技术总结
本公开提供了一种人工神经网络计算方法，利用人工神经网络计算装置对多层人工神经网络的进行训练，包括：对多层人工神经网络中的各层依次执行正向运算，对于多层人工神经网络的每一层，正向运算包括：映射单元对输入数据进行处理，删除输入数据中小于或等于阈值或者输入数据的绝对值小于或等于阈值的输入数据，以得到处理后的输入数据；存储单元存储处理后的输入数据；运算单元读取处理后的输入数据，进行人工神经网络运算，得到人工神经网络的输出数据；按照与正向运算相反的顺序，对多层人工神经网络中的各层依次执行反向运算；对多层人工神经网络中的各层进行权值更新；重复执行上述各个步骤多次，完成多层人工神经网络的训练。 1
技术研发人员：不公告发明人;
受保护的技术使用者：上海寒武纪信息科技有限公司;
技术研发日：2017.12.25
技术公布日：2018.06.15