技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于循环生成式对抗网络的行人图像生成方法及系统，包括如下步骤：迁移函数学习，生成人物迁移生成式对抗网络；基于所述人物迁移生成式对抗网络，完成所述行人图像中的人物迁移，将一个数据库中的行人图像迁移到另一个数据库中，生成新的行人图像。所述迁移函数包括风格损失和身份损失。与传统方法相比，本发明在众多行人再识别公共数据集上取得了很好的迁移效果，可以在无需额外数据标注的前提下，在目标应用场景中训练鲁棒的行人再识别模型，并获得较高的准确性。
技术研发人员：张史梁;田奇;高文;魏龙辉
受保护的技术使用者：北京大学
技术研发日：2017.12.26
技术公布日：2018.07.06