方与客户处；

S50：驾驶员回到港口提交预录申请，根据之前同步完善的信息自动预录完成。

为了便于对集装箱物流调度的实时监控，客户可根据订单号、船名航次等信息在云端管理系统中自动查询船舶离港信息。

为了保证整个集装箱调度过程中的安全性，每家集装箱委托方与每个驾驶员需在云端管理系统中进行实名实证注册，并且该云端管理系统需要进行回访核实，确保信息属实。

为了便于客户进行账目财务管理，所述云端管理系统通过事先录入的客户信息以及收费明细，自动生成财务报表。

为了便于驾驶员能够进行快速的单据打印，避免传统集装箱运输公司的文件单据需要人工送单的方式送至驾驶员手中，同时也避免看驾驶员因等单的原因，造成码头周边的道路拥堵以及道路损坏，通过在省道、国道等分散地区投放无人打印机，让驾驶员可以进行单据的打印。

基于上述，本发明具有的优点在于：本发明是在整合了集装箱行业的每个环节基础上，并且通过图片智能识别、语义分析、信息分布式共享、智能预测、车辆GPS定位、算法优化等多项技术的结合，使得每家集装箱运输公司可以一站式一键式的解决整个业务操作的流程，大幅度提高了工作效率，优化了单位时间的利用，同时驾驶员也可以得到充分的休息，避免疲劳驾驶，港区周边交通拥堵情况也会的大大有效改善，让驾驶员、社会、港口资源都得到了最充分合理的使用。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。